带扩散的Logistic单种群模型及其最优收获

在一些合理的假设条件下,就空间分布非均匀的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ型收获模型 得到了与空间分布均匀的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ型收获模型［１,２,３］完全平行的结论,其中包括种群持续生存和灭绝时收获努力量 Ｅ（ｘ）须满足的充要条件、种群持续生存时趋于正平衡状态的速度估计、种群灭绝时其密度趋于０的速度估计以及在种群持续生存条件下的最优收获努力量 Ｅ、最优平衡解 ｐ（ｘ）和最大收获量 ｈ＊     

格氏栲种群生态学研究Ⅲ.格氏栲种群优势度增长动态规律研究

采用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨格氏栲种群基面积增长规律．提出自适应通用模型ｄｓ／ｄｔ＝ｒｓ（１－ｓθ／ｋφ）．该模型包括Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型、Ｓｍｉｔｈ模型、Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型、崔Ｌａｗｓｏｎ模型和ＺＬｏｇｉｓｔｉｃ模型;运用改进单纯形对自适应通用模型进行优化,拟合结果比Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型更符合格氏栲种群实际增长趋势,增长速度最大是在１４７年．     

广义Logistic模型的捕获优化问题

以王寿松所提出的广义Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型为基础,讨论单种群生物资源的捕获优化问题,分析了被开发生物种群的动力学性质。在单位捕获努力量假定下,以最大可持续捕获量为管理目标,确定了线性捕获下的最优捕获策略,得到了最优捕获努力量,最大可持续收获及相应的最优种群水平的显式表达式,包括著名的Ｓｃｈａｅｆｅｒ模型作为特例,推广了相应的结果。     

珍稀濒危植物青钩栲种群数量特征研究

提出自适应种群增长新模型Ｓ＝ｅｘｐ（ａｌｎ＾２（１＋ｃｅ＾－ｒｔ）＋βｌｎ（１＋ｃｅ＾－ｅｔ）＋γ）,该模型包融了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型、Ｓｍｉｔｈ模型、Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型、崔－Ｌａｗｓｏｎ模型、张－Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和刘－Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型,运用遗传算法适应新模型进行参数估计,拟合青钩栲种群增长规律比其它种群增长模型更符合青钩栲群种的实际增长趋势,说明新模型具有一定的实用价值。     

运用改进单纯形法拟合Logistic曲线的研究

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程是研究有限空间内种群增长规律的重要工具之一本文运用改进单纯形法最优拟合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线,结果表明改进单纯形法具有较强的拟合非线性方程的能力,对生物实验及生态、生理学中诸多非线性曲线的参数估计具有普遍意义．     

不同纬度来源的野生大豆拟种群动态参数及其生态适应意义

对５个不同纬度来源的野生大豆（Ｇｌｙｃｉｎｅｓｏｊａ）、栽培大豆（Ｇｌｙｃｉｎｅｍａｓ）和半野生大豆进行同地移栽和分期播种实验表明,１年生野生大豆的拟种群的３类组元动态均符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长规律,参数ｒ与纬度呈正相关,参数Ｋ受环境饰变影响．拟种群动态拟合参数ｒ与个体的生殖力呈正相关,证实植物拟种群动态具有重要的生态适应意义．     

关于高阶多时滞中立型微分方程的周期解

本文研究高阶常系数线性多时滞中立型方程的周期解,得到了周期解存在的充分 必要条件,改进或推广了文［１－７］的主要结果。     

具线性脉冲收获的单种群系统的优化控制策略

研究由logistic模型描述的脉冲收获系统的优化控制问题.在给定的时间周期内,选择适当的时刻对种群进行脉冲收获,收获函数既包含比例收获也含有常量收获,研究不同的收获时刻对种群系统的影响,并获得使种群在周期末存储量最大的最优收获策略.首先利用脉冲微分方程的极值原理得到了最优收获时刻应满足的必要条件,并研究当时间周期足够长时具有多次脉冲收获的最优收获策略,进一步考虑了对于任意给定的时间周期和初始种群情形下的最优收获策略问题.最后通过数值模拟验证了本文所得到的主要结果.     

具有放牧率的某些概周期生态模型

文［１］研究了具有放牧率的周期生态模型的周期解的存在性、唯一性与稳定性等问题．本文考虑更加广泛的生态模型,即具有放牧率的概周期生态系统的概周期解的存在性、稳定性,通过利用指数型二分性和不动点方法,得到一些新结果．     

稳定有界的Logistic方程的最优捕获策略

考虑单种群非自治的Logistic方程的开采问题．在R^ 中都存在均值的意义下,作为周期和概周期函数的推广,首先给出稳定有界函数的概念．然后定义一个新的最终最优收获策略用于处理我们的问题．选择单位时间的最大持久收益的极限均值作为管理目标。同时得到了最佳的种群水平．作为应用,我们以概周期系数的Logistic方程为例,表明我们的结果不仅推广了经典的Clark关于自治的Logistic方程的收获问题,而且推广了范猛和王克的关于周期的Logistic方程的收获问题的结果．