通过非线性控制使一个捕食-被捕食系统永久持续生存

本文通过非线性控制研究了一个捕食－被捕食系统。通过非线性控制使一个捕食－被捕食开环系统变成永久持续生存的闭环系统,并给出了使闭环系统永久持续生存的充分条件。     

n阶食物链反馈控制系统的稳定性与永久持续生存

本文研究了n阶食物链反馈控制系统的稳定性与永久持续生存问题，分别得到了该系统无反馈与有反馈两种情况下存在唯一正平衡点和永久持续生存的几个充要条件。文末的例子表明，本文在无反馈情况下的结果比现有的结果简单，有效，在有反馈情况下的结果填补了目前这一问题的空白。     

四种群捕食——被捕食的Lotka—Volterra周期系统的全局渐近稳定性

本文考虑四种群捕食－被捕食Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ周期模型,得到了一组容易检验保证存在全局渐近稳定的正周期解的充分条件。     

具有分离扩散的两种群Lotka—Volterra模型的持久性

本文考虑具有分离扩散的捕食-被捕食系统的持续性。此模型由两种群组成，其中被捕食种群可在两个生态环境中生存，而捕食种群仅能在一个生态环境中生存，两种群的动态行为都用Lotka－Volterra模型来描述。得到了系统强持续的充分必要条件，并证明了无论无扩散时系统是共存的，还是主导的都可以适当选择分离扩散系数使整个系统强持续。     

基于反馈控制离散Lotka-Volterra竞争模型的持续生存和稳定性

针对一类具有偏离自变量的离散Lotka-Volterra竞争模型,考虑到不可避免的外界扰动,通过引入反馈控制,基于一定的分析技巧得到该系统持久性与全局稳定性的充分条件.生态意义上表明:在外界扰动下,具有偏离自变量的离散Lotka-Volterra竞争模型仍能持续生存并保持全局稳定发展.     

具有状态反馈收获项的第Ⅲ类功能性反应模型的分支与极限环

研究了带有功能性反应捕食项的捕食与食饵模型在线性状态反馈收获的作用下所呈现的复杂性质,其中包括正平衡点的存在与唯一性、平衡点的渐近稳定性、产生分支的原因与极限坏的存在性等,研究结果表明：通过调整反馈项的系数,可以改变该系统正平衡点的稳定性,从而使系统或是稳定在正平衡点处,或是在正平衡点处产生周期运动,本文的结果为研究再生性资源管理中的复杂性问题奠定了理论基础。     

Coexistence for systems governed by difference equations of Lotka-Volterra type

The question of the long term survival of species in models governed by Lotka-Volterra difference equations is considered. The criterion used is the biologically realistic one of permanence, that is populations with all initial values positive must eventually all become greater than some fixed positive number. We show that in spite of the complex dynamics associated even with the simplest of such systems, it is possible to obtain readily applicable criteria for permanence in a wide range of cases.     

非自治Lotka-Volterra型捕食扩散系统中有害时滞对该系统持久性的影响

研究了时滞对一类非自治Lotka-Volterra型捕食扩散系统的影响,该系统由n个斑块组成,食饵种群可以在斑块间迁移,而摘食者限制在某一个斑块不能扩散．我们假设密度制约项系数并不总是严格正的．通过运用比较定理及时滞泛函微分方程的基本原理,分两种情况表明了在一定条件下系统是一致持久的．两种情况的结果表明时滞的引入和变化即可能是“有害”,也可能是”无害”．进一步还说明了系统在一致持久性的条件下至少存在一个正周期解．这些结果是对已知的非自治Lotka-Volterra系统的一些结果的推广与改进．     

一类时滞非自治Lotka-Volterra竞争系统的灭绝性

讨论一类具有离散时滞和连续分布时滞的Lotka-Volterra系统,通过构造Lyapunov函数并引入上下平均的概念,将[3]和[6]的方法结合在一起,得到比[6]种群灭绝条件弱的充分条件,同时把文献[3]的结果推广到了时滞非自治系统上.     

基于后推法的n维Lotka-Volterra竞争模型的稳定化设计

通过后推设计方法,研究一类两两相互竞争的n堆Lotka-Volterra模型的全局稳定化问题．在状态反馈控制下,获得了使闭环系统在正平衡点处全局渐近稳定的控制律．     

线性广义系统的无源控制

研究线性广义系统在有界能量外部输入作用下的无源控制问题,给出广义系统容许且具有严格无源性的充分条件,并且在一定条件下设计一个状态反馈控制器使得闭环系统容许,同时具有严格无源性．     

一个具有竞争关系的Lotka-Volterra模型全局结构分析

本文利用微分方程定性理论,对一类具有竞争关系的两种群Lotka-Volterra模型进行了系统全局结构分析,并给出了相应的结论.     

随机时滞Lotka-Volterra模型数值解的收敛性

通常情况下,随机时滞Lotka-Volterra模型没有解析解,因而数值逼近方法是研究其性质的有效工具.本文根据Euler数值方法,利用鞅不等式和Ito公式讨论了一类随机时滞Lotka-Volterra模型数值解的收敛性,给出了数值解收敛于解析解的条件.最后通过数值算例对数值计算方法进行了验证.     

Classification of Trends Via the Linear State Space Model

A method is presented for classification of trend curves based on the linear state space model. In this approach information about the smoothness of the trend curves is incorporated into the classification model by a nonstationary stochastic trend model and can thereby be used to obtain a better classification. In the case of small data sets the performance of the classification is significantly improved in comparison with the usual cluster analysis. Maximum likelihood estimation can be used to calculate the parameters of this model and to determine the classification. The classification algorithm is described in detail and the results are compared to those of the usual cluster analysis by simulation studies and by an application to tree ring data.