生物技术发展趋势与预测

预测了未来10～20年内生物技术在人类医学领域、农业生物技术领域、工业生物技术领域、生物计算学领域、材料学领域、生物工程领域和环境生物工程领域的主要发展趋势,对生物技术的发展进程也作了预测,并对生物技术在人类疾病治疗方面、农业领域、工业领域、数学领域、材料学科、生物工程方面和环境生物工程领域作出了实际预测。     

合成生物学领域专利竞争态势分析

合成生物学是生物学、工程学、化学和信息技术等相互交叉融合的一个新兴领域,在医学、药物、农业、材料、环境和能源等领域具有广阔的应用前景,甚至可能创造出自然界中没有的新生物,被视为生物科技领域的颠覆性技术。分析了合成生物学领域主要国家和地区的相关发展战略、资助项目和政策措施,总结了合成生物学领域专利技术的发展历程,揭示了该领域的专利研发主题分布情况,综合对比分析了该领域的主要国家和主要机构的专利产出情况,以期为我国合成生物学领域的科研工作者和管理决策者提供参考数据。     

北京生物技术产业发展研究

生物技术及其相关产业是北京重点发展的高新技术领域之一.“九五”以来北京在该领域取得了稳步发展,具有研发、人才和临床优势.概述了近年来北京生物技术领域在研究、产业、政策等领域的发展现状,提出了目前北京在该领域发展面临的主要问题,并以此为基础为北京市该领域未来发展提出了相关建议.     

对白枕鹤领域的初步研究

1986-1988年的3-5月间,在黑龙江省林甸县对白枕鹤的领域进行了研究。三年中,对8个巢的领域研究结果表明,白枕鹤多年连续利用同一领域,占据的最大领域面积为10.7平方公里,平均不超过7.0平方公里,并随繁殖过程而缩小,至雏期活动和防御范围只有1.5平方公里左右。多数白枕鹤的领域内包括一片耕地为固定觅食区,但小于无耕地的领域面积。     

2022年再生医学领域发展态势

再生医学领域经过多年的发展,在多种疾病治疗中展现出巨大应用潜力。近年来,大数据、学科融合等研究理念的不断渗透,以及一系列通用技术在再生医学领域的广泛应用,推动再生医学研究广度和深度持续拓展,领域范畴也不断拓宽,为该领域带来了全新的发展机遇。本文从科技规划、监管政策、科技及产业进展等角度,对再生医学热点领域2022年的发展趋势进行了分析,并对相关领域未来的发展进行了展望。     

2008年度生命科学十大风云人物及十大新闻评选

在2008这个不平凡的年度里,科技人物推动着生命科学发展的巨轮在滚动,他们的举动或造福全人类,或解开纷繁复杂的生命真相．或改变人类的生存质量,给生命科学领域带来变化。2008年岁末．让我们追寻科技人物的轨迹,透过风云人物和新闻现象洞悉生命科学领域发展脉络,掌握生命科学领域最前沿、最有价值的资讯,触摸生命科学领域的灵魂．洞悉生命科学领域的变迁。     

生物医药科技前沿领域的识别研究

目的:采用定量分析与定性分析相结合的方法识别生物医药科技前沿领域。方法:本研究从典型国家医学科技战略规划的重点领域分析,生物医药科技前沿动态与专家评述,文献和专利计量学分析三个维度进行识别,综合三个维度的识别结果,将至少满足两个维度的定为生物医药科技前沿领域。结果:共识别出34个生物医药科技前沿领域,包括精准医学、肿瘤免疫、靶向治疗、医学人工智能、医疗机器人等。结论:采用多维度综合识别方法对生物医药科技前沿领域进行分析,可为我国医学科技前沿领域的发展布局提供决策支持,也可为生物医药领域的创新提供方向引导。     

文本挖掘在生物医学领域中的应用文献计量学分析

目的:近年来,随着生物医学领域文献数量的急骤增长,大量隐含的规律和新知被掩埋在浩如烟海的文献之中,而将文本挖掘技术应用于生物医学领域则可以对海量生物医学文献数据进行整合、分析,从而获得有价值的信息,提高人们对生物医学现象的认识。本文就我国近十年来文本挖掘技术在生物医学领域的应用现状进行文献计量学分析,旨在为我国科研工作者对该领域的进一步研究提供参考。方法:对国内正式发表的生物医学领域文本挖掘相关文献进行检索和筛选,分别从年度变化、地区分布、研究机构、期刊来源、研究领域等方面进行分析。结果:国内生物医学文本挖掘文献总量呈上升趋势,主要集中在挖掘算法的研究和文本挖掘技术在中医药及系统生物学领域的应用方面;北京、上海、广东等地的研究处于领先地位。结论:相比其他较为成熟的研究课题来说,目前文本挖掘技术在生物医学中的应用在国内还属于一个比较新的研究领域,但国内对该领域的认识正不断提高、研究正不断深入,初步形成了一批在该领域的核心研究地区、核心研究机构和核心研究领域,而对其进一步的研究,必将为生物医学领域的发展注入新的活力。     

生物医学领域本体的构建、评估与应用

介绍了本体的概念和基本特点, 总结了领域本体的一般构建流程和评估方法, 并举例说明了生物医学领域本体在生物学对象注释、富集分析、数据整合、数据库构建、图书馆建设、文本挖掘等方面的实际应用情况, 整理了目前常用的生物医学领域本体数据库、本体描述语言和本体编辑软件, 最后探讨了目前生物医学领域本体研究中普遍存在的问题和该领域未来的发展方向.     

基于专利分析的医学科技重点技术前沿领域的识别研究

目的:采用定量分析与定性分析相结合的方法识别医学科技重点技术前沿领域。方法:在Thomson Innovation数据库中检索2006-2012年制药技术、生物医药技术和医疗器械三个领域申请的专利数量,采用专利计量分析、统计学趋势分析等定量分析方法结合专家专业知识的定性分析方法对检索、采集的专利进行分析并识别前沿领域。前沿领域的选择原则是专利申请数量标化平均值较高(制药技术、生物医药技术和医疗器械领域标化平均值分别选择大于10%、15%和20%的子领域),或者有显著性增长趋势(P0.05且b0)。结果:本研究共识别医学科技重点技术前沿领域12个,其中制药技术前沿领域4个,分别是:天然产物,普通药,杂环化合物和其他有机物;生物医药技术前沿领域4个,分别是:疾病诊断和检测,基因治疗和核苷类药物,蛋白多肽类药物和生物合成技术;医疗器械前沿领域4个,分别是:电子医疗设备,诊断及手术设备,消毒、注射及电疗设备和医疗救助及口服设备。结论:通过定量与定性分析方法相结合共识别医学科技重点技术前沿领域12个,对专利进行多角度分析可以全面把握前沿领域的技术发展方向和特点,为我国医学科技政策的制定提供基于数据和事实的信息支撑。