PBL教学法联合PACS系统在医学影像学教学中的应用

目的:探讨采用PBL和PACS相结合的教学模式在影像学实习教学中的应用效果。方法:对我院2010级临床本科生40人采用传统教学法授课,另40人采用PBL和PACS相结合的教学法授课。课程结束后以考试成绩作为教学效果的评价指标,评价两种教学方法的教学效果;以调查问卷的方法评价学生对两种教学方法的感兴趣程度,并对结果进行统计学分析。结果:我们的研究结果显示,采用PBL和PACS相结合的方法进行教学的学生与传统教学法相比,理论考试成绩有所提高,但缺乏统计学意义(p0.05),病例分析成绩显著提高,差异有统计学意义(P0.05)。问卷调查显示,PBL和PACS结合的教学方法更受同学欢迎,更能培养学生的自学能力和团队合作能力(P0.05)。结论:采用PBL和PACS相结合的教学方法,有助于提高学生的学习兴趣,提高学习成绩,值得在教学中应用。     

JPEG2000压缩算法及其在医学图像DICOM格式中的实现

本文描述了在医学图像DICOM格式中实现JPEG2000压缩算法的编程思路和方法。提供了部分VC＋＋代码,对关键函数进行了较详细的注解,并对两种图像压缩格式进行了比较,给出了一个详细的实验结果。     

国内外PACS现状及发展趋势

医学影像存储与传输系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)是近年来随着数字成像技术、计算机技术和网络技术的进步而迅速发展起来的,旨在全面解决医学图像的获取、显示、存储、传送和管理的综合系统。PACS的名称是在此之前1984年召开的第一届国际PACS和个人健康数据     

PACS系统概述

随着计算机网络及通信技术的发展、信息技术在卫生行业的广泛医用,各家医院都在在如火如荼的进行着系统建设,HIS,LIS,EMR(电子病历)等基于文本和数字的传输系统都已建设完毕,而对于影像存档与通信系统的需求越来越迫切。近年来,随着图像编码和压缩成熟化、DICOM技术规范化、计算机可视化,使得影像归档和通信系统(PACS)得以实现。     

浅析PACS中的DICOM标准

随着医学影像设备的广泛应用以及PACS的快速发展,为了统一各种数字化影像设备的图像数据格式和数据传输标准而诞生的DICOM标准已经成为医学数字成像和通讯的共同标准。本文简要的介绍了DICOM标准的历史以及DICOM数据集和DICOM文件格式的组织形式。     

常用医学图像“局部显微镜”程序的研究

在医学临床和科学研究中,常常需要将图像的某个感兴趣区域(ROI)进行放大显示,以便清晰地观察图像的细节.为了实现这一目标,采用IDL语言(Interactive Data Language)编写了应用程序,从而实现了医学图像“局部显微镜”的功能.一系列实验表明:对于各种常用的医学图像类型(灰度图像、RGB图像、DICOM图像等),程序均能较好地实现放大显示的功能.此外,该程序还具有人机交互性强、可移植性高等优点.     

对静态图像编码的研究

基于离散余弦变换(DCT)的编码方法,是JPEG算法的核心内容。在介绍静态图像编码的原理与方法,以及JPEG标准的同时,重点阐述了基于DCT的编码方案。最后系统研究了JPEG压缩算法的计算步骤。     

医用PACS系统及其主要技术问题

医用图像归档与通信系统(简称PACS)是近年来医学图像处理的一个研究热点。本文介绍了这一系统的基本功能、系统构成及其几个主要技术问题。     

PACS的高级预防维护技术

目的 通过讨论PACS高级预防维护技术,供同他人在日常维护过程中有一定地借鉴作用.方法 从PACS数据库性能检测与优化,存储设备检测及PACS各应用软件模块三方面进行阐述.结果 经过医院一线安装维护人员和PACS厂家多年实践的总结,拥有一定的可参考依据.结论 PACS的高级预防维护是一个复杂的系统工程,包括一般维护和高级维护在内的实践理论才刚刚起步,科学的、规范化的预防维护需要不断地完善和发展.     

PACS服务器硬盘阵列故障处理及其预防对策

介绍了我院PACS服务器的磁盘故障及其处理方法,并提出对医院PACS服务器配置和管理上的一些建议。     

基于小波分析的医学图像的处理

医学图像的好坏直接影响着医生对病情的诊断和治疗,因此利用数字图像处理等技术对医学图像进行有效的处理,已成为医学图像处理研究和开发的一大热点.小波分析是对傅立叶变换的继承和发展,在医学影像领域有着广阔的应用前景.介绍了二维离散小波变换的一般形式,在图像分解的基础上,利用小波分析对医学图像进行去噪和增强处理,能够有效的改善图像质量,有利于医生对病情的诊断和治疗.     

基于流技术的医学影像系统的研究

本文围绕医学影像数据实时浏览这一问题,首先分析了流技术、渐进技术和JPEG2000标准这几种技术在医疗领域内的作用。以及存在的一些问题。根据医学信息和医学影像的特性,提出了并行结构与层次设计的构想,针对不同网络条件下。阐述了流技术框架下的医学影像系统总体设计的思路和模型。通过临床应用和测试结果。在实践中验证了设计思想的可行性与优越性。     

郑州市第五人民医院PACS医学影像系统设计

本文介绍了郑州市第五人民医院PACS医学影像系统,描述了系统的目标,构架,功能和特点,采用了功能化的模块设计。可满足后续设备联入系统,已应用于医院的医疗过程中,解决了医学图像的获取,显示,存储,传输和管理等问题。符合DICOM3.0国际信息交换标准,实现了数字化,网络化和无胶片化的现代化医学影像诊断与管理,显著提高了诊疗质量和工作效率,降低了医疗成本,增加了经济收入和社会效益,对其它医院实现数字化进程也具有一定的借鉴意义。     

基于Snake模型的医学图像分割

基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake模型承载上层先验知识并融合了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake模型的改进算法和进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向。     

基于VTK和MFC的医学图像三维重建研究与实现

VTK是医学可视化领域的主流工具,MFC是Windows平台下的应用程序框架。尝试将两者进行结合编程,以实现二维医学图像的三维重建。实现医学图像三维重建的主要方法是面绘制和体绘制。将利用多组医学图像数据进行三维重建研究,其中面绘制用移动立方体法,体绘制用光线投射法、最大密度投影法和合成体绘制法实现。最后比较两种绘制技术的结果并讨论了它们的特点。结果表明,VTK作为一种图像处理和三维可视化工具其功能是十分强大的。     

Secure Similar Image Search and Copyright Protection over Encrypted Medical Image Databases

The recent advances in digital medical imaging and storage in cloud are bringing about more demands for efficient and secure image retrieval and management. Typically, medical images are very sensitive to changes where any modifications in its content may bring about an erroneous medical diagnosis. Therefore, securing medical images is a very essential process and the major task is, the medical image must maintain their sensitive contents at the time of reconstruction. The proposed methodology executes a secure image encryption and search of medical images proficiently over encrypted image database without leaking any sensitive data. It also ensures medical data integrity by introducing an efficient recovery mechanism on ROI of the image. The proposed scheme obtains recovery information about the image from the ROI of the medical data and embeds it in the RONI region using IWT transform which act as a reversible watermarking. If any alterations or tampers are caused to ROI at the third-party end, then it can be identified and recovered from the obtained recovery data. Besides, the model also executes a Copyright protection scheme to locate the authorized users, who illegally duplicate and distribute the retrieved image to unauthorized entities.     

ROI-Based Compression Strategy of 3D MRI Brain Datasets for Wireless Communications

ObjectivesBecause of the large amount of medical imaging data, the transmission process becomes complicated in telemedicine applications. Thus, in order to adapt the data bit streams to the constraints related to the limitation of the bandwidths a reduction of the size of the data by compression of the images is essential. Despite the improvements in the field of compression, the transmission itself can also introduce errors. For this reason, it is important to develop an adequate strategy which will help reduce this volume of data without having to introduce some distortion and resist the errors introduced by the channel noise during transmission. Thus, in this paper, we propose a ROI-based coding strategy and unequal bit stream protection to meet this dual constraint.Material and methodsThe proposed ROI-based compression strategy with unequal bit stream protection is composed of three parts: the first one allows the extraction of the ROI region, the second one consists of a ROI-based coding and the third one allows an unequal protection of the ROI bit stream.First, the Regions Of Interest (ROI) are extracted by hierarchical segmentation of these regions according to a segmentation method based on the technique of Marker-based-watershed combined with the technique of active contours by level set. The resulting regions are selectively encoded by a 3D coder based on a shape adaptive discrete wavelet transform 3D-BISK, where the compression ratio of each region depends on its relevance in diagnosis. These obtained regions of interest are protected with an error-correcting code of Reed-Solomon type with a code rate that varies according to the relevance of the region by an unequal protection strategy (UEP).ResultsThe performance of the proposed compression scheme is evaluated in several ways. First, tests are performed to study the impact of errors on the different bit streams. In the first place, these tests are carried out in order to study the effect of the variation of the compression rates on the different bit streams. Secondly, different Reed Solomon error-correcting codes of different code rates are tested at different compression rates on a BSC channel. Finally, the performances of this coding strategy are compared with those of SPIHT 3D in the case of transmission on a BSC channel.ConclusionThe obtained results show that the proposed method is quite efficient in transmission time reduction. Therefore, our proposed scheme will reduce the volume of data without having to introduce some distortion and resist the errors introduced by the channel noise in the case of telemedicine.     

一种基于Wilson-Cowan双节点耦合振子模型的图像增强方法

针对模拟大脑节律现象的Wilson-Cowan双节点耦合振子模型,选取满足该模型产生极限环振荡条件的参数,采用连续灰度阶图像块作为输入,兴奋性亚群节点响应作为图像增强的输出,做出刺激响应曲线,发现该曲线与图像处理领域中用于图像增强的Gamma校正曲线相似,说明Wilson-Cowan双节点耦合振子模型可以作为一种新的图像增强方法,同时也为基于Gamma校正曲线的图像增强提供了一种神经机制。将新方法与Retinex算法做对比,表现出了更好的图像增强性能。