梨果实表面积新测算方法的建立

基于对梨果形的分析,提出用随圆及线性方程描述梨果实,由这些方程推导出测算梨果袂表面积的新公式的新方法,新方法测量简便快速,只需一把游标卡尺即可,测出果实横径、纵径、梗端果宽、萼洼深及最大横径与果项间的长度,即可用新公式计算出果实表面积,在两个品种上对新公式测算精度进行检验,其平均测算误差分别为１．８６％和２．５２％,说明用新方法可相当准确地测算梨果实表面积。     

苹果果实表面积的一种新测算方法

本文提出一个描述苹果果实的数学模型，基于此模型推导出计算苹果果实表面积的新方法．只需测知果实纵径、横径、梗洼深和萼洼深，即可利用新方法计算出果实表面积，且测算精度高，其平均测算误差仅约1.5％．     

测量根系表面积的面积仪法

测定根系表面积有多种方法,可归为直接测量法(此方法工作量大、精度差)和间接测量法两类。后者有染色液蘸根法(以根系吸收染料的多少衡量根系表面积)、重量法(将干根放于浓硝酸钙溶液中,然后捞出根样,以放根前后溶液的重量差计算根的表面积)、滴定法(以滴定度作为根系表面积的指标)和以叶面积仪测量     

关于中国人体表面积公式的研究

以纸模法测量１００名成人（男女各５０名）体表面积,并测量其身高、体重,比较以Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎ公式计算之人体表面积与实测体表面积的差异。结果表明,Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎ公式已不适用于计算当代中国人体表面积,据男女各５０例所得到的男女体表面积计算公式分别为：Ｓ男＝０００５７×身高＋００１２１×体重＋００８８２,Ｓ女＝０００７３×身高＋００１２７×体重－０２１０６,若不区别男和女,为中国人适用的通式为Ｓ＝０００６１×身高＋００１２４×体重－０００９９。     

有籽果实和无籽果实

自然界中植物的结实情况和特性是多种多样的。有些植物开花后形成的果实含有种子(有籽果实),有些植物开花后形成的果实不含种子(无籽果实),有些植物既能形成有籽果实,又能形成无籽果实。有籽果实 (一)受精结实与有籽果实自然界中大多数植物要经过受精才能形成果实。受精后,胚珠发育为种子,子房发育为果实,如小麦、大豆、桃、杏等。有些植物,除子房外,花被、花托也参与果实的形成,如苹果、梨、瓜类等。 (二)无融合生殖与有籽果实     

果实的分类

为便于初学植物学的同学和自学者对果实的有关内容有较深刻的了解,更好地掌握植物分类学方面的知识,笔者整理了下面的材料,可当作“果实检索表”来使用。读者可从中查阅到三十类不同的果实。在每类果实后面举例一至两种,以帮助加深理解。     

果实的呼吸作用

近年来果实呼吸作用的研究已成为植物生理中一特殊研究领域。由于果实在人类经济生活中的重要性,以及果实呼吸研究牵涉到生物学上某些基本问题,所以有越来越多的生理学者从事这方面的研究,而且取得很大进展。本文就最近十几年来果实呼吸研究的某几方而的进展作一     

牙种植体侧表面积的对比计算研究

作者建立了Archimede刻划的螺旋式柱状种植体侧表面形状的数学模型,并提出“侧柱面积比”作为侧表面形状的综合评价指标,计算结果表明,其正常范围在1.5～4.1之间。它与螺高正相关,与螺纹间距夹角负相关,而与螺纹数目关系不大。这为进一步探讨种植体力学特性,以及对种植体形状设计奠定了基础。     

由残基计算蛋白质的可及表面积

蛋白质的高级结构是由一级结构决定的,这就是说,蛋白质中氨基酸的排列顺序及其相互作用决定了蛋白质的结构和功能。本文从这一基本原则出发,分析并计算了氨基酸残基在折叠和非折叠状态下的暴露和埋藏,得到了一种计算蛋白质可及表面积的新方法。     

蚁群领域的估算

活动目的蚂蚁群体进行日常活动所占有的地盘通常称为领域或巢区,不允许其他群体的成员入侵。如果有其他群体的蚂蚁进入,就会发生战斗。本活动的目的就在于:1.掌握蚁群领域的估算方法;2.了解蚁群领域的大小。活动所需仪器用品     

山茱萸果实的化学成分

山茱萸(Cornus officinalis Sieb. et Zucc.)的肉质果皮称为萸肉,是我国特有的传统珍贵的中药材之一。占果实重量30％以上的果核则通常在加工萸肉的过程中被弃之。我们采用贝克曼System 6300型氨基酸自动分析仪、光谱半定量法及其他常规方法分别对萸肉和果核进行了氨基酸、微量元素、维生素B_2和维生素C的分析测定,并对新、陈萸肉中的氨基酸、维生素B_2和维生素C的含量进行了比较。周兆祥等对萸肉中的有机化学物质等也进行了分析测定。主要结果如下:     

果实保鲜的基因工程

介绍了近几年来采用转基因或反义RNA技术,将果实成熟过程中的相关基因转化到植物体内以延长果实保鲜期的研究进展。     

果实成熟的分子生物学

就番茄和其它植物果实多聚半乳糖醛酸酶（PG）基因、ACC合成酶和ACC氧化酶基因等成熟相关基因的筛选、鉴定和表达及基因工程对调控果实硬度、色泽、风味等方面的应用与前景作了评述。     

塔里木沙拐枣果实刺毛对果实扩散及萌发的影响

塔里木沙拐枣（Calligonum roborowskii A.Los.）是仅分布于我国西北地区荒漠环境的特有种,其果实为不开裂而周围有椭圆形刺毛的瘦果,以果实为单元进行扩散和萌发。本文采用野外观察与室内控制实验相结合的方法,对塔里木沙拐枣刺毛在果实扩散、吸水、脱水及萌发中的作用进行研究。结果显示：不同贮藏时间的果实颜色、大小、重量及刺毛长度存在显著差异。完整果实在水面漂浮时间及水媒扩散能力比去除刺毛的果实更强。完整果实在1 m/s和4 m/s风速下的扩散距离比无刺毛果实的扩散距离长。10 mmol/L赤霉素（AG₃）及不同干藏时间处理的完整果实与无刺毛果实在20℃/30℃光照和黑暗条件下的萌发率间存在显著差异,其中无刺毛果实的萌发率要高于完整果实的萌发率。室外盆栽实验显示,无刺毛果实的萌发率比完整果实高,说明果实刺毛对果实萌发有抑制作用。研究结果表明果实刺毛对塔里木沙拐枣在塔克拉玛干沙漠边缘荒漠环境中的扩散、萌发及种群更新具有重要的辅助作用。     

塔里木沙拐枣果实刺毛对果实扩散及萌发的影响

塔里木沙拐枣(Calligonum roborowskii A. Los.)是仅分布于我国西北地区荒漠环境的特有种,其果实为不开裂而周围有椭圆形刺毛的瘦果,以果实为单元进行扩散和萌发。本文采用野外观察与室内控制实验相结合的方法,对塔里木沙拐枣刺毛在果实扩散、吸水、脱水及萌发中的作用进行研究。结果显示:不同贮藏时间的果实颜色、大小、重量及刺毛长度存在显著差异。完整果实在水面漂浮时间及水媒扩散能力比去除刺毛的果实更强。完整果实在1 m/s和4 m/s风速下的扩散距离比无刺毛果实的扩散距离长。10 mmol/L赤霉素(AG3)及不同干藏时间处理的完整果实与无刺毛果实在20℃/30℃光照和黑暗条件下的萌发率间存在显著差异,其中无刺毛果实的萌发率要高于完整果实的萌发率。室外盆栽实验显示,无刺毛果实的萌发率比完整果实高,说明果实刺毛对果实萌发有抑制作用。研究结果表明果实刺毛对塔里木沙拐枣在塔克拉玛干沙漠边缘荒漠环境中的扩散、萌发及种群更新具有重要的辅助作用。     

桃果实细胞内糖酸分布对果实甜酸风味的影响

以成熟‘白凤’桃果实为实验材料,采用区室化分析方法计算细胞内液泡、细胞质和细胞间隙中各糖酸组分的含量,并用调查问卷的方式对成熟桃果实甜酸风味进行评价打分,研究果肉细胞内各糖酸组分含量及其分布对果实甜酸风味的影响。结果表明:(1)成熟桃果实中可溶性糖(蔗糖、葡萄糖、果糖和山梨醇)在液泡、细胞质和细胞间隙的含量分别为27.3、11.6和9.0mg·g-1,有机酸(苹果酸、柠檬酸、奎宁酸和莽草酸)含量分别为2.09、0.94和0.35mg·g-1;蔗糖和苹果酸含量分别占果实可溶性糖和有机酸含量的80.6%和77.0%,是成熟桃果实中糖和酸的主要储存形式。(2)果实细胞内各糖酸组分通过细胞膜的渗透速率明显高于液泡膜。(3)块状处理桃果实液泡、细胞质与细胞间隙中的糖含量比、酸含量比及糖酸比分别为3.0∶1.3∶1.0、6.0∶2.7∶1.0、13.9∶12.4∶23.1,而匀浆处理果实的细胞结构被破坏,其不同细胞器中的比例分别为1.0∶1.0∶1.0、1.0∶1.0∶1.0、14.0∶14.0∶14.0;块状果实风味评价得分(2.99)明显高于匀浆处理果实(1.98)。研究认为,桃果实细胞中液泡、细胞质和细胞间隙之间糖酸含量以及糖酸比的差异可能是导致果实甜度风味变化的重要原因。     

果实开裂研究进展

裂果是果实中普遍发生的一种生理性病害,如番茄、甜樱桃、苹果、枣、石榴、荔枝等均易开裂,这会造成巨大的经济损失和农业资源浪费.裂果是由多种因素综合导致,内因主要为遗传和果实的自身特性,如果实大小、形状、生长速度、含水量、果皮特性、果实开裂相关基因表达情况等;外因主要为生长环境条件,如温度、光照、降水等,以及栽培管理方式,...     

樟子松人工林树冠表面积及体积预估模型的研究

基于樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica)人工林6块固定标准地30株枝解析数据,在分析树冠表面积和树冠体积与林分变量和林木变量的基础上,利用幂函数建立了树冠表面积（CSA）和树冠体积(CV)的预估模型,同时还对林木材积生长量与CSA和CV进行了相关分析。研究结果表明：樟子松人工林树冠表面积和树冠体积随着林木胸径、树高和冠长的增大而增大,林木材积生长量与树冠表面积和树冠体积均明显呈线性关系。不同林分条件的樟子松人工林CSA和CV随林分年龄和胸径的增大而增大,CSA随林分密度的增大而减小,而CV与林分密度相关不紧密。林分树冠表面积和树冠体积预估模型的检验结果表明,两个模型的平均相对误差都在±8%之内,预估精度均大于91%,说明所建模型可以很好地预估樟子松人工林不同林分条件下的林木树冠表面积和树冠体积。