一类基于边的随机SEIR网络模型的传播动力学

考虑到疾病传播的异质性,本文基于配置模型建立了一类基于边的随机SEIR网络传播动力学模型.数值仿真显示网络随机模拟结果与所建模型的解能够很好地吻合.得到了疾病流行的基本再生数,并证明了疾病在网络上能否流行由其基本再生数唯一决定:当基本再生数不大于1时,模型存在唯一稳定的相应于疾病在网络上没有流行开来的平衡点;当基本再生数大于1时,疾病未流行平衡点变为不稳定,此时模型存在另一个稳定的相应于疾病在网络上流行开来的平衡点.     

一类具有时滞的传染病模型的稳定性分析

研究了一类具有时滞的传染病生物模型．首先研究了该模型的线性稳定性,并给出了一列Hopf分支值,然后利用中心流形定理和正规型方法,给出了确定分支周期解的分支方向与稳定性的计算公式．     

一个具非单调传染率的SEIR传染病模型的全局稳定性

本文研究一类描述某种严重疾病的传染数目变大时在心理上产生影响的非单调传染率的SEIR传染病模型.研究表明模型的动力行为和疾病的爆发完全由基本再生数R0决定.当R0≤1时,无病平衡点是全局稳定的,疾病消亡;当R0〉1时,地方病平衡点是全局稳定的,疾病持续且发展成地方病.     

具有垂直传染的时滞SEIR流行病模型分析

本文建立一类具有垂直传染的时滞SEIR流行病模型,得到了疾病流行与否的阈值条件,利用时滞微分方程的Lyapunov-Lasalle方法证明了当基本再生数R_0≤1时,无病平衡点E_0的全局渐近稳定性,此时疾病将会消失;当基本再生数R_01时,疾病将一致持续生存.     

一类谣言传播模型的全局稳定性

本文提出了一类具有媒体效应和标准传播率的谣言传播模型.基于谣言的基本再生数,分析了边界平衡点和正平衡点的存在性.利用Lyapunov-LaSalle不变集原理证明了边界平衡点的全局渐近稳定性,根据Routh-Hurwitz判据和广义Bendixson-Dulac定理证明了正平衡点的全局渐近稳定性.结果表明,媒体效应虽无法消除谣言,但能减小谣言传播的最终规模.数值例子验证了结论的有效性.     

一类具常数接触率传染病模型的稳定性分析

本文研究了一类具常数接触率的传染病模型,用上下解方法和Liapnuov泛函讨论了地方病平衡点及无病平衡点的渐近行为,得到了各自全局稳定的充分条件.     

一类单种群动态模型的稳定性

一、引言及引理考虑一类单种群动态模型对方程（1）总假设满足其中N（t）为种群在时刻t的数量或密度．由于方程（1）是描述种群增长的生态模型,因此我们考虑（1）的正解且满足初始条件：易证（1）和（2）有唯一正常数平衡点本文研究（1）关于N*的稳定性．（1）的特别情形是其中（1a）描述在食物资源严重不足种群数量充分大导致种群内部互相竞争残杀时的增长模型［1];（1b）描述种内既有竞争又有协作的所谓ALLEE效应的增长模型［2]．事实上,若β＞0,由（1b）式知,当N（t-r）充分小时,当N（t—r）充分大时,这正是ALLEE效应．文献…     

一类害虫与天敌模型的稳定性

本文研究一类害虫——天敌模型的稳定性,得到系统（E）的正常数平衡点为渐近稳定的充分条件,发展了文献[1],[2]的结果．     

一类带有脉冲出生、脉冲接种和垂直传染的时滞SEIR传染病模型

主要讨论了对一类带有脉冲出生、脉冲接种、水平传染和垂直传染的含有时滞的SEIR传染病模型.首先,通过对模型的计算得到了无病周期解的存在性以及临界值R~*和R_*,假设R~*1时,由脉冲微分方程比较定理证明了无病周期解的全局吸引性;然后假设R_*1时,用Lyapunov方法和脉冲微分方程比较定理证明了疾病传染的持久性.     

一类具有非线性传染力的传染病模型的稳定性分析

研究了一类具有非线性发生率的急慢性阶段传染病模型,得到了确定模型全局动力性的阀值参数-基本再生数R_0,证明了R_01时,无病平衡点是全局渐近稳定的,疾病消失;若R_01,则存在地方病平衡点且是稳定结点,并证明了一定条件下地方病平衡点是全局渐近稳定的,疾病将蔓延.     

一类疫苗预防接种具有效期性的SIRS模型稳定性分析

研究了一类预防接种下疫苗具有有效期的SIRS传染病模型,得到了决定疾病绝灭与否的闽值,给出了无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性的充分条件,最后借助Matlab软件进行了数值模拟．     

一类具有连续分布时滞模型的稳定性

本文利用一些分析技巧和Lyapunov泛函方法,研究一类具有连续分布时滞模型x'_i(t)=-b_ix_i(t) sumfromj=1to∞()ω_ijf_j(integralfromn=0to∞()k_j(s)x_j(t-s)ds) p_i,i=1,2,……,n平衡点的全局渐近稳定性,并获得了一个新的充分条件．     

一类Kolmogorov系统全局稳定性分析

以K单调动力系统理论为基础,通过构造伴随系统,给出了保证一类Kolmogrov系统正平衡点全局稳定性的充分条件,并用此结论验证了Lotka-Volterra系统和二维的Kolomgorv食饵-捕食系统的全局稳定性,改进了Simth关于K单调理论的结果.     

具有垂直传染的SEIR疾病模型的Hopf分支分析

研究了一类既具有垂直传染又具有水平传染的SEIR时滞模型的稳定性,证明了当时间延迟到达或穿过临界值时,系统的正平衡点附近出现了一族周期解,得到了平衡点附近出现周期解的充分条件.     

解析一类SIS和SIR传染病模型的稳定性

借助微分方程建立传染病SIS模型和SIR模型,进一步研究了一类SIS和SIR传染病模型,得出了决定SIS传染病是否发生的阈值;解析了SIR模型无病平衡点和地方平衡点的稳定性.     

一类具有潜伏期的传染病模型的稳定性研究

研究了一类潜伏期和感染期均有传染力的SEIQR模型,借助于轨道稳定性,Jacobian矩阵等方法,得到了疾病消亡的阈值——基本再生数R_0,通过构造Lyapunov函数,证明了无病平衡点及地方病平衡点的存在性及全局稳定性.     

一类含分布时滞革新传播模型的稳定性

建立了一类含分布时滞的革新传播模型dU（t）/dt=-（α＋βA（t））U（t）-pU（t）＋p,dA（t）/dt=∫＋∞ 0 αE（τ）U（t-τ）dτ＋βU（t）A（t）-（p＋k）A（t）。研究了分布时滞对传播过程的影响,讨论了正平衡点的存在性和唯一性及其局部与全局的渐近稳定性,当分布时滞的核函数取δe^-δτ时,证明了正平衡点是绝对渐近稳定的。     

一类分数阶SIR流行病模型的稳定性研究

本文讨论了一类分数阶SIR流行病模型的稳定性问题.对不考虑疾病治疗的情形,利用特征值分析的方法分析了其平衡点的稳定性,并在一定条件下证明了模型一致稳态正解的存在唯一性;在此基础上,进一步考虑了具有治疗的分数阶SIR流行病模型的平衡点的稳定性,得到了其后向分支发生的条件.最后通过数值仿真验证了所得结论的正确性.     

具有脉冲接种的时滞SEIR传染病模型

研究了一类具有饱和发生率及脉冲接种的时滞SEIR传染病模型,得到了基本再生数,运用脉冲微分方程的比较原理证明了无病周期解的全局吸引性,获得了疾病持久性的充分条件.通过数值模拟验证了结论的准确性.     

一类带有阈的神经网络模型的全局稳定性

利用分析技巧,获得了一类带有阈的神经网络模型全局稳定性的判据,去掉了文「１」相应结果的一个较强条件∫＾∞０ｓｋ（ｓ）ｄｓ〈＋∞。