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基因网络研究进展 总被引:7,自引:0,他引:7
分子生物学的深入发展揭示了复杂的生命现象是大量基因相互作用的结果,传统的以描述为主的生物学和分解分析的研究方法受到挑战.随着DNA芯片和分子阵列技术的应用,快速检测生物基因组的表达已成为可能.在生命科学领域,基因网络作为一种系统的、定量的研究方法正在受到重视,该方法建立在分子生物学、非线性数学和信息学等多学科交叉的基础上.基因网络是动力系统模型,具有稳定性、层次性等一系列非线性系统的特性.通过基因表达的大量数据,结合一定的分析和计算方法可以构建合适的基因网络拓扑结构模拟系统的行为.反过来,利用已建立的基因网络可以指导进一步的实验.计算机工具和Internet资源是基因网络研究的重要手段.基因网络研究将在后基因组研究中发挥重要的作用. 相似文献
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描述神经元相互作用的非线性动力学方程的解析解 总被引:3,自引:0,他引:3
神经系统是由大量神经元构成的非线性动力系统,动力学行为十分复杂FHN模型提供了在该系统中观察时间周期振荡这种非线性现象的实验证据.本文利用扰动法从理论上求出了FHN模型所给出的非线性动力学方程的解析解,为进一步深入研究神经系统的动力学行为提供了理论依据 相似文献
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生物奥赛实验能力如何加强? 总被引:1,自引:0,他引:1
生命科学是一门以实验为基础的自然学科,生物学实验无论是在生命科学的发展.还是在现代生命科学的研究中,对基础理论的建立,对科学方法和思想方祛的获得.以及在生物教育中对学生各方面能力的培养.部有十分重要的意义。因此,代表中学学科最高水平的国际生物奥林匹克竞赛(简称IBO)对参赛者的生物学实验能力提出了很高的要求。 相似文献
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试论生物数学的特点与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
在自然科学发展的历史上,生物学与数学长期以来各自独立、联系甚少。直到20世纪,两门学科才开始相互渗透。由此产生一支新兴的边缘学科——生物数学。 1901年Pearson创办《生物统计学》(Biometrika)杂志,标志着这门学科发展的起点。初期的生物数学研究工作局限于对生命现象作静止的、定量的描述。研究的手段仅仅是统计学、几何、代数和一些初等的解析方法。 30年代以后,生物物理学的发展促进了数学向生物学的进一步渗透。数学在生物学中的应用不再局限于静止地、孤立地描述生命现象,开始分析生命现象复杂的过程,探索其规律性。数学物理方法在生理学、生态学的研究中首先获得成功。以数学物理方法研究生物 相似文献
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提高微生物实验教学质量的途径 总被引:9,自引:0,他引:9
生命科学是研究生物的多样性、生物的结构和功能、遗传和变异、起源和演化以及生物和环境关系的科学 ;将成为 2 1世纪自然科学的带头学科之一 ,在其领域中微生物学是一门实验性很强的学科 ,它有一套独特的实验技术和方法 ,并与工农业生产实践有着密切的关系。微生物学实验教学是安徽大学生命科学学院培养合格的生命科学人才的重要实践教学环节之一 ,是我校微生物实验室的主要任务。微生物学实验教学在理论联系实际、培养学生科研能力、发展智能、培养高素质的应用型人才方面起着重要作用。因此 ,加强微生物实验教学 ,如何提高实验教学质量 ,… 相似文献