经颅多普勒超声产科临床应用初探

本文采用经颅多普勒超声(TCD)技术对三组足月初产孕妇共30例进行了TCD主要指标的测定,经统计学处理,正常组、轻度妊高征组的TCD主要指标均在正常人的范围内。而中度、重度妊高征组的TCD主要指标高于正常范围,有显著差异(P<0.0005),左右两侧血管的血流速度不相等,差异超过19.5cm/s。作者等认为TCD技术是一种操作简单,无创伤性、重复,性好、数据可靠的新型检测手段。将TCD作为中度,重度妊高征足月初产孕妇产前、产后的主要监护手段是有一定的现实临床意义。     

经颅超声在帕金森病治疗中的应用

帕金森病是仅次于阿尔茨海默病的第二大常见神经退行性疾病，临床常用的治疗方法为药物治疗和神经外科手术。然而，目前尚无确切的方法阻止疾病的发展，新的治疗方案亟待探索。超声波因其具有非侵入性、高空间分辨率和高穿透性的特点，现已被广泛关注并用于帕金森病的治疗之中。近些年兴起的磁共振成像（MRI）引导聚焦超声消融技术、MRI引导聚焦超声开放血脑屏障给药技术、低强度聚焦超声调控技术和声遗传技术都已经在临床研究或临床前动物模型中取得可喜的成果。本文从以上4个方面综述近5年经颅超声技术在帕金森病治疗中的主要进展，并对其中的一些科学问题进行了探讨，以期为研究帕金森病发病机制和治疗方案的同行提供参考。     

帕金森病合并抑郁与脑血流灌注的关系及经颅磁刺激的影响

目的：应用CT灌注成像技术观察帕金森病合并抑郁患者局灶脑血流灌注的特点,进一步探讨抑郁症发生与脑血流的关系.方法：将41例帕金森患者根据是否合并抑郁症分为帕金森病组22例、帕金森病合并抑郁症者为抑郁组19例、其中抑郁组分为经颅磁刺激（rTMS）治疗前组、治疗后组,3组均进行CT局部脑血流灌注显像,半定量分析各脑区血流灌注情况.结果：帕金森合并抑郁症组患者双侧额叶、颞叶和基底节的脑血流量测定（CBF）较帕金森病组显著下降（P＜0.05）;抑郁组左、右侧脑血流低灌注存在不对称性,左侧额叶、顶叶的CBF较右侧显著下降（P＜0.01）;rTMS治疗后脑血流灌注较治疗前改善,HAMD评分改善（P＜0.05）.结论：帕金森患者存在局灶性脑血流灌注降低,合并抑郁症患者额、顶叶下降更明显,经颅磁刺激治疗后脑血流低灌注改善.     

经颅多普勒超声对脑梗死患者颅内动脉狭窄中的诊断价值研究

目的:研究经颅多普勒超声(TCD)对脑梗死患者颅内动脉狭窄中的诊断价值。方法:选择2014年10月至2016年10月新疆心脑血管病医院神经内科收治的急性脑梗死患者、短暂性脑缺血发作患者及后循环缺血发作患者共140例作为研究对象,对所有患者进行CT血管造影(CTA)及TCD检测。以CTA检查结果为金标准,对比两组颅内动脉狭窄的检测结果,分析TCD的诊断价值以及TCD对双侧大脑的中动脉(MCA)狭窄程度的诊断结果。结果:CTA诊断结果显示140例患者总共检出105例有颅内动脉狭窄,在1155条颅内段的前、后循环血管内,经CTA检测显示狭窄血管249条,TCD检测显示狭窄血管236条。与CTA相比,TCD对患者的诊断一致性较好(Kappa值0.75)。其中TCD对MCA的诊断敏感度和阳性预测值最高,分别为91.26%和93.07%,一致性最好(Kappa值=0.917)。210条MCA血管经CTA诊断结果显示狭窄103条,其中轻度狭窄17条,中度狭窄41条,重度狭窄45条,TCD诊断结果显示狭窄101条,其中轻度狭窄16条,中度狭窄40条,重度狭窄45条。经Kappa检验发现,TCD对MCA狭窄程度的诊断结果与CTA的一致性较好(Kappa值=0.884)。结论:TCD对于脑梗死患者的颅内动脉狭窄具有较高的诊断价值,且与CTA的诊断一致性较好。     

经颅多普勒超声对脑血管状态与人格特征相关性研究

目的:研究脑血管状态与人格特征的相关性。方法:人格特征应用A型行为类型量表、艾森克人格问卷(EPQ)对60名20-35岁青年人群进行问卷调查,并划分出不同类型;脑血管状态应用经颅多普勒超声(TCD)的诊断技术测查60人的大脑中动脉(MCV)的血流速度来判断脑血管的紧张程度。结果:脑血管紧张组:A型人格为19人占59.3%,对照组:A型人格为3人占10.7%,以A型人格占优势(x2=22.85,P0.01)。脑血管紧张组(36.2±5.8)A型行为问卷平均得分高于对照组(20.3±2.4))(t=6.81,P0.01)。脑血管紧张组P分、N分、L分与正常对照组比较,差异无统计学意义(均P0.05);脑血管紧张组E分(内外向)高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。四种性格类型相比,外向情绪不稳定型的脑血管紧张组13(40.6%)与对照组4(14.3%)相比所占比例较高(x2=21.91,P0.05)。结论:A型人格,外向不稳定的人格特征与脑血流速度增快有关,可能是脑血管紧张的诱发因素之一。     

经颅多普勒超声对脑血管状态与人格特征相关性研究

目的：研究脑血管状态与人格特征的相关性。方法：人格特征应用A 型行为类型量表、艾森克人格问卷（EPQ）对60 名20-35岁青年人群进行问卷调查,并划分出不同类型;脑血管状态应用经颅多普勒超声（TCD）的诊断技术测查60 人的大脑中动脉（MCV）的血流速度来判断脑血管的紧张程度。结果：脑血管紧张组：A 型人格为19 人占59.3%,对照组：A 型人格为3 人占10.7%,以A 型人格占优势（x2 =22.85,P〈0.01）。脑血管紧张组（36.2± 5.8）A 型行为问卷平均得分高于对照组（20.3± 2.4））（t=6.81,P〈0.01）。脑血管紧张组P分、N 分、L分与正常对照组比较,差异无统计学意义（均P＞0.05）;脑血管紧张组E分（内外向）高于对照组,差异有统计学意义（P＜0.05）。四种性格类型相比,外向情绪不稳定型的脑血管紧张组13（40.6%）与对照组4（14.3%）相比所占比例较高（x2 =21.91, P〈0.05）。结论：A 型人格,外向不稳定的人格特征与脑血流速度增快有关,可能是脑血管紧张的诱发因素之一。     

帕金森病神经发生的研究进展

帕金森病是一种黑质多巴胺能神经元丢失的神经退行性疾病.目前,临床治疗仅能缓解患者的运动症状,尚且没有阻止和逆转帕金森病变的有效办法.神经干细胞是动物脑内能够自我更新、增殖和分化的一组多潜能细胞.近年来,有证据表明帕金森病患者以及动物模型脑内存在着神经干细胞,它们在特定条件下能够生成多巴胺能神经元.因此,促进内源性神经干...     

重复经颅磁刺激改善帕金森病运动症状的脑功能网络分析

目的 重复经颅磁刺激（rTMS）技术已广泛应用在临床中，实现对神经、精神类疾病的治疗，特别在抑郁症、强迫症中取得较好的临床治疗效果。近年来越来越多的研究将其应用于帕金森病（PD）的辅助、康复治疗，以期缓解患者的运动症状改善运动功能。目前临床中多以PD统一量表、运动任务评估rTMS对运动症状的辅助治疗效果，缺乏对高频rTMS刺激调控作用机制的探究。方法 本研究采用10 Hz rTMS刺激肢体症状始发侧对侧初级运动皮层（M1），对比分析刺激前后各脑区神经元活动及其连接性的变化，研究高频rTMS刺激初级运动皮层对PD患者大脑神经元活动的调节作用。结果 运动皮层beta振荡增加、gamma振荡降低（P<0.05），额、顶叶脑区间连接性减弱（P<0.05）。结论 10 Hz rTMS主要改变了PD患者beta、gamma振荡，其中运动皮层beta、gamma神经振荡的变化可能与磁刺激对运动功能的改善作用有关，而前额叶gamma振荡的变化可能是磁刺激抑制神经元异常放电活动调节患者运动控制功能。     

经颅磁刺激对强直迟缓亚型帕金森病患者脑功能网络的影响

目的 重复经颅磁刺激（r TMS）作为一种无创的神经调控技术，对帕金森病（PD）患者的疗效目前尚未完全明确。本文结合临床量表评估、脑电溯源以及脑功能网络以探讨高频r TMS对强直迟缓亚型帕金森病（AR-PD）患者的作用效应。方法 共纳入18例AR-PD患者，利用标准低分辨率电磁断层成像（s LORETA）对脑电信号进行溯源分析，进而通过复杂网络理论构建脑功能网络，从脑区之间协同工作的角度对比分析网络拓扑特征。结果 磁刺激后前额叶、初级运动皮层出现显著性差异（P<0.05）；与运动感觉产生、运动规划和运动执行相关脑区的网络连通性显著增强（P<0.05）且脑功能网络的拓扑特征平均聚类系数的变化与帕金森病统一评定量表评分的变化存在显著相关性（P<0.05）。结论 推测r TMS改善了AR-PD患者在运动感觉产生到运动执行过程中的信息传递能力，本研究可为r TMS对AR-PD患者运动症状的改善作用与感觉运动网络重新整合的关系提供一定的理论依据。     

帕金森病多巴胺神经细胞的差异表达基因分析

帕金森病(Parkinson’s disease,PD)是一种常见的神经退行性疾病,影响群体广泛。该文分析了帕金森病多巴胺细胞的表达和DNA甲基化信息,识别出了新的表达或者DNA甲基化异常的基因,并分析了这些基因与帕金森病的关联。结果表明:相比于正常细胞,帕金森病细胞中与微管形成相关的基因表达上调,这些基因包括SLAIN1、TAGLN3和TUBB2B;天然免疫关联的基因(如LY96)下调。另一个上调基因SCG5推测与免疫应激响应相关。DNA甲基化变化在启动子区显著,除了调节基因转录,这些变化可能通过PRC1和Pc G复合物改变染色质的活性水平。此外,表达水平和DNA甲基化同时调整的基因与轴突定向、胞内运输、神经元分化及迁移等功能有关。以上结果提供了对帕金森病机理特征的新的认识。     

Transcranial sonography for diagnosis of Parkinson's disease

Background  

In idiopathic Parkinson's disease (IPD) transcranial sonography (TCS) represents an alternative diagnostic method to verify clinical diagnosis. Although the phenomenon of an increased echogenicity of the Substantia nigra (SN) is well known this method is still not widly used in the diagnostic workup. Until now reliability of this method is still a matter of debate, partly because data only existed from a few laboratories using the same ultrasound machine. Therefore our study was conducted to test the reliability of this method by using a different ultrasound device and examining a large population of control and IPD subjects by two examiners to calculate interobserver reliability.     

Progressive supranuclear palsy as differential diagnosis of Parkinson's disease in the elderly

IntroductionProgressive supranuclear palsy (PSP) is a syndrome characterized by progressive parkinsonism with early falls due to postural instability, typically vertical gaze supranuclear ophthalmoplegia, pseudobulbar dysfunction, neck dystonia and upper trunk rigidity as well as mild cognitive dysfunction. Progressive supranuclear palsy must be differentiated from Parkinson's disease taking into account several so-called red flags.Materials and methodsWe report a case series hallmarked by gait abnormalities, falls and bradykinesia in which Parkinson's disease was the initial diagnosis.ResultsDue to a torpid clinical course, magnetic resonance imaging (MRI) was performed demonstrating midbrain atrophy, highly suggestive of progressive supranuclear palsy.ConclusionThe neuroradiological exams (magnetic resonance imaging, single photon emission computer tomography, and positron emission tomography) can be useful for diagnosis of PSP. Treatment with levodopa should be considered, especially in patients with a more parkinsonian phenotype.     

Cerebrospinal fluid markers in differential diagnosis of Alzheimer's disease and vascular dementia

Alzheimer's disease (AD) and vascular dementia (VaD) are the two most common causes of dementia in old people. They remain difficult to differentiate in practice because of lack of sensitivity and specificity of current clinical diagnostic criteria. Recent molecular and cellular advancements indicate that the use of cerebrospinal fluid markers may improve early detection and differential diagnosis of AD. Our objective in this study was to determine diagnostic accuracy of three cerebrospinal (CSF) markers: total tau protein (t-tau), tau protein phosphorylated on threonine 181 (p-tau181) and tau protein phosphorylated on serine 199 (p-tau199). Using commercially available ELISA kits concentrations of t-tau, p-tau181 and p-tau199 were analyzed in 12 patients with probable AD, 9 patients with VaD and 12 NC subjects. The median levels of all three markers were significantly higher in AD group versus VaD and NC groups. However, when the sensitivity levels were set to 85% or higher, only t-tau and p-tau199 satisfied consensus recommendations (specificity more than 75%) when differentiating AD from VaD. In conclusion, our preliminary data on a small group of selected subjects suggest that the CSF t-tau and p-tau199 levels are useful markers for differentiating AD from VaD.     

Chi-square distance kernel of the gaits for the diagnosis of Parkinson's disease

In this paper, a new approach for the diagnosis of the subjects with Parkinson's disease (PD) from the healthy control subjects is proposed. This method uses the measurements of gait signals using the ground reaction forces under usual walking of the subjects. These measurements were computed using 8 sensors placed underneath of each foot. The absolute value of the difference between the force measurements were calculated for each sensor at each time and these signals went through a short-time Fourier transform (STFT) and several features were extracted from the spectrum of the signals. The histogram of these features was computed and the bin selection was performed using the feature discriminant ratio (FDR) method. Then the chi-square distance between the reduced histograms was computed and it formed a kernel for support vector machines (SVMs) for classification. The results on 93 subjects with PD and 73 healthy control subjects show that the proposed approach obtains an accuracy of 91.20% for the diagnosis of the PD using gait signals.