地区农业耕作模式的综合评价优化法

提出一种系统的综合评价方法对广东三水市种植业18种耕作模式进行综合评价．该法克服了仅用一种方法在评价中的片面性,使评价结果更加全面、客观,同时解决了评价结果总存在差异的现象．此外,还提出用指标客观权重进行综合评价更合理、更可靠．     

用聚类分析方法对土家族和瑶族人发中7种元素综合指标的比较研究

对我国土家族、瑶族青年人体头发中钙、镁、铁、锰、铜、锌、铬等7种金属元素进行了测定。用聚类方法对元素含量的综合指标进行了考查、比较研究。结果表明,土家族与瑶族青年人体头发中这7种元素的综合指标存在明显的差别,民族之间区别较大。     

水稻品种灌浆期耐热性的综合评判

建立了一种对水稻品种的灌浆期耐热性进行综合评判的方法.选取籽粒充实度、秕粒率、饱粒密度、垩白米率、垩白度等5个与水稻灌浆期耐热性强弱密切相关的性状,以参评品种这5个性状的耐热系数为指标,应用主成分分析法将5个彼此相关的单项指标转化为2个累计贡献率达到85%以上的相互独立的综合指标,根据每一品种的5个单项性状的耐热系数和综合指标的标准化特征向量求出每一品种2个综合指标的得分.计算每一品种2个综合指标得分的隶属函数值,并以综合指标的贡献率来确定2个综合指标的权重,在此基础上进行加权求和,从而得到每一品种灌浆期耐热性的综合评判值（D值）.采用系统聚类分析方法对各品种的综合评判值（D值）进行数量分类,同时结合生产实际的要求,可把每一品种划归为不同的耐性等级.外部独立样本组的统计检验以及实践验证的结果表明,所建立的综合评判方法具有理想的效果,可以对不同品种灌浆期综合耐热性能的强弱作出客观、准确的评判.     

不同统计方法对豆科牧草种质资源适应性评价的比较

以澳大利亚引进的豆科牧草为研究对象,运用灰关联分析、隶属函数分析、聚类分析和主成分分析法,对15份豆科牧草种质的8个主要农艺性状进行综合评价,探讨不同的分析方法在牧草种质资源评价中的应用。结果表明,4种方法综合评价较好的品种(系)为Nina柱花草、Temprano柱花草、Stylo540、Stylo541;4种综合评价方法结果基本一致,说明这4种综合评价方法均可单独应用于牧草种质资源评价,其中隶属函数分析方法简单,在大量的种质资源适应性评价中可优先使用。     

沈阳城市绿化生态工程树种综合评价分级选择

开展城市绿化生态工程建设是保护城市生态环境、促进城市可持续发展的必由之路,对城市绿化树种生态适应性及生态功能性相结合的综合评价,是构建城市生态工程、合理应用选择城市绿化植物的科学依据,通过专家咨询评价的方法,从生态适应能力、绿化生态效益、美化效果、抗病虫害性、抗污染性、经济效益等方面全面系统地建立了沈阳市绿化树种生态功能与生态适应性评价应用的综合指标体系。并根据专家第一轮评价和沈阳市特定区域和范围,在对绿化树种的综合应用评价的基础上,选定耐寒性、耐旱性、耐瘠薄、抗病虫能力、抗污染能力、观赏性和生态效益7项评价指标为主要的评价指标因子。对沈阳常见的200种绿化树种进行了综合评判与分级,评价结果表明,综合效能为1级植物有58种;2级植物为93种;3级植物38种;4级植物11种。     

两种统计方法在玉米种质综合评价中的应用

以玉米为研究对象,运用灰关联分析和因子分析对10份玉米种质的12个农艺性状进行综合评价,探讨这两种统计分析方法在玉米种质综合评价上的应用效果。结果表明,综合评价较好的2个品种分别是Suwan1和下层云优78,两种分析方法的结果基本一致,从而提高了综合评价的可靠性和科学性。     

旅游综合效应评价的一种方法--以白水台为例

在评述各种旅游效应评价方法的基础上,探讨了旅游综合效应的评价及其方法。提出了一种旅游综合效应半定量化的评价方法,是在对旅游目的地居民关于旅游对社会、经济、环境几个方面的影响的态度和偏好进行问卷调查的前提下,经过对调查问卷的处理,采取半定量的方法对旅游目的地社会、经济、环境的旅游效应进行评价,并根据社会、经济、环境三者的权重得到旅游目的地的旅游综合效应的半定量化结果。最后,将这种方法运用到白水台的实例研究中,得到了与实际情况基本相同的白水台旅游综合效应的半定量化结果,证明这种方法具有可信度和可操作性。     

构建知识网络 提高课堂效率

新一轮的教学改革,将更加注重对学生综合能力的培养。构建生物学知识网络,可以培养学生的综合能力,提高学生的综合素质,以适应当前教育教学改革的需求。以自身实践和体会,从构建生物学知识网络的意义出发,阐述了构建知识网络的4种基本方法——框架法、图解法、列表法和流程法。     

多个地区植物区系丰富的综合评判

本文介绍了模糊数学中综合评判的原理及二种方法,通过贵州,云南,四川,广西,湖南,湖北,广东,安徽,海南等九省区种子植物区系科,属,种数目的分析,解决了多地区植物区系丰富性综合比较及其评价这一问题。结果与实际情况基本一致,尤其方法Ⅱ比方法Ⅰ的效果更佳。     

特金罕山国家自然保护区野生球根花卉资源综合评价

目的：为探究特金罕山国家自然保护区野生球根花卉资源,筛选出适合当地城市绿化的野生球根花卉种类。方法：采用野外实地调查和文献检索的方法,调查特金罕山国家自然保护区野生球根花卉资源,并运用层次分析法从观赏价值、适应性、开发价值3个方面对其进行综合评价。结果：特金罕山国家自然保护区共有野生球根花卉37种,隶属12科,28属,其中,百合科种类最多,14种。根据综合评价结果,37种野生球根花卉分为4个等级：综合价值高的Ⅰ级（R> 4.0）5种;综合价值较高的Ⅱ级（3.7 相似文献   

峡谷暖区柑桔气候生态的定量研究

作为山地气候[7,8] 类型之一的峡谷地形气候 ,在农业上的应用研究已引起广泛的关注。研究其农业地形气候[10 ] ,特别是对作物气候生态进行定量研究 ,有助于峡谷区域农业气候资源的合理开发与利用。本文所述及的峡谷主要是指鄂西南的长江三峡、清江河谷及香溪河谷。因峡谷地形特别 ,气候的突出特征是峡谷暖区 (因海拔 80 0ｍ附近的冬季气温接近于同纬度的江汉平原而可定为暖区的上限 )的形成 ,其表现为隆冬少有低温冻害 ;难有积雪、雨凇和雾凇 ;风力弱、无偏北大风 ;有效辐射小、净辐射量大。其成因为 :冷空气难进易出 ;西南暖槽的保护作用[2…     

基于模糊决策的临床科室主任绩效考核的研究

通过研究临床科室主任绩效考核指标,调动科室主任管理的积极性,增强科室员工质量管理意识和医疗安全意识,促进医院的发展。在分析传统临床科室绩效考核方法不足的基础上,结合模糊决策的概念,提出了一种基于模糊决策的临床科室主任综合评判方法。该方法充分利用了模糊逻辑中模糊决策的概念,对医院临床科室主任进行了模糊意见集中决策和模糊综合评判决策。最后通过具体的数值实验对该方法进行了性能分析,结果证明该方法具有良好的性能。     

冬小麦早代组合综合评价研究

采用模糊数学综合评判方法,以千粒重、穗粒数、籽粒饱满度和株高为评价因素,对旱地选种圃中选10个F_2组合进行了综合评价．结果表明,所有组合综合指标值均高于对照品种,其中最佳组合3个,一般组合3个,较差组合1个．该方法定量地评价了F_2代组合优劣及其群体中各类单株比率和组合的选择潜力,为进一步在F_3代株系群体中评选优势系群提供了信息．     

模糊数学在牧草产量预报中的应用

本文在“广义Fuzzy运算的综合评判”的基础上,并结合牧草产量预报实践,提出了一个经验“模型V”,简称“综合决策模型”。 该模型不仅具有计算简捷,容易为群众掌握的优点,而且还扩大了“广义模糊运算的综合评判”的应用范围,为了弥补其不足,还运用数学统计法建立如下的预报模型: (?)=-6.8223-0.4871R_1 0.3033R_2 0.0791R_3 2.8231R_4 0.6361R_5 (7)同时,还用周期方差分析来预报牧草产量。最后,综合运用了上述3种方法来预报牧草产量,提高了预报的精确度,效果更好。本文还举例说明了计算方法,并且讨论了同时运用几种方法进行产量预报的必要性和优越性。     

模糊图论在山西植被区划中的应用

本文用模糊图论的最大树方法对山西植被区划进行了数量分类研究,将山西植被分为2个植被地带,6个植被地区,17个植被小区。与在植物群落学中应用的模糊聚类分析和其它方法相比,模糊图论的最大树方法直接依模糊相似系数矩阵得到树状图,从而避免了相似系数矩阵复杂的合成运算,而分类结果不仅更具直观性,而且也是令人满意的。我们认为模糊图论应用于植被区划是合适的。     

广东省超甜玉米新组合模糊综合评价

应用模糊综合评价方法,对广东省2000—2002年超甜玉米的一些新的杂交组合进行区域试验,在鲜穗产量、株型性状、生育期、抗逆性、品质等方面进行了定量化评价。结果表明：各组合的模糊综合指数(FCI值)可以反映综合评价水平的高低。同时,该方法在评价因子的定量化方面更加准确和可靠。所获得的最终评价值,不仅能反映各评价单元之间的相对级别,而且也能直接反映它们的绝对等级。     

Combinational Reasoning of Quantitative Fuzzy Topological Relations for Simple Fuzzy Regions

In recent years, formalization and reasoning of topological relations have become a hot topic as a means to generate knowledge about the relations between spatial objects at the conceptual and geometrical levels. These mechanisms have been widely used in spatial data query, spatial data mining, evaluation of equivalence and similarity in a spatial scene, as well as for consistency assessment of the topological relations of multi-resolution spatial databases. The concept of computational fuzzy topological space is applied to simple fuzzy regions to efficiently and more accurately solve fuzzy topological relations. Thus, extending the existing research and improving upon the previous work, this paper presents a new method to describe fuzzy topological relations between simple spatial regions in Geographic Information Sciences (GIS) and Artificial Intelligence (AI). Firstly, we propose a new definition for simple fuzzy line segments and simple fuzzy regions based on the computational fuzzy topology. And then, based on the new definitions, we also propose a new combinational reasoning method to compute the topological relations between simple fuzzy regions, moreover, this study has discovered that there are (1) 23 different topological relations between a simple crisp region and a simple fuzzy region; (2) 152 different topological relations between two simple fuzzy regions. In the end, we have discussed some examples to demonstrate the validity of the new method, through comparisons with existing fuzzy models, we showed that the proposed method can compute more than the existing models, as it is more expressive than the existing fuzzy models.     

Risk Assessment for a Flood Control Engineering System Using Fuzzy Theory: A Case in China

Flood control engineering system risk assessment entails fuzziness. An assessment model is developed, based on the improved fuzzy comprehensive assessment method that developed a new index (S_fin ) to judge the assessment class. The model is used to assess the flood control engineering risk of a case in China. The results show that the proposed model in the present article can rationally determine the risk status of a flood control engineering system, and has higher resolution compared to the two conventional methods, fuzzy comprehensive assessment and matter-element model method. The proposed model is flexible and adaptable for determining flood control engineering system risk status.     

青海省地下水质量评价及健康风险分析

以青海省为例,采用Fuzzy-Grey模式对该地地下水水质进行评价,结果表明,格尔木市水质较好为II类水,西宁市和海东地区均为III类水,水质的优劣次序为格尔木市>西宁市>海东地区,该结果与标准推荐模式评价结果相同,证实了该方法的可行性;同时,运用美国环保署推荐健康风险评价模型,对该地地下水健康风险进行了评价和分析,结果显示,该地区个人年均总风险均超过人体可接受风险水平,其中格尔木市的总风险最大达到了1.99×10^-4a^-1约为ICRP推荐标准的4倍,西宁市、海东地区分别约为2倍和4倍,总风险的大小顺序为格尔木市>西宁市>海东地区,其中对总风险主要贡献是六价铬的致癌风险。通过地下水水质评价和健康风险分析为当地地下水开采利用和风险管理提供科学依据。     

Assessment of river health based on an improved entropy-based fuzzy matter-element model in the Taihu Plain,China

Rivers are valuable to human beings because of their various functions. Unfortunately, ecological integrity of rivers has been seriously threatened by human activities, resulting in poor river functions. It is thus necessary to evaluate and maintain river health. Meanwhile, it is challenging to comprehensively assess river health with a single method alone. It is therefore relevant to combine the advantages of multiple methods in river health assessment. By classifying and characterizing river functions, we first established an indicator system for river health assessment in plain river network regions. We then assessed the health status of the Taihu Plain in terms of an improved entropy-based fuzzy matter-element model. We found that the overall health status of the Taihu Plain is below “good”. In particular, the health status of Yang-Cheng-Dian-Mao and Hang-Jia-Hu Region is “moderate”; the Wu-Cheng-Xi-Yu Region displays the poorest natural and social river functions. We also found that flood control is the most important influential factor in river health. Our findings suggest that rivers in the Taihu Plain must be restored to maintain their health, with the Wu-Cheng-Xi-Yu Region that must be restored preferentially, and that the river function of flood control must be improved at the scale of whole watershed. Comparing with other four commonly used comprehensive assessment methods, our improved entropy-based fuzzy matter-element model outperforms in reflecting objective fact and can be applied to river health assessment. Our results are generally consistent with existing studies, confirming that the proposed method for river health assessment is effective and feasible. Therefore, it provides a useful reference for river health assessment in other plain river network regions.