正交实验法优化超临界二氧化碳萃取桑叶总黄酮

探索采用超临界CO_2法萃取桑叶中总黄酮提取的最佳方案。利用超临界二氧化碳萃取技术,依次用正交实验方法考查萃取压强、萃取温度、萃取时间以及夹带剂流速对于桑叶中总黄酮得率的影响,优选提取桑叶黄酮类化合物提取的最佳工艺条件。结果显示,正交实验的最佳萃取条件为:萃取压强为25 MPa,萃取温度为40℃,萃取时间为3 h,夹带剂无水乙醇流速为2.5 mL/min,该条件下,总黄酮得率为6.19%±0.26%,可重复性良好。采用超临界二氧化碳萃取桑叶中黄酮类物质的总黄酮提取率较高,为进一步开发桑叶实验提供了理论和实验依据。     

超临界二氧化碳流体萃取草珊瑚的工艺研究

本文报道了二氧化碳超临界流体萃取草珊瑚的操作过程,得出了CO_2-SFE及CO_2-SFE乙醇夹带剂两种方法的最佳工艺条件。     

超临界二氧化碳萃取鸢尾油的工艺条件研究

本文采用L9（3^4）正交实验考察了二氧化碳超临界萃取中萃取压力、萃取温度和萃取时间对鸢尾精油提取率的影响。结果表明各影响因子的影响顺序为：压力〉时间〉温度;当原料的颗粒度为60-80目、CO2流量为20．0m^3/h时,用超临界二氧化碳萃取鸢尾精油的最佳工艺条件为：萃取压力26．0MPa,萃取温度55．0℃,萃取完成时间为2．5h,此条件下鸢尾香根中鸢尾油的萃取率高达12．71％,得到的精油中鸢尾酮的含量为39．95％,与索氏法和微波提取法相比,超临界萃取具有提取率高和产品质量好的优点。     

超临界二氧化碳萃取茶多酚的研究

本文住流动法测定装置中测定了茶多酚在超临界二氧化碳中的溶解度,温度分别为40℃、60℃和80℃,压力范围为12～22MPa。在80℃,21MPa下,测定了干茶叶(加或不加夹带剂)中茶多酚的萃取量与CO_2累计用量的关系。最后将萃取物经简单分离,得到相对纯度为95.45％的茶多酚和相对纯度为86.54％的咖啡因。     

超临界二氧化碳萃取亚麻籽油的研究

采用半连续流程以亚麻籽（含水率5％,含油率47％）为原料,超临界CO2为溶剂萃取亚麻籽油。探讨了操作压力,温度,时间,CO2流量及亚麻籽破碎情况对萃取的影响。用国家标准分析了不同萃取条件下得到的亚麻籽油,用GC－MS分析了亚麻籽油的组成,亚麻酸是主要成分,超临界萃取得到的亚麻籽油可作为高质量的保健食用油。     

微波萃取苦荞壳中总黄酮工艺研究

本文在提取苦荞壳中总黄酮的工艺实验中,优化了提取溶剂的种类,水和乙醇,同时还使用了超声波和微波辅助提取,并分别将不同因素,如溶剂种类及浓度,提取时间,温度,pH,液固比等,对提取结果的影响作了比较,结果表明,当介质为乙醇时的微波萃取效果明显优于其他提取方法。     

超临界二氧化碳法萃取丝状真菌油脂及其成分测定

采用超临界二氧化碳装置萃取被孢霉油脂,研究了萃取温度、萃取压力、萃取时间和原料粒度对被孢霉油脂得率的影响。通过四因素三水平的正交试验确定了超临界萃取被孢霉油脂的最佳条件：温度40℃、压力20MPa、时间120min、原料粒度20～40目,油脂得率为46．08％（质量分数）。气相色谱检测油脂成分,其中棕榈酸占24．2％、油酸54．2％、亚油酸11．3％、γ-亚麻酸2．8％。     

超临界CO_2流体萃取苦瓜总黄酮工艺及其抗氧化活性

利用响应面法优化超临界CO2萃取苦瓜总黄酮的工艺参数,在单因素实验基础上,以萃取时间、萃取温度及萃取压力为自变量,总黄酮提取率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对总黄酮提取率的影响。结果表明,3个因素对总黄酮提取率的影响大小依次为萃取压力、萃取温度、萃取时间。利用SAS软件和响应面分析相结合的方法模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定最佳工艺条件:采用无水乙醇为夹带剂(4.0 mL/g),萃取压力33.4 MPa、萃取温度46℃、萃取时间53.2 m in。此条件下,苦瓜总黄酮提取率达到84.3%。抗氧化实验表明:超临界CO2萃取能较好保留苦瓜总黄酮的抗氧化活性,采用超临界CO2萃取法提取的苦瓜总黄酮具有较强的抗氧化活性,当质量浓度为1 mg/mL时,对DPPH自由基的清除能力与Vc相当,清除率达到93.1%。     

超临界二氧化碳萃取墨红花香气成分的研究

本文报导用超临界CO_2萃取墨红花香气成分的研究,对萃取压力、温度从CO_2流量与10种主要香气成分萃取率的关系进行了试验和分析。发现不同芳香物质的萃取动力学是不同的,因此实验条件影响萃取产物中芒香组分的相对含量,在21MPa,50℃和20ml CO_2时,多数组分有较好的萃取率;当压力达35MPa时,可得到颜色很深的紫红色色素溶液。     

莲子心总黄酮的超声波萃取工艺研究

研究了超声波萃取法从莲子心中提取总黄酮的最佳工艺。通过单因素控制法和正交试验,以乙醇为溶剂,总黄酮提取率为考察指标,在超声波辅助下研究了乙醇浓度、提取时间、料液比和提取温度对总黄酮提取率的影响。结果表明影响莲子心中总黄酮提取率的主要因素是乙醇的浓度,其次依次为提取温度、料液比、超声波萃取时间;提取的最佳条件是:乙醇的浓度为60%,提取温度是70℃,料液比为1:24,超声波萃取时间为30 min,此条件下得到的总黄酮的提取率是10.86 mg/g。     

超临界CO2萃取烟叶中茄尼醇的工艺研究

采用超临界二氧化碳萃取烟叶中的茄尼醇,考察了萃取过程温度、压力、二氧化碳流量、萃取方式、夹带剂种类及其用量对萃取过程的影响。采用四因素三水平的正交设计,以茄尼醇的提取率为指标,对萃取条件进行了优化。并建立了能较准确测定烟叶中游离茄尼醇含量的方法,采用高效液相色谱对萃取产物进行了分析。以探索提高提取率的方法,为其工业化生产提供参考。结果表明:最佳萃取工艺条件为:甲醇为夹带剂,萃取温度45℃,萃取压力25MPa,CO2流量15kg·h-1。在最佳工艺条件下茄尼醇的提取率为:92.1%。     

鸡桑叶总黄酮提取工艺优化及抗氧化活性研究

目的:为确定超声辅助提取鸡桑叶总黄酮的最佳工艺并考察总黄酮的抗氧化活性.方法:首先考察乙醇浓度、液料比、超声温度和超声时间4个单因素对鸡桑叶总黄酮提取率的影响,再通过Box-Behnken方法对影响鸡桑叶总黄酮提取率的工艺因素进行响应面优化,最后通过鸡桑叶总黄酮对DPPH·和·OH清除效果来评价其抗氧化活性.结果 最佳...     

超临界二氧化碳连续萃取脱水奶油的填充柱性能研究

奶油通常用以制造白脱和其他乳制品,由于某些限制,需要把奶油分级。超临界液体萃取可为脱水奶油的分级和降低胆固醇起到积极的作用。超临界液体萃取不涉及添加剂、表面活性剂和有机溶剂;二氧化碳自身无毒、价廉、不易燃烧。除此之外,超临界液体萃取在低温下进行分离,传质快速、溶剂残留量低。因此,超临界二氧化碳萃取是食品工业中的一种理想方法。     

超临界二氧化碳萃取亚麻籽油工艺的可视化分析

对采用超临界二氧化碳技术萃取亚麻籽油进行较为系统的研究.选择萃取压力、萃取温度、萃取时间、分离压力4个主要影响因素,运用多因素多水平可视化设计法(m2VD)安排试验.选择分离釜1中产物的质量为试验指标,用自主提出的多因素多水平试验结果可视化分析方法(m2VA)对多维空间试验数据进行分析.得出最佳工艺范围为萃取压力20～ 30 MPa、萃取温度30～46℃、萃取时间77～90 min、分离压力4.0 ～4.7和5.7～5.9 MPa.根据优化工艺范围,在萃取压力为25 MPa、萃取温度40℃、萃取时间83 min、分离压力4.3 MPa下重新试验得到22.87％的得率,对应于质量为34.3 g.     

超临界二氧化碳萃取技术在花椒麻味成分分离中的应用研究

要在超临界迷流体萃取花椒过程中,使用乙醇作为夹带剂,将花椒中的麻味成分如山椒素等萃取分离出来,探讨了萃取压力、温度以及夹带荆纯度等因素对萃取效果的影响。得到最佳萃取工艺：夹带剂加入量为5％,纯度为80％,萃取压力为30Mpa。温度为50℃,时间为1h。     

中国唐古特白刺:二氧化碳超临界萃取种子油化学成分的研究

为开发和利用白刺生态和药用的双重价值,运用气相色谱-质谱联用技术,分析研究青藏高原唐古特白刺超临界二氧化碳萃取种子油的化学成分。应用色谱面积归一法测定了各成分的相对百分含量。从检出的28个化合物中共鉴定了12种成分,占总量的85．99％。分别是(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸(亚油酸),双环[10．1．0]十三碳-1-烯,7-十五炔,γ-谷甾醇,γ-生育酚,1,E-8,Z-10-十六碳三烯,9,12-十八碳二烯醛,24-甲基-5-胆甾烯-3-醇,(Z)-9,17-十八碳二烯醛,豆甾烷-3,5-二烯,二十烷等。其中,(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸含量最高,占总量的65．85％。     

超临界CO2萃取百合花挥发油的工艺研究

本文介绍了超临界CO2萃取百合花中挥发油的提取分离工艺,重点研究了超临界CO2萃取压力、温度、时间对出油率的影响。正交试验结果表明：影响超临界CO2萃取的主要因素为C3〉A2〉B2（A为萃取压力,B为萃取温度,C为萃取时间）;最佳工艺参数：SC-CO2萃取压力为18MPa,温度为50℃,时间为90min,流量为25L／min,所得百合花挥发油的出油率高达2．92％。     

桑叶中白藜芦醇提取工艺的研究

白藜芦醇因其具有多种保健作用而受到人们广泛关注,经研究测定在桑叶中有一定的含量。本文采用有机溶剂回流法提取桑叶中的白藜芦醇,确立了提取的最佳条件:提取溶剂为乙醇;回流时间为105 min;乙醇浓度为80%;物料比为1∶13;回流温度为60℃。原料经回流提取、过滤除渣后旋蒸得到白藜芦醇浓缩液,再用高效液相色谱法测定白藜芦醇的含量。     

超临界CO2萃取烟叶中茄尼醇的工艺研究

采用超临界二氧化碳萃取烟叶中的茄尼醇,考察了萃取过程温度、压力、二氧化碳流量、萃取方式、夹带剂种类及其用量对萃取过程的影响。采用四因素三水平的正交设计,以茄尼醇的提取率为指标,对萃取条件进行了优化。并建立了能较准确测定烟叶中游离茄尼醇含量的方法,采用高效液相色谱对萃取产物进行了分析。以探索提高提取率的方法,为其工业化生产提供参考。结果表明：最佳萃取工艺条件为：甲醇为夹带剂,萃取温度45℃,萃取压力25 MPa,CO₂流量15 kg·h^-1。在最佳工艺条件下茄尼醇的提取率为：92.1%。