北京东灵山地区植物群落多样性研究

友样带法研究了北京东灵山地区落叶阔叶林物种组成随海拔梯度表现出的变化格局。通过变换分割样带的尺度,考察了环境的中变化对群落主要组成物种的分布及优势程度的影响。东灵山落叶阔叶林优势各辽东五角枫几乎遍布整个样带,其它伴生乔木对种表现出明显的分布替代格局,以占据率和单种率考察了尺度地群落特征分析的影响。本区落叶阔叶林１ｍ样带了佳分割尺度为：乔木层４０ｍ,更新层８０ｍ、灌木层２０ｍ。样带法在研究植物群落随     

北京东灵山地区植物群落多样性的研究 Ⅳ.样本大小对多样性测度的影响

利用盖度和重要值两个多度指标对北京东灵山地区小龙门林场的５个植物群落进行了研究,以考察样本大小（即样方数量）对多样性测度的影响,并设计了３种方法来确定临界样方数量（即多样性测度趋于稳定时的样方数量）。结果表明,用盖度和重要值作为多度指标进行植物群落多样性的研究是合适的,并且得出的结果也是一致的;当取比例因子ｋ１＝０．２时,计算临界样方数量的第二种方法与直观判断比较吻合;丰富度指数不太稳定,临界样方数量在２０以上（样方面积为５ｍ×５ｍ）;多样性指数Ｄ１最稳定,只需少数几个样方就达到稳定状态,多样性指数ＯＤ最不稳定;均匀度指数Ｊｇｉ也比较稳定,也只需几个样方就达到稳定状态;３个丰富度指数间有确定性关系：Ｒ２＞Ｒ１＞Ｒ３;在各指数达到稳定状态以后,甚至在少数几个样方之后就有ＯＤ＞ＨＰ＞Ｄ＞Ｄ１＞ＤＭ,Ｊｇｉ＞Ｊｓｗ＜＞Ｅａ＞Ｅｓ＞Ｅｈ,其中“＜＞”表示不确定,对乔木层有Ｅａ＞Ｊｓｗ,对草本层有Ｊｓｗ＞Ｅａ,除第３个样地外,对其它４个样地的灌木层也有Ｊｓｗ＞Ｅａ;在大多数情况下,各指数都有或近似地有：草木层＞灌木层＞乔木层。     

北京东灵山地区植物群落为多样性的研究

选用描述种种－我度关系的 共８个模型（对数级数分布ＬＳ、对数正态分布ＬＮ、负二项分布ＮＢ和几何分布ＧＯＭ以及“分割线段”模型ＢＳＭ、天府闰优先占邻模型ＮＰＭ、Ｚｉｐｆ模型ＺＭ和和Ｚｉｐｆ－Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ模型ＺＭＭ）对东灵山地区９个类型的森林群落进行了研究。结果表明,ＬＳ和ＮＢ对大多数群落可以很好地拟合,ＬＮ和ＧＯＭ对第五个群落都不能很好地拟合;ＺＭＭ可以很好地、ＮＰＭ也可以较好地拟合第一个群     

北京东灵山地区植物群落多样性的研究 Ⅺ.山地草甸β多样性

根据所调查的１３个样地的１４３个样方资料,应用二元属性数据和数量数据对东灵山草甸群落的β多样性进行初步研究,发现不论是第１号样地与其它各样地之间的β多样性,还是相邻两样地之间的β多样性,Ｗｉｌｓｏｎ－Ｓｃｈｍｉｄａ指数（Ｒｒ）和首次根据群落相似系数的Ｊａｃｃａｒｄ指数（Ｃｊ）及Ｓｏｒｅｎｓｏｎｘ指数（Ｃｓ）百推导的两个β多样性指数（Ｂｃｊ和βｃｓ）,在反映群落随海拔梯度变化而变化方面趋于一致,较好     

北京东灵山地区植物群落多样性的研究Ⅺ.山地草甸β多样性

根据所调查的１３个样地的１４３个样方资料,应用二元属性数据和数量数据对东灵山草甸群落的β多样性进行了初步研究,发现不论是第１号样地与其它各样地之间的β多样性,还是相邻两样地之间的β多样性,Ｗｉｌｓｏｎ－Ｓｃｈｍｉｄａ指数（ＢＴ）和首次根据群落相似系数的Ｊａｃｃａｒｄ指数（ＣＪ）及Ｓｏｒｅｎｓｏｎ指数（ＣＳ）而推导的两个β多样性指数（ＢＣＪ和βＣＳ）,在反映群落随海拔梯度变化而变化方面趋于一致,较好地反映了不同生境梯度上群落的差异。而根据Ｃｏｄｙ等β多样性测度方法所测度的结果则波动较大,表明相邻群落间物种替代速率变化悬殊,反映了东灵山草甸受人类活动的影响已引起了生境的破碎化,从而导致了群落的β多样性增加。     

北京东灵山地区植物群落多样性研究：Ⅶ.几种类型植物群落临界抽样面 …

根据群落物种数目估计的结果,并利用１０条种－面积澧线对东灵山地区几个类型植物群落的临界抽样面积进行了研究,并与其它几个群落最小面积的确定方法进行了比较。结果发现用各种方法确定的临界抽样面积是不同的,并且各种方法受种－面积曲线不同形式影响的程度不同,但方法１受的影响最小,基意义比较直观、明确,由它得到的结果也比较可靠,对５个群落来说,要抽到这５个群落的乔、灌、草及整个群落６０％的所种所需的临界抽样面     

北京东灵山地区植物群落多样性研究：VI.几处类型植物群落物种数目 …

采用经验贝叶斯方法、非参数方法（刀切法和自助法）和种－面积曲线外推方法对北京东灵山地区５种类型植物群落的物种数目进行了估计，考察了这些方法的估计行为，从中得出如下结论：（１）只要抽样强度不是很小，经验贝叶斯方法就能给出群落物种数目很好的估计，但与非参数方法相比，其估计的标准差较大；（２）在适当的抽样强度下，非参数方法也能给出群落物种数目很好的估计。如果抽样强度过低，则估计值也偏低；相反，如果抽样强     

新疆阜康地区植物群落物种多样性及其测度指标的比较

对新疆阜康绿洲荒漠过渡带植被,分别采用重要值、盖度、多度计测了9种物种多样性指数,并进行了对比分析。结果表明：①对新疆阜康绿洲荒漠过渡带植被类型,以重要值和盖度为测度指标优于多以度为指标计测群落多样性指数;②对9个指数的主成分分析（PCA）表明,3个多样性指数中,Shannon-Wiener指数受丰富影响最大,其次是McIntosh指数,而Simpson指数与丰富度关系较远。     

植物群落物种多样性研究综述

物种多样性是生物多样性在物种水平上的表现形式 ,包括两方面的含义 ,一是指一定区域内物种的总和 ,主要从分类学、系统学和生物地理学角度对一个区域内物种的状况进行研究 ,也称区域物种多样性 ;二是指生态学方面物种分布的均匀程度 ,常常是从群落组织水平上进行研究 ,也称为生态多样性或群落多样性[1] 。本文所涉及物种多样性即为群落组织水平上的物种多样性。植物群落物种多样性的研究是其它多样性 (遗传多样性、生态系统多样性等 )的基础 ,有大量的研究成果相继报道 ,也有一些综述对植物群落物种多样性某一领域的研究进行总结。Ｍａｇｕ…     

北京东灵山地区植物群落多样性研究——种-面积曲线的拟合与评价

本文选择了 1 0条曲线作为种 -面积曲线的拟合模型 ,它们分别是S=b a A (1 )S=b aln A (2 )S=(b aln A) c (3)S=aln(A 1 ) (4)S=aln(b A 1 ) (5)S=a Ab (6)S=a A/ (1 b A) (7)S=c/ (1 ae-b A ) (8)S=c - ae-b A (9)S=a(1 - e-b A ) (1 0 )对其中的 7个非线性模型给出了参数初值的计算方法 ,并用 Gauss- Newton或 Marquardt方法计算非线性最优解。又选择了剩余标准差 (RSE)、相关指数 (CRI)、偏差绝对值的平均值 (AAD)和相对偏差绝对值的平均值 (AARD)作为模型拟合优劣的 4个评价指标。研究结果表明 :1 ) 7个非线性模型中参数初值的计算方法是可行的。从 4个评价指标来看 ,它们的非线性最小二乘解都明显优于线性最小二乘解 ;2 ) 1 0个模型的拟合效果都相当好 ,对 5个样地及其各层拟合的共 2 0 0个 CRI中有 71 .5%大于 0 .9,89%大于0 .8,其中曲线 (3)和 (9)最好 ,其次是 (5)、(6)、(2 ) ,(1 )和 (1 0 )最差 ;3)秩相关分析表明 ,3个评价指标RSE、AAD和 AARD相互之间存在极强的正秩相关 ,因此在本研究中 ,它们的评价结果具很强的一致性。     

北京东灵山地区植物群落多样性研究 Ⅸ.尺度变化对α多样性的影响

具有环境梯度或小尺度生境异质性的群落,α多样性有不同尺度及不同空间位置上的测定结果将存在差异,本文以北京东灵山地区浇叶阔叶为对象,应用样带调查法取样,天空了空间尺度变化对群落α多样性测试的影响。结果表明,１）群落乔木层、灌木层和更新层的Ｓｈａｎｎｏｎ指数在尺度扩大时,呈现出先急剧增长后趋于平稳的规律,显示出一定范围尺度对样带的α多样性具有强烈影响。通过Ｓｈａｎｎｏｎ指数尺度变化曲线的估计,该样带α     

北京东灵山地区植物群落多样性研究一种-面积曲线的拟合与评价

 本文选择了10条曲线作为种—面积曲线的拟合模型,它们分别是 S=b+aA (1) S= b+alnA (2) S=(b+alnA)c (3) S=aln(A+1) (4) S=aln(bA+1) (5) S= aAb (6) S=aA/(1+bA) (7) S=c/(1+ae-bA) (8) S=c-ae-bA (9) S=a(1-e-bA) (10) 对其中的7个非线性模型给出了参数初值的计算方法,并用Gauss—Newton或Marquardt方法计算非线性最优解。又选择了剩余标准差(RSE)、相关指数(CRI)、偏差绝对值的平均值(AAD)和相对偏差绝对值的平均值(AARD)作为模型拟合优劣的4个评价指标。研究结果表明：1)7个非线性模型中参数初值的计算方法是可行的。从4个评价指标来看,它们的非线性最小二乘解都明显优于线性最小二乘解;2)10个模型的拟合效果都相当好,对5个样地及其各层拟合的共200个CRI中有71.5％大于0.9,89％大于0.8,其中曲线(3)和(9)最好,其次是(5)、(6)、(2),(1)和(10)最差;3)秩相关分析表明,3个评价指标RSE、AAD和AARD相互之间存在极强的正秩相关,因此在本研究中,它们的评价结果具很强的一致性。     

芦芽山植物群落的多样性研究

采用丰富度指数、物种多样性指数和均匀度指数对山西芦芽山植物群落的多样性进行了研究,并用相关分析研究了多样性指数间的关系,结果表明：１．随海拔升高物种均匀度指数逐渐增大,而丰富度指数和物种多样性指数和物种多样性指数逐渐减少;２．各植被类型的物种多样性指数排列依次为：落叶阔叶林＞温性针阔叶混交林＞温性针叶林＞寒温性针叶林＞落叶阔叶灌丛＞草甸＞灌草丛;３．多样性指数的ＤＣＡ二维排序图很好地反映了各多样性     

北京东灵山地区植物群落多样性研究 Ⅶ.几种类型植物群落临界抽样面积的确定

根据群落物种数目估计的结果,并利用１０条种－面积曲线对东灵山地区几个类型植物群落的临界抽样面积进行了研究,并与其它几个群落最小面积的确定方法进行了比较。结果发现用各种方法确定的临界抽样面积是不同的,并且各种方法受种－面积曲线不同形式影响的程度也不同,但方法１受的影响最小,其意义比较直观、明确,由它得到的结果也比较可靠。对５个群落来说,要抽到这５个群落的乔、灌、草及整个群落６０％的种所需的临界抽样面积分别为３２５～５２５ｍ２（１３～２１个５ｍ×５ｍ的样方）、１００～５００ｍ２（４～２０个样方）、１７５～２７５ｍ２（７～１１个样方）和２２５～３５０ｍ２（９～１４个样方）。     

北京东灵山地区植物群落多样性研究 Ⅵ.几种类型植物群落物种数目的估计

采用经验贝叶斯方法、非参数方法（刀切法和自助法）和种－面积曲线外推方法对北京东灵山地区５种类型植物群落的物种数目进行了估计,考察了这些方法的估计行为,从中得出如下结论：（１）只要抽样强度不是很小,经验贝叶斯方法就能给出群落物种数目很好的估计,但与非参数方法相比,其估计的标准差较大;（２）在适当的抽样强度下,非参数方法也能给出群落物种数目很好的估计。如果抽样强度过低,则估计值也偏低;相反,如果抽样强度过高,则估计值也偏高。但在各种抽样强度下,非参数方法估计的标准差都比经验贝叶斯方法的小;（３）种－面积曲线２、３、４、５、６可以给出群落物种数目较好的估计,曲线１的估计值偏高,而曲线７、８、９、１０的估计值则偏低;（４）经过几种方法的综合比较,可以对群落１、２、３、４、５的各层及整个群落的物种数目分别做出如下估计;乔木层１６、１９、２１、１２、１６,灌木层１３、１５、２１、１４、２１,草本层４９、４６、５４、８２、５５,整个群落７９、８０、９６、１０７、９２。     

鼎湖山植物群落多样性的研究

根据鼎湖山自然保护区１６个植物群落的样地调查资料,从种丰富度和不同类型的物种多样性指数、均匀度与植被类型、人为干扰程度、演替阶段等方面的关系进行了分析。本区植被类型的多样性指数、均匀率指数变化反映了其结构复杂程度、生境的差异。物种丰富和多样性随着人为干扰程度的增强而降低。群落内各层的物种丰富度的大小的顺序为“灌木层＞草本层＞乔木层”,而群落多样性指数的大小顺序为“灌木层＞乔木层＞草本层”。群落多样     

北京东灵山地区森林的物种多样性和景观格局多样性研究

选取北京东灵山地区暖温带落叶阔叶林中７种主要森林和１个灌丛类型的１１个样方,通过比较这些类型的物种多样性的相关的环境因子,及运用和度分析测度景观格局多样性,揭示了这些类型物种多样性的差异,与环境因子的关系,及其空间分布规律。结果显示：１）各森林类型乔木层物种丰富度均较低,灌木层和草本层物种丰富度较高。大多数森林类型中,物种丰富度的垂直结构是：草本层〉灌木层〉乔木层。２）各森林类型的Ｓｈａｎｎｏｎ指