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利用数码摄像机将显微镜内的显微图像转变成视频信号,再传输到电视机或电脑中,通过电视机或投影机银幕展示给学生观察,实现非数码显微镜关于显微图像的演示和贮存功能。 相似文献
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自光学显微镜问世以来,微观世界的种种奥秘展现在人们的眼前.至今已出现结构与功能十分完善的光学显微镜,然而人们要精细地观察和研究生物细胞的结构还得借助于复杂的制样品技术.对活细胞的研究目前主要使用相衬显微镜,但效果不太理想. 现在人们已采用一种结构简单、使用方便、价格低廉的光学装置来观察研究活细胞和组织,效果较理想.这装置叫色振幅干涉差照明装置,用该装置替换下普通显微镜的聚光器,就能使显微镜出现新的功能,不需要复杂的标本制作技术,只要将微小薄标本置于载玻片上就可以观察,该装置使活细胞标本的不同相呈现出不同的干涉色,从而形成具有不同彩色衬度的图象显示,扩展了人们的视野. 相似文献
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低成本制作光学显微镜(正立、倒置)/解剖镜的实时观察与记录系统 总被引:5,自引:0,他引:5
笔者介绍一种低成本构建“电视显微镜”的方法.它可对光学显微镜(正视、倒置)/解剖镜下的实验对象进行实时观察、录像和拍摄数码照片,能够供多人同时观看,并可外接多媒体设备将图像投射到大屏幕上。装上此系统后,学生就可以根据电脑屏幕上显示的实时图像进行各种操作。这种方法不仅可以改善大、中、小学生物学的实验教学,还可供科研人员使用。 相似文献
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数码显微镜相对于光学显微镜而言,在观察效果、指示效果、图像记录、实验效率等方面均有很大的优点。作者利用现有的光学显微镜和一般的电脑摄像头,经过组装与调试,DIY成了完全可以实用的数码显微镜。并提供了作者在实际应用中总结的一些经验:如硬件和软件的选择与使用,图像的显示、指示、捕获、存储及动态摄像等。 相似文献
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本文将数字全息与显微成像技术相结合,设计搭建了一套数字全息显微系统,用于对浮游生物进行光场获取。基于该系统获取的光场信息,通过在不同景深对图像进行再现,既可以获到单一浮游生物的清晰图像,也可以获得一定水体内浮游生物微粒在海水中的三维分布情况。通过实验测得系统分辨率可以达到7.8微米,景深可以达到10毫米,优于一般光学显微镜的技术指标。研究结果表明优势明显的数字全息显微系统是一种适合海洋原位探测的浮游生物研究的有效方法。基于数字同轴显微系统的水下仪器开发将是下一步工作的努力方向。 相似文献
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新型数字化高灵敏度荧光显微镜及其在生物学中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
尽管普通荧光显微镜已广泛应用于生物医学领域,其性能上还存在一些不足,为了克服它的弱点,借助于像增强器和CCD,将倒置生物显微镜改造为数字化高灵敏度荧光显微镜,并增加动态图像获取功能。改进后的荧光显微镜具有以下优点:(1)灵敏度极高,可探测微弱的荧光图像;(2)运用图像融合技术,实现荧光准确定位;(3)适合于观察切片和活细胞;(4)可研究细胞荧光图像的动力学特征;(5)能够给出图像上各点的坐标和对应的发光强度,具有定量显示特点;(6)图像处理软件功能完善,操作方便。利用该荧光显微镜,以吖啶橙为荧光标记物观察正常细胞和凋亡细胞的不同状态,获得良好的实验效果。 相似文献
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与光学显微观察有关的技术拟可分为两方面:制样技术和光学显微镜技术.自50年代以来前者一直在不断改进.出现特异组织成份染色、荧光技术、免疫酶标、免疫金银法等新技术,使观察的特异性不断提高.相比之下光学显微镜(以下简称光镜)的基本构造和观察清晰度没有明显改善.80年代以来,随着科学技术的飞速发展和计算机与图象处理技术的引入,传统的光镜已经与庞杂的辅助装置结合起来形成了若干新型的光学显微系统.特别是光源与显示部份的改进大大提高了成象清晰度,甚至可对小于光镜理论分辨力的亚细胞结构进行动态观察,从而弥补了光镜分辨力低与电镜只能观察静态标本的不足.这为进一步从亚细胞和分子水平将结构与功能结合起来研究提供了新的技术手段.本文仅就有关进展做一扼要介绍. 相似文献
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利用光学显微镜和扫描电子显微镜对10种孢粉药材及花类药材进行了孢子或花粉的显微和亚显微研究,为孢粉药材及花粉药材的鉴别提供了新的方法和科学依据。 相似文献
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激光共聚焦显微技术在植物学中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
激光扫描共聚焦显微镜(La-ser Scanning Confocal Microscope,LSCM)是近年来发展起来的一种新型高精度显微镜,它在荧光显微镜成像基础上加装了激光扫描装置,使用可激发的荧光探针对样品进行标记,利用计算机进行图像采集处理,从而可得到样品内部细微结构的荧光图像。目前此种显微技术不仅用于观察经固定的各种细胞和组织结构,而且还可对活细胞的形态、结构,离子实时动态等进行观察和定量荧光测定,以及定量图像分析。另外,该仪器还具备样品断层扫描,三维图像重建的独特功能。因此,共聚焦… 相似文献
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一种显微图像的拼接方法 总被引:4,自引:0,他引:4
描述了一种显微图像拼接的方法,共包括特征检测、特征匹配、空间坐标转换和图像混合等四个步骤。实验结果显示本方法对重叠面积在50%以上的显微图像,能够进行拼接并且都没有出现明显的缝隙、错位、变形、图像模糊、图像重影等错误。 相似文献