数学分析方法在水稻螟虫测报上的应用研究

本利用福建省将乐县1963-1994年测报积累的观察赍料和气象资料,建立了越冬代二化螟、三化螟蛾高峰逐步回归顶测模型．Fuzzy分析预报模型,四代三化螟发生期发生量璜测模型。     

马尾松毛虫幼虫发生量的方差分析周期外推预报——一代幼虫发生量和高峰期发生量预报

【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预报结果的准确性,以期为提高防治效果提供科学依据。【方法】采用方差分析周期外推预报法研究安徽省潜山县1991-2016年25年的马尾松毛虫一代幼虫发生量和一代幼虫高峰期发生量,并对预报结果进行验证。【结果】一代幼虫发生量的预报值与实况值相比,历史符合率达96%,只有2008年预报值与实况值差1级。一代幼虫高峰期发生量的预报值与实况值相比,25年中完全相同的有22年,历史符合率达88%。预报结果不同的是1996年、2005年和2016年,预测值与实况值均相差1级。【结论】方差分析周期外推预报法对马尾松毛虫发生量的预报是一种较理想的预报方法。     

闽北地区四代三化螟发生动态Fuzzy预测模型研究

根据Fuzzy数学原理和三化螟生物学特性,组建了四代三化螟发生动态综合预测模型经对福建省将乐县16年四代三化螟发生期、发生量回报及1995年的预报,拟合率及正确率均达100％。     

关于提高水稻三化螟虫现行预测预报办法的意见——试行中期预测预报

近几年来,我们在大面积药剂治螟工作中,深感现行的三化螟虫预测预报办法有提高的必要。当预测预报站向我们预报某日三化螟蛾即将开始盛发时,何日出现发蛾高峰我们不知道。当测报站向我们预报某日即将出现发蛾高峰时,以后会不会还有高峰出现,何日出现,那一个高峰发蛾数量最多,危害最大,我们都不知道。由于不能一次摸清螟虫的     

二代棉铃虫长中期预报方法的探讨

<正> 目前在二代棉铃虫Heliothis armigera(H(?)bner)发生量的预报方法中,多是参考越冬基数作长期预报,根据麦田中一代幼虫密度作中期预报。但由于挖蛹和查一代幼虫费工多,调查的密度误差较大,不能确切地反映自然界中虫口基数的大小,所以预报准确率较低。自1983年以来,我们采用9月下旬至10月上旬黑光灯诱蛾量和9月份气温两因子作翌年二代     

第二代三化螟滞育的发现及其与预测预报的关系

<正> 重庆市三化螟Tryporyza incertulas (Walker)每年发生四代,以第三代的发生量最大,危害最严重。 1976年我们在对第二代三化螟发育进度进行调查中,发现第三代三化螟的主要虫源田——中稻在收割完毕时(8月18日),田间幼虫化蛹率才27.3％,而此时诱蛾已有367头,占当年灯下第三代总蛾量378头的97.1％。当时晚稻田治螟工作已结束,可见这两代螟虫发育进度出现了极尖锐的矛眉,因此,我们对第二代三化螟发生滞育提出了怀疑。 1979年我市一些测报站重复作了这一工作,所得结果列表1。     

对于三化螟蛾与二化螟蛾形态描述的意见

1964年我下乡搞农药使用技术时,曾看到不少病虫测报站把三化螟蛾误认为二化螟蛾,而错误地作出了二化螟蚁螟盛孵高峰的预报,严重地影响了药剂治螟的效果。这是生产上的重大问题,值得注意。 后来我翻阅了1959-1964年出版的10种主要有关三化螟图书,发现所作形态描述不一致,有的说三化     

利用气象因素预测三化螟蛾各世代发生期

<正> 三化螟在南宁地区一年发生5代(包括越冬代)。笔者根据南宁地区历年诱蛾灯资料和气象资料结合三化螟的特性,找出影响本地区三化螟各世代发生期迟、早的主要因素(5厘米深的土壤温度和雨日)用数理统计的方法进行探索,建立了各世代发生期的预报方程。并经过1979年实际预报应用,收到了较好的效果。同时对广西荔浦、贵县、钦州三县的三化螟各世代发生期资料以同样的因素建立了各世代螟蛾发生期预报方程。现将初步研究结果报道如下:     

回归分析法在三化螟中长期预测中的应用

<正> 回归分析法是较常用的一种数理统计预报方法,使用比较简便。本文在对我省丰城县近21年(1957—1977年)三化螟虫情及气象等实测资料,经过成因分析及相关系数检验,找出影响螟情主要因子的基础上,应用回归分析法(包括一元、多元、逐步回归),初步作出了用于丰城及附近地区的三化螟预测式(数学模式)14个,其中发生期预测式10个(短期1个,中期8个,长期1个),发生量及螟害趋势预测式4个(中长期)。     

害虫种群动态的组合预测

单一的预测模型,由于丢弃了大量有用信息,因而影响预测效果。本文采用组合预测,不仅应用了一种新的统计预报方法;而且通过三化螟发生量预测实例,减少了预测误差,提高了准确度。     

田秧和坡秧三化螟生长发育的比较

我县水稻三化螟,一年发生六代,以第三代发生量最多,为害最严重。但到第四代,发生量锐减。原因是什么?我县晚季稻秧苗,因播种地理环境不同,有田秧和坡秧两种,其中以播种旱地坡秧为主。此时正是三化螟第三代发生为害时期,调查并了解上述两种秧苗对第三代螟虫幼虫生长发育的影响,对稻田三化螟的种群数量消长规律及其测报与防治工作有一定的意     

三化螟性引诱剂在测报上应用的探讨

1975年在三化螟发蛾期间,我们将三化螟雌蛾放在长15厘米、直径3厘米的塑料纱养虫笼内,置于水盆上,盆内保持适量皂粉水,盆口略高于稻苗,傍晚放,早晨收。 通过试验表明,雄蛾在性引诱盆内的消长规律,一般能反映客观实际情况,与预测灯下蛾量消长情况基本相吻合。三化螟蛾在性引诱盆中和诱测灯下的始盛期均在8月12—13日,二次发蛾高峰也均在8月16—17日和8月19—21日。 在螟蛾性引诱试验中,我们有如下几点看法: 1.雌蛾羽化后,当晚即可交尾,且表现较强的性引诱能力,至第三天性引诱力明显下降。在养虫笼内,雌蛾寿命一般仅三天左右,为了系统掌握蛾量消长情况,     

小地老虎发生数量的长中期预报

无产阶级文化大革命以来,在毛主席革命路线指引下,泗洪县的病虫害预测预报工作,实行专业测报和群众测报相结合,向长中期预报迈进。1974年整理了过去16年小地老虎的蛾量、幼虫密度、危害率以及有关气象资料,并进行了统计分析,测定了单相关和多相关,找出了相应的预报发生量的迴归式,试作了1975年和1976年的长中期预报。通过实践,基本准确,不仅提高了预报水平,而且提高了服务质量,从而控制了小地老虎的危害。     

苏北一代粘虫发生程度预测

一代粘虫发生程度预测,常年用糖醋盆诱蛾、草把诱卵资料,结合气候因子分析发报,易出现误差。为了提高测报的准确性,1988年始将历年蛾、卵资料分析发现,且有蛾、卵主峰出现早,气温低,无效卵多,发生量小;反之则大。并在卵高峰后麦田查卵校正,采用回归法,通过对1973～1989年资料分析筛选出主高峰5天的单盆雌蛾量(x_1)、4月1～15日百把总卵粒数(x_2)、4月下旬雨日数(x_3)、4月下旬温雨系数(x_4)、4个极显著的相关因子,预测发生程度,与实测达到相符水平。     

晶体管黑光灯回收标记三化螟蛾试验

<正> 1977年于东莞县东坑公社角社大队大片稻田在各代三化螟蛾盛发期,进行晶体管黑光灯回收标记三化螟蛾试验,探讨三化螟蛾趋光的规律和黑光灯对其的诱集效果。三化螟是当地水稻的主要害虫,每年发生五代,第三代多发,但全年以第二代为害双季连作早稻造成白穗的损失最大。 一、试验材料和方法 1.标记蛾来源及处理 (1)黑光灯诱集标记 在试区中心设置20瓦直流晶体管黑光灯1—3台(灯盆不加水),于晚上诱集田间螟蛾进行标记,当达到所需蛾量时,随即关灯,使标记蛾自行飞去,翌晨检查回收结果。每标记一个晚上,作标记一次计;如连续标记,则每晚更换标记颜色。     

用气象因子组建一代粘虫发生区越冬代蛾量及迁入期的长期预测模式初探

粘虫(Mythimna separata Walker)是我国粮食作物的重要害虫。我国江淮及黄淮流域是一代粘虫发生区,粘虫全年发生四(或五)个世代,以第一代发生数量最多,春季4、5月间为害小麦。该区在根治我国粘虫危害上具有战略地位。决定一代粘虫发生程度的主导因素,是越冬代蛾量迁入的多少。因此组建该区越冬代蛾最及迁入期的预测模式,有着特别重要的现实意义。 目前在国内,关于粘虫发生期和发生量预测,多属中、短期,且以短期预测为主。据研     

三化螟各世代累积诱蛾百分率与有效积温的关系及其应用

<正> 三化螟Tryporza incertulas(Walker)在生长发育过程中,环境温度起着重要的作用。前人已研究了三化螟的个体发育与有效积温的关系。日人藤家梓通过对梨潜叶蛾Buccuratrixpyrivarella Kuroko的研究,发现该虫测灯下各世代诱获的累积成虫数量的百分比的概率单位值与有效积温呈直线相关关系。 本文试图通过对始兴县历年测灯下各世代三化螟蛾诱获累计量的百分比的概率单位值与     

三化螟种群的内稳定性及其生态机制

从三化螟世代转换及其与水稻生长发育进程的相互作用体系, 分析了三化螟种群的内稳定性及其生态机制。结果表明, 在各类稻作区, 不同年份之间, 历代成虫数量发生型显著不同, 但其发生期具有共同的特征: 2代蛾的发生期（≥27天）比1代蛾大幅度扩展, 且相对稳定。发蛾期扩展的机制在于: 同期初孵幼虫在寄主水稻中异步化发育, 极端发育进度相差达3龄期; 在9.92、镇稻2号等10个不同品系的寄主水稻中, 异步化程度存在显著差异。基于异步化发育, 三化螟种群的时间生态位增加22.0%～75.0%, 二维生态位扩展15.1%～59.3%, 并使同一种群中极端早发类与迟发类的后代可交配, 以此保持种群遗传性的相对稳定。针对三化螟种群内稳定性形成的机制与条件, 提出了种群的数量与结构控制相结合的系统控害策略与技术。     

Fuzzy分析方法在越冬代三化螟蛾高峰期预报的应用

目前,用于害虫发生期测报的数学方法甚多,比较精确的一类方法是数理统计预测法,如综合相关,多元线性回归等[1～4]。实践证明,这些方法在一些情况下具有较高的准确性。但是,这类方法多数是建立在预报因子与预报对象的线性关系上,而大多数情况下预报因子与预报对象不表现这种关系。因此,有必要对这些方法进行改进。本文用模糊（Fuzzy）分析方法预报他各代三化螟蛾高峰,较好地解决了这些问题。观依据将乐23年历史资料,通过相关筛选法,选取x1：上年11月至当年2月极端最低气温（℃）;x2：3月平均地温（℃）x3：3月而日（天）ZX。：…     

三化螟发生期近期预测误差原因探讨

<正> 根据田间三化螟幼虫的化蛹率,参考天气预报,加相应温度下的蛹历期,预测发蛾期,是目前三化螟发生期近期预测的常用方法。在本地,除幼虫滞育比例很高的第三代以外,对其他世代发蛾期的预测都适用。但据我站1965-1980年田间幼虫化蛹高峰期和实际发蛾高峰期资料检验,这一方法的预测结果,比实际发蛾高峰期显著偏迟。检验方法是以剥查化蛹高峰