数学判别模型在预测害虫种群动态上的应用

根据两个总体的Fisher判别准则,建立了预测害虫种群动态的数学判别模型,对山东省惠民县1967～1977年共11年二代棉铃虫发生程度的两类资料进行了数量分析,建立了数学模型：y＝0．0127x1－0．023X2,对历史资料的回代验证与独立样本的预测,符合率在90％以上。     

江苏棉区第5代棉铃虫种群动态的模拟及预测

用澳大利亚热带害虫研究中心开发的通用制模软件Dymex为外壳,以棉铃虫Helicoverpa armigera种群生命表为基础,构建了棉铃虫种群动态模型,以逐日历史气温统计值为驱动变量进行了第4、5代棉铃虫种群动态的模拟。结果表明,除早发高温的年份外,其它年份的绝大多数第5代棉铃虫在江苏棉区11月底前不能发育至蛹而无法安全越冬,故不能成为翌年第1代的有效虫源。根据模拟结果可预测第4代越冬蛹量及第5代卵的发生期、发生量及其越冬蛹数量并制成了简便易用的预测检索表。     

四代棉铃虫发生量的模糊模式识别

在南通棉区,棉铃虫从价oveFpaampra（ffebner）属间隙暴发性害虫,以四代为主害代。对年代至今,棉铃虫已数度暴发,特别是进入如年代以来,爆发频率明显增加,为害更加严重。因此,做好四代棉铃虫发生趋势预报,及早掌握防治主动权,是取得防治成效减少棉花损失的重要保证。本站多年生命表研究结果和历年发生实况资料表明,本地夏季高温干旱与棉铃虫的暴发关系密切。为此,作者根据1972～1992年的对年中各年有关时段的气象资料及三代发生量,运用模糊模式识别的方法,组建了四代棉铃虫的预测模式［’－’］,取得了良好的预测效果。回建…     

麦蚜复合种群动态预测的Fuzzy推理模式及应用

本研究利用了山东省曲阜地区１９８２－１９９４年共１３年的资料，选用了３月下旬至４月上旬平均气温（℃）和４月７上旬温湿系数作为预报因子，麦蚜蚜量始达５００（头／丰株）的日期作为预报对象组建Ｆｕｚｚｙ推理模式。对历史资料进行回代验证，其历史拟合率达１００％。将１９９５年的观测数据作为独立样本进行试报，预测结果与实际一致。为麦蚜复合种群动态预测提供了一种新的研究方法。     

闽北地区四代三化暝发生动态Fuzzy预测模型研究

根据Ｆｕｚｚｙ数学原理和三化暝化学特性，组建了四化三化暝发生动态综合预测模型经对福建省交乐县１６年四代三化暝发生期，发生量回报及１９９５拥的预报，拟合率及正确率远达１００％。     

华北棉区玉米田三代棉铃虫种群动态及其对棉田发生为害的作用分析

本文通过玉米田、棉田中对棉铃虫(Heliogyis armigera)种群动态的系统调查和自然种群生命表的分析,明确了玉米田是三代棉钰虫的重要栖境。并且棉铃虫在玉米田的幼期死亡率显著高于棉田。通过棉田三代棉铃虫的影响指数分析,在9个变量中,玉米田与棉田种植面积的比值被确定为主动因素,而棉田二代棉铃虫卵量被确定为关键因素。最后通过当地1973-1991年共19年的资料对上述结果进行了检验,获得了满意的结果。     

运用加权频率法预测2代棉铃虫发生期

棉铃虫Helicoverpaarmigera（Hubner）是棉花整个生育期的主要害虫,近几年来,越来越严重地影响棉花的产量和品质,为及时准确地做出发生期预报,指导防治,减轻其为害,笔者根据本站1982～1994年间年系统调查资料,运用加机频率法[1]对2代棉铃虫发生期预报进行了研究。1材料与方法1．1确定预报对象1992年以来,棉铃虫在华北各大棉区大面积暴发,产卵盛期明显拉长,世代重叠严重。过去选2代棉铃虫卵峰日为预报对象,在2代棉铃虫大发生的年份用于指导防治,时间上偏晚,因此针对近几年棉铃虫发生的新特点,选择2代棉铃虫卵始盛期（百株卵量…     

苏北沿海垦区三代棉铃虫卵峰日的预测

<正> 三代棉铃虫Helithis armigera Hübner发生期正值棉花蕾铃生长盛期,若防治不适,则引起蕾铃脱落,直接影响棉花产量。而三代棉铃虫卵峰日年度间差异较大,经验预报准确率往往不高。做好三代棉铃虫卵峰日的预测,对于掌握有利时机,科学防治三代棉铃虫有实际的指导意义。本文根据我场历年的资料,应用条件频率法,对我场三代棉铃虫卵峰日进行了预测研究,现介绍如下。     

山东潍坊地区二代棉铃虫卵峰日的预测初报

<正> 二代棉铃虫Heliothis armigera(Hiibner)的发生在潍坊具有落卵盛期短,峰日卵量高的特点。常年落卵盛期10—12天,峰日卵量占全代累计卵量的30％左右,最高达52.5％。因此,搞好卵峰日的预测,对于掌握有利时机,科学防治二代棉铃虫有实际的指导意义。笔者用1975年以来的二代棉铃虫卵峰日观测资料与当地4、5月份月平均累积温度分析发现有着密切的关系。今以4、5月份月平均累积温度为自变量(x),二代棉铃虫的卵峰日为因变量(y),作相关与回归分析建立预报方程,可在卵峰日前20余天作出预报,为防治提供依据。 资料的整理统计 历年4、5月份月平均累     

二、三代棉铃虫发生量预测方法研究初报

<正> 棉铃虫Heliothis armigera(Hubner)是我县棉花上的主要害虫之一。由于本地作物布局和耕作制度的原因,第一代棉铃虫主要集中在苕子留种田内产卵为害;二代主要在春玉米上;三、四代集中在棉花上为害。并以三代为害损失最大。一般年份产量损失一成左右,大发生年产量损失高达三、四成,对棉花高产稳产影响很大。目前,棉铃虫发生期预测方法较多,预测效果也较好,但发生量预测尚在摸索之中。因为棉铃虫的发生量受多种因素影响,因此发生量预报的准确性,主要依赖于选择预报因子是否确当。我站通过8—9年的调查材料研究分析,选择前代发生基数、天敌寄生和气候状况为预报因子,利用生物统计的方法,探求棉铃虫二、三代的发生量预测公式,现将这方面情况整理报告如下。     

利用周期分析法预测稻纵卷叶螟的发生程度

根据化州市早稻稻纵卷叶螟CnaphalocrocismedinalisGuenee主害代的历年发生程度资料 ,采用方差分析方法寻找其显著周期 ,并提取其周期数组 ,重复这一过程 ,直到没有显著周期时为止 ,共提取出2个显著周期的周期数组。将这些周期数组外延和叠加后 ,进行拟合检验 ,结果表明 ,周期分析方法适用于拟合并预测化州市稻纵卷叶螟发生的年变化情况。于是对该市早稻稻纵卷叶螟发生程度进行了多年预测 ,其中最初 3年的预测结果已得到证实 ,表明用周期分析方法进行预测是可行的     

高空测报灯监测粘虫区域性发生动态规律探索

【目的】为探索粘虫Mythimna separata Walker成虫种群监测的有效工具。【方法】2014年在全国17个省(市、区)设立了19个高空测报灯观测点,通过各地全年系统监测逐日蛾量。【结果】掌握了粘虫全年南北往返迁飞的种群发生动态,总结出了粘虫全年发生代次(时间)、发生区域和发生数量。【结论】高空测报灯诱测数据反映了粘虫各代次发生时间规律,反映了粘虫种群数量变动规律,体现出区域间种群数量相关性,种群数量变动关系密切的因子有待探讨。此方法为做好其他迁飞性害虫的监测提供了可借鉴的手段和方法。     

害虫预测预报的生态学基础和应用技术研究进展

概述害虫预测预报领域的最新动态,包括理论基础：非线性动力学、景观生态学、生物地理统计学、异质种群和生态系统链接理论,以及应用技术：地碉诱捕、雷达监测、地理信息系统、全球定位系统、遥感、可视化技术和决策支持系统,对于害虫不则报的基础理论研究和害虫管理的生产应用都具有重要的指导意义。     

基于植保大数据的病虫害移动智能采集新设备

为提高农作物重大病虫害发生信息自动化、智能化采集能力,全面提升监测预警水平,笔者基于大数据、人工智能和深度学习技术,研发了一款农作物病虫害移动智能采集设备——智宝,主要实现了3个方面的功能:一是病虫害发生信息自动采集上报.通过该产品进行人工拍照,可实现对田间农作物重大病虫害发生图像、发生位置、发生数量、微环境因子等数据的实时采集和上报.二是自动识别计数.基于植保大数据与人工智能技术,通过构建病虫害自动识别系统,可实现重大病虫害精准识别与分析,只要拍摄照片,即可快速、精确地识别病虫害种类,并自动计数、上报到指定的测报系统.三是自动分析判别分级.针对拍摄采集上报的重大病虫害发生信息,系统可在自动识别和计数的基础上,进一步对病虫害发生严重程度进行智能判别分级,甚至根据相关预测模型,对病虫害的发生趋势进行辅助分析预测,提出预测建议.通过2016—2019年组织多地植保机构进行试验改进,该技术产品日趋成熟,有望在未来的农作物病虫害发生信息采集和预测预报工作中推广使用.     

昆虫种群动态模拟模型

昆虫是动物界中最大的类群,与人类有着密切的利害关系。对昆虫的数量预测与符合经济和生态规律的管理,一直都被国内外列入重点研究课题。种群动态模拟是害虫管理中重要的基础工作。近十年来,关于昆虫种群动态模型的理论和实验研究进展迅速。现分别从单种种群和多种种群两个方面对国内外近些年来昆虫种群动态模拟模型的研究进展进行了概括和总结。单种种群从两个方面阐述:一是最基本的种群动态模拟模型Log istic方程的研究成果,包括方程的修正、参数的拟合与最优捕获策略等;另一个方面是对种群动态模拟常用的矩阵模型的概述,主要介绍不等期年龄组、矩阵维数的变化、矩阵维数与历期的关系、个体之间的发育差异以及发育速率差异等等对昆虫种群动态模型的影响。多种群主要从建模和模型应用两个部分对国内外研究成果进行综述。最后,对种群动态模拟模型研究的发展方向做了深入地讨论,即在原有的数据采集工作的基础上,使用面向对象程序设计语言,把各种要素包括各种物种及各种环境条件抽象成类,用消息传递来表示昆虫种群内个体与个体、昆虫种群与环境之间的相互作用,再结合先进的数学算法,建立一个直观的、操作简单的昆虫种群动态模型库,使模型结构与现实世界有最大的相似性。这样就可以实现昆虫种群动态的可视化、立体化、实时化和精确化的监测及预测。     

Population forecasting model of Nilaparvata lugens and Sogatella furcifera (Homoptera: Delphacidae) based on Markov chain theory

Nilaparvata lugens (St?l) and Sogatella furcifera (Horváth) are the two most important long-distance migratory insect pests that cause great yield losses to rice in China. Accurate long-term population forecast is needed to implement effective management strategies for these two rice pests. In this paper, a transition probability matrix of 5-yr steps of Markov chain theory was constructed based on 31-yr light-trapping data of the two pests from 1977 to 2007 in Jiangkou County, Guizhou, China. The weight of each step for the transition probability matrix was calculated according to its prediction accuracy. Insect occurrence levels in the sixth year were predicted based on the occurrences of the previous 5 yr. Nonparametric Wilcoxon paired sample tests showed that there were no significant differences between the actual and predicted occurrences for both N. lugens and S. furcifera. In addition, the models accurately forecasted field occurrence in 2008 in Jinangkou County for both species. The results showed that the Markov models developed in this study offer an effective method for long-term population forecasting of N. lugens and S. furcifera and thus provide plant protection agencies and organizations with valuable information in implementing appropriate management strategies for these two devastating rice pests in Jiangkou and neighboring areas.     

北方果树食心虫远程便捷识别系统

针对目前果树食心虫识别方法实用性差、效率低、准确性不高的问题,开发了北方果树食心虫的远程便捷识别系统。本系统以科学性和实用性相结合为准则,创新性的以"果树种类"→"果树生育期"→"取食部位"→"受害状"→"虫体粗略特征"→"虫体细微特征"为逻辑,模拟果农识别食心虫时由表及里,由内到外,由粗及细的过程,并由此建立了远程便捷识别诊断的模型。总结苹果、梨、枣、桃、杏5种果树在萌芽、开花、抽枝、展叶和座果5个生育阶段时,桃小食心虫、梨小食心虫、桃蛀螟等14种常见食心虫在果树的芽、花、枝、叶和果实上取食的危害状,食心虫的粗略和细微识别特征及食心虫的发生规律、预测预报和防治方法等详细信息。按识别诊断模型的逻辑编写识别检索表,并建立果树发育阶段、果树受害部位及各种食心虫的信息数据库,及匹配的图片信息数据库。利用VBScript程序表达模型的逻辑关系,通过搭建web平台,基于Windows Server2003的IIS6.0架构本系统,实现了远程数据共享,即北方果树食心虫的远程便捷识别系统。本系统包含了北方果树上主要食心虫各方面信息,且操作快捷简单,较传统的食心虫分类大大提高了效率,为果园的食心虫识别和防治提供了极大的便利。     

多元模糊回归在害虫测报上的应用

介绍了多元模糊回归（AnalysisforMultipleFuzzyRegression）害虫预测方法。建立了安徽徽州地区稻纵卷叶螟五（3）代二峰日蛾量的模糊隶属函数集。对历史资料的回代验证与独立样本的试报,结果令人满意,拟合率在90％以上。分级预报的结果比多元回归方法更为明确。     

小麦穗期麦长管蚜发生程度的预测模型研究

应用逐步判别分析方法,对山东省金乡县1982—1989年共8年小麦穗期麦长管蚜发生程度的历史观测资料进行了数量分析,建立了判别方程（预测模型）。将历史资料进行回检,符合率为100％,把1990年的观察资料作为独立样本进行试报,结果与实际相吻合。为害虫种群动态的预测预报提供了一种新的研究方法。     

蔬菜粉虱的系统调查与监测技术

由于烟粉虱Bemisia tabaci、温室白粉虱Trialeurodes vaporariorum等粉虱害虫在我国猖獗为害,我国已从种群动态监测到害虫综合治理开展了一系列研究。为了有一套统一、规范的标准,我们制定了保护地蔬菜与露地蔬菜生产上粉虱害虫的系统调查与监测技术规程,包括调查与监测的目的、样本大棚或田块的选择,粉虱各虫态发生数量的调查、监测与统计方法等,并根据保护地蔬菜与露地蔬菜的生长特点,提出了相应的粉虱害虫预测预报、防治阈值、防治对策及防控时间等技术措施。