喀斯特季节性雨林蚬木种群的增长模型

蚬木是喀斯特季节性雨林的优势种和特征种,研究蚬木种群的增长过程将为深入理解喀斯特季节性雨林动态提供基础。根据一个15hm2固定样地的调查数据,采用logistic模型及其4种改进模型对蚬木种群的增长过程进行了拟合,用残差平方和、决定系数和AIC准则对拟合的模型进行评价。结果表明:李新运模型和刘金福模型的拟合效果较好,但综合考虑模型的拟合效果和模型的简洁性,logistic模型和S形增长过程模型为较优模型。用logistic模型对蚬木种群的增长过程进行深入分析发现,种群增长最快的时期为50a左右,而在150a后,种群逐渐进入增长饱和期。种群目前接近增长饱和期,所以应加强保护,以维持蚬木群落的稳定发展。     

李园桃蚜和草间小黑蛛种群空间格局的地学统计学研究

利用地学统计学的原理和方法分析了李园桃蚜种群和草间小黑蛛种群的空间结构和时间相关性.结果表明,桃蚜种群6月27日和11月22日此两次的半变异函数拟合模型为直线,表明此两次两种空间分布为均匀分布或随机分布,其余9次半变异函数拟合模型均为球形,表明此9次李园桃蚜种群的空间分布是聚集分布,变程RSD(m)为4.173903～34.7837.草间小黑蛛空间格局5月21日、5月31日及10月19日、11月22日4次半变异函数拟合模型为直线,表明此4次种群的空间分布为均匀分布或随机分布,其余8次半变异函数拟合模型均为球形,表明此8次李园草间小黑蛛种群的空间分布是聚集分布,变程RSD(m)为2.3169～42.00711,表明草间小黑蛛种群对桃蚜种群在空间位置上具有追随关系,对其种群数量的控制有较大作用.     

松突圆蚧种群动态研究

对松突圆蚧为害时间不同的两个调查区的松突圆蚧种群动态进行调查,建立了相应的数学模型．对松突圆蚧种群的全年种群波动规律运用带时滞效应的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型进行拟合,通过内禀增长率ｒ和时滞τ的拟合值对种群出现的周期性波动作出解释．     

格氏栲种群生态学研究 Ⅲ. 格氏栲种群优势度增长动态规律研究

采用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨格氏栲种群基面积增长规律。提出自适应通用模型ds/dt=rs(1-s^θ/k^φ).该模型包括Logistic模型、Smith模型、Gompertz模型、崔Lawson模型和Z-Logistic模型;运用改进单纯形对自适应通用模型进行优化,拟合结果比Logistic模型更符合格氏栲种群实际增长趋势,增长速度最大是在147年。     

昆虫种群死亡过程的数字模拟

昆虫种群的死亡过程,是影响种群数量变动的一个重要因素。在正确地构造昆虫种群的生长发育模型,并使种群发育时间的理论分布拟合实际资料的同时,必需正确地考虑死亡个体在种群中对数量变动的作用,才有可能全面地表达种群的增长与消亡的数量动态。 有关模拟种群的死亡过程的讨论已发表很多,其中多数只讨论种群总的死亡率(如Pielou,1969)。也有过一些比较详细的结果,甚至可以逐天地根据昆虫存活的最长寿命以及     

逻辑斯谛Logistic模型研究进展

阐述了经典的逻辑斯谛(Logistic)模型的类型,分析了Logistic模型中存在的局限性,根据其局限性,学者们提出了各种各样的数学模型。这些数学模型对于实际中的模型选择和拟合有一定的启示作用,而且,进一步加强了对种群数量变动的理解。     

油松植物种群自疏规律模型的研究

根据植物生长的密度理论和有关生物学假设,推导出一种新的植物各自疏规律模型,即Ｎ＝ｅｘｐ（ａｌｎ＾２Ｂ＋ｂｌｎＢ＋ｃ）,这里Ｎ和Ｂ分别为种群密度和植物种群平均重量或平均胸高断面积,ａ,ｂ,ｃ为参数。将该模型应用于油松种群密度变化规律研究中,证明该模型能很好地拟合实际的观测资料,并且具有表达式简单等特点,因而,该模型是油松植物种群自疏规律的有效描述。     

格氏栲种群生态学研究Ⅲ.格氏栲种群优势度增长动态规律研究

采用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨格氏栲种群基面积增长规律．提出自适应通用模型ｄｓ／ｄｔ＝ｒｓ（１－ｓθ／ｋφ）．该模型包括Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型、Ｓｍｉｔｈ模型、Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型、崔Ｌａｗｓｏｎ模型和ＺＬｏｇｉｓｔｉｃ模型;运用改进单纯形对自适应通用模型进行优化,拟合结果比Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型更符合格氏栲种群实际增长趋势,增长速度最大是在１４７年．     

嗜虫书虱种群增长模型的研究

【目的】构建嗜虫书虱Liposcelis entomophila (Enderlein)在不同环境条件下的种群增长模型,为粮库书虱种群预测预报提供基础数据和理论模型。【方法】通过构建嗜虫书虱实验种群生命表,分析温度、湿度、食物破碎率和种群初始密度对嗜虫书虱种群数量动态的影响,验证种群的指数增长模型,并拟合温湿度与内禀增长率的函数关系。【结果】在温度26-34℃,湿度65%-85%,食物破碎率4%-12%的条件下,温度和湿度对发育历期有显著影响,三者对种群数量趋势指数、净增殖率、内禀增长率的影响均不显著。三者对种群增长影响的主次顺序为:温度>湿度和食物破碎率。嗜虫书虱种群增长的最适条件为温度34℃、相对湿度85%、食物破碎率12%。当种群初始密度为0.26-1.04头/cm2时,嗜虫书虱种群数量呈指数增长。【结论】在22-34℃,相对湿度65%-85%的环境中,嗜虫书虱种群数量动态与温度和湿度的关系可以拟合为Nt=N0EXP[(0.002 96T+0.021 67RH-0.037 2)t]。     

大鹏湾反曲原甲藻种群动态机理模型辨识

建立了我国南海大鹏湾反曲原甲藻种群动态机理模型,在温度、盐度、溶解氧（ＤＯ）、可溶性无机磷（ＤＩＰ）、可溶性亚硝态氮、可溶性硝态氮和酸碱度（ＰＨ值）等７个因子的分析中,辨识出温度为反曲原甲藻的限制因子;种群数量变动中引入自回归平稳随机模拟,并建立３个站位６个层面的６个自回归与非线性回归联立模型,以动态递阶的方式对反曲原甲藻种群动态进行回代,研究模型对实测值的拟合结果,拟合率达８１．７％。     

珍稀濒危植物青钩栲种群数量特征研究

提出自适应种群增长新模型Ｓ＝ｅｘｐ（ａｌｎ＾２（１＋ｃｅ＾－ｒｔ）＋βｌｎ（１＋ｃｅ＾－ｅｔ）＋γ）,该模型包融了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型、Ｓｍｉｔｈ模型、Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型、崔－Ｌａｗｓｏｎ模型、张－Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和刘－Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型,运用遗传算法适应新模型进行参数估计,拟合青钩栲种群增长规律比其它种群增长模型更符合青钩栲群种的实际增长趋势,说明新模型具有一定的实用价值。     

三次设计结合模矢法拟合Logistic曲线的研究

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线是种群动态的一个经典模型,针对传统拟合方法存在的缺陷和三次设计的优点,以及拟合过程是离差平方和最小──可看作是运筹学中无约束极值问题──的优化原则,本文提出新的方法－三次设计结合模大法的组合方法来拟合,结果表明该法能取长补短,拟合效果最佳,因此在一般非线性模型参数求解中具有普遍意义．     

孑遗植物水松(Glyptostrobus pensilis)种群优势度增长规律研究

运用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨屏南水松(Glyptostrobus pensilis)种群基面积的增长规律,并通过改进单纯型法进行最优拟合。研究结果表明,洪-Logistic新模型比其它种群增长模型更符合水松种群的实际增长趋势。该模型残差平方和Q为1.7831,内禀增长率为0.7604,特征返回时间Tr为1.3116径级年,最大增长速率出现在第8径级,即胸径为48～54cm时期,平衡位置在环境容量为58.1991m2/hm2处。可见水松种群增长较慢,平衡性脆弱,受破坏后恢复时间较长。研究结果可为屏南水松种群的保护和管理提供理论依据。     

孑遗植物水松(Glyptostrobus pensilis)种群优势度增长规律研究

运用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨屏南水松(Glyptostrobus pensilis)种群基面积的增长规律,并通过改进单纯型法进行最优拟合.研究结果表明,洪-Logistic新模型比其它种群增长模型更符合水松种群的实际增长趋势.该模型残差平方和Q为1.7831,内禀增长率为0.7604,特征返回时间Tr为1.3116径级年,最大增长速率出现在第8径级,即胸径为48～54 cm时期,平衡位置在环境容量为58.1991 m2/hm2处.可见水松种群增长较慢,平衡性脆弱,受破坏后恢复时间较长.研究结果可为屏南水松种群的保护和管理提供理论依据.     

格氏栲种群优势度增长改进模型的研究

提出有限的空间种群增长的Logistic改进模型探讨格氏栲种群基面积增长规律,即dS/dt=rS(1-S^θ/K）。该模型通过树种的竞争特性因子θ控制,将指数增长、线性制约、下凹增长和上凸增长非线性制约概括一个统一的自适应性的非线性制约通用模型。运用改进单纯形对Logistic改进模型进行优化,拟合结果表明改进模型是格氏栲种群优势度增长动态变化的一个极好机理描述式,其增长速度最大是在141年。     

蚜虫种群时空分布动态模型

种群空间格局是昆虫种群的重要属性,是为害虫防治提供动态信息的重要前提。关于种群空间格局的时空动态,前人曾建立了富立叶模型和有阻尼自由震荡模型,但忽略了生境资源和空间资源的限制,不能很好地描述昆虫种群在自然界摆布状况的动态行为。因此,在前人研究的基础上,根据蚜虫在自然界的聚集扩散行为逐步建立了描述蚜虫种群聚集扩散规律的变幅、变周期时空分布动态模型,即:y=Ae-nt[sin(w0emtt+φ)+b]+c,并应用该模型对麦长管蚜(Sitobion avenae Fabricius)、麦二叉蚜(Schizaphis graminum Rondani)、禾缢管蚜(Rhopalosiphum padi Linnaeus)和玉米蚜(Rhopalosiphum maidis Fitch)的实验数据进行了拟合。结果表明,麦蚜种群和玉米蚜种群呈现出不同的规律,3种麦蚜均为减幅减周期的变化趋势,玉米蚜则表现为减幅增周期的变化趋势。此外,该模型的拟合效果较好(R20.942,SSE2.6)、生物意义明确,不仅可用于描述蚜虫以及蚜虫以外的其他昆虫和螨类种群的时空动态,还可准确描述不同年龄阶段和不同空间位置上种群的动态,具有普遍适用性。应用该模型考察不同种蚜虫在同一作物上的竞争情况和蚜虫与其天敌的空间分布动态,可为害虫的综合防治奠定基础;对不同小麦抗性品种上同一种蚜虫的聚集扩散行为进行刻画、分析,还可为小麦的抗性育种提供参考依据。     

昆虫种群密度的二项抽样估计模型研究进展

昆虫种群密度的二项抽样估计模型主要有两类,一类是根据空间分布型理论演绎而来,另一类是根据样方中有虫样方比例或不大于某一阈值密度T头的样方比例与平均密度的经验关系拟合的．本文综述了这两类模型、模型的变异分析、模型的理论抽样数估计等方面的研究进展．     

孑遗植物水松（Glyptostrobus pensilis）种群优势度增长规律研究

运用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨屏南水松（Glyptostrobus pensilis）种群基面积的增长规律,并通过改进单纯型法进行最优拟合。研究结果表明,洪-Logistic新模型比其它种群增长模型更符合水松种群的实际增长趋势。该模型残差平方和Q为1．7831,内禀增长率为0．7604,特征返回时间n为1．3116径级年,最大增长速率出现在第8径级,即胸径为48～54cm时期,平衡位置在环境容量为58．1991m^2／hm^2处。可见水松种群增长较慢,平衡性脆弱,受破坏后恢复时间较长。研究结果可为屏南水松种群的保护和管理提供理论依据。     

长白山岳桦种群格局的地统计学分析

应用地统计学的原理和方法研究了长白山岳桦种群空间分布格局及其空间相关关系,首先通过样方调查数据计算岳桦材积的半变异函数,拟合半变异函数模型,然后根据拟合的最优半变异函数模型,进行空间数据插值、绘制岳桦材积的克立拉图,最后对所得到的不同海拔质海拔岳桦材积的半变异函数图和克立格图进行分析。结果表明,在海拔1650－1700m岳桦材积的半变异函数曲线为球形,其空间分布格局为聚集型,种群呈衰退趋势;海拔1750－2000m岳桦材积的半变异函数曲线为直线形,其空间分布格局为随机型,种群较稳定;在海拔2000－2150m岳桦材积的半变异函数曲线为球形,其空间分布格局为聚集型,种群呈增长趋势,这说明长白山桦整体上有一种向上迁移的趋势,尤其是过渡带中的岳桦表现则为更为明显。     

昆虫种群的一类时空动态模型研究

昆虫种群的时空动态包括种群的数量变化和空间分布变化.根据密度制约性原理, F推导出描述昆虫种群时空动态的非线性偏微分方程模型.该模型由扩散、迁移、出生及死亡等成分组成.建立了模型的差分解法,也给出模型参数的拟合方法.模型的初始分布确定为二项分布,Poisson分布,以及负二项分布.给出产生3种空间分布的计算方法.给定初始分布类型及参数,由各算法组装的计算机模型可得到初始分布,田间各点各时刻的昆虫数量 ,以及该时刻的空间分布类型和聚集性.