Flora of planktonic microalgae of Amursky Bay, Sea of Japan

Long-term studies of the species composition of phytoplankton in Amursky Bay (Sea of Japan) carried out during the period from 1991 to 2006 revealed a total of 357 species of planktonic microalgae from eight divisions: Cyanophyta (8 species), Chrysophyta (8), Bacillariophyta (157), Cryptophyta (5), Dinophyta (143), Raphidophyta (3), Euglenophyta (11), and Chlorophyta (22 species). An annotated checklist of species is presented. In comparison with the late 1960s and early 1970s, the species richness of phytoplankton increased markedly; a greater number of bloom-forming species was recorded.     

胶州湾中部海域春、夏季鱼类群落结构特征

根据2009年3-8月在胶州湾中部海域逐月进行的定点底拖网调查数据,分析了胶州湾春、夏季鱼类群落种类组成,采用生态多样性指数分析了群落物种多样性,并用典范对应分析法研究了鱼类组成与主要环境因子的关系.结果表明：该海域共捕获鱼类43种,隶属于8目24科38属.种类数随底层水温的升高而增加.种类丰富度指数D变化范围为2.440～2.770,多样性指数H变化范围为1.322～2.346,均匀度指数J 变化范围为0.416～0.771,t检验表明春、夏季间各物种多样性指数均差异不显著(P>0.05).种类组成的秩相关性分析表明相邻月份鱼类组成及生物量大小的顺位基本稳定.典范对应分析结果表明影响胶州湾中部海域鱼类种类组成月间变化的主要环境因子为底层水温.     

1980—2007年大亚湾鱼类物种多样性、区系特征和数量变化

根据2004—2005年大亚湾海域底拖网鱼类调查数据,并结合1980—2007年的历史资料,分析了该海域鱼类的种类组成、区系特征、多样性、优势种和数量变化趋势.结果表明： 2004—2005年,大亚湾海域共记录鱼类107种,分属13目50科,以中下层鱼类的种类最多,为48种,其次是中上层和底层种类,分别为37种和21种.大亚湾鱼类区系具热带和亚热带特性,以暖水性种类占绝对优势,为97种,暖温性种类为10种.多样性指数以夏季最高（3.82）,其次是冬季（3.37）和秋季（3.00）,春季最低（2.40）.Pielou均匀度指数的季节变化情况与多样性指数相似.1980—2007年大亚湾海域鱼类群落特征发生了明显的变化：鱼类种类数减少,优势种更替明显.鱼类种类数由1980年的157种减少至1990年的110种,2004—2005年继续减少至107种;鱼类优势种由1980年以带鱼和银鲳等优质鱼为主,更替为以小型和低值的小沙丁鱼、小公鱼和二长棘鲷幼鱼为主.用包含年际变化趋势和季节性周期变化的回归模型模拟1980—2007大亚湾鱼类资源密度的变化,鱼类资源密度在1980—1999年和1990—2007年两个时期均呈下降趋势,但1990—2007年间下降幅度比1980—1999年间大;1980—1999年鱼类资源密度的季节波动幅度较平缓（振幅为0.099）,而1990—2007年的季节波动较大（振幅为0.420）,说明1990—2007年阶段大亚湾鱼类数量的季节变化更为显著.     

Colonial Nesting Birds of Chikhacheva Bay (Tatarskii Strait, Sea of Japan)

This paper presents new data on species composition, density, and migration patterns of marine colonial birds obtained during ornithological studies in Chikhacheva Bay (northern part of Tatarskii Strait) in 2001–2002.     

胶州湾近岸浅水区鱼类群落结构及多样性

根据2009年3月-2010年2月在胶州湾西北部近岸浅水区进行的鱼类逐月定置网调查数据,采用生态多样性指数和多元统计分析等方法研究了该海域的鱼类群落结构及多样性特征.结果表明:调查共鉴定出44种鱼类,其中海洋性27种,河口性鱼类17种.鱼类种类组成与底层水温和盐度有密切关系.胶州湾近岸浅水区鱼类群落Margalef种类丰富度指数(R)变化范围为0.33-3.50,Shannon-Wiener多样性指数(H’)为0.42-2.25,Pielou均匀度指数(J’)为0.23-0.93.聚类分析(CLUSTER)和多维标度排序(MDS)分析表明,不同鱼类种类组成的各月份样品可划分为3个组分:水温较低的冬季组G1(12月-翌年4月)、水温次高的春秋季组G2(5-6月、10-11月)和水温最高的夏季组G3(7-9月).其中G1的典型种主要为尖海龙(Syngnathus acus)、方氏云鳚(Enedrias fangi)和玉筋鱼(Ammodytes personatus)等冷温性常栖类群种类,G2的主要典型种为鳀鱼(Engraulis japonicus)和尖海龙,G3的主要典型种为鲐鱼(Scomber japonicus)、细条天竺鱼(Apogonichthys lineatus)和普氏缰虾虎鱼(Amoya pflaumi)等洄游性鱼类.单因子相似性分析(ANOSIM)表明,3个月份组间鱼类群落结构差异显著,不同月份组间两两差异均显著.生物-环境分析(BIOENV)表明,底层水温是影响胶州湾近岸浅水区鱼类群落结构时间变化的主要环境因子.在胶州湾内近岸浅水区发现40余种幼鱼,但占优势的主要为低值鱼类,表明胶州湾的产卵、肥育场功能有所下降,应加强胶州湾近岸水域生态环境和渔业资源的保护及修复.     

海州湾及邻近海域冬季鱼类群落结构及其与环境因子的关系

根据2011年冬季在海州湾及邻近海域进行的渔业资源底拖网和环境调查数据,应用物种多样性指数和多元分析等方法,对该海域鱼类种类组成、多样性和群落结构及其与环境因子的关系进行了研究.结果表明: 该海域冬季捕获鱼类共60种,隶属于10目34科51属,以暖温性和暖水性底层鱼类为主.站位间物种丰富度指数介于1.14～2.84,多样性指数介于1.08～2.64,均匀度指数介于0.41～0.83之间.经聚类分析和非度量多维标度(MDS)分析,该海域鱼类群落在空间上可分为站位组Ⅰ(35° N以北水域站位)、站位组Ⅱ(靠近湾顶的近岸水域站位)和站位组Ⅲ(35° N以南水域站位).鱼类群落种类组成在站位组间及两两间的比较均差异极显著(R=0.45～0.91).典范对应分析表明,底层水温、水深和表层盐度是影响海州湾及邻近海域冬季鱼类群落结构的主要环境因子.     

Benthic foraminifera at a scallop aquaculture site in Minonosok Bay,the sea of Japan

The species composition and distribution of benthic foraminifera at a scallop aquaculture site in shallow Minonosok Bay (southern Primorye) were studied. Ninety-three species of benthic foraminifera were found in Minonosok Bay in 1998 and 83 species in 2000; representatives of the families Elphidiidae, Discorbidae, Trochamminidae, and Ataxophragmiidae dominated. In 1998, the calcareous species Cribroelphidium frigidum was most abundant; in 2000, calcareous Protelphidium asterotuberculatum and arenaceous species Trochammina inflata and Eggerella advena were dominant. The effect of scallop cultivation on the distribution of benthic foraminifera was local. The species composition and population density of foraminifera directly under scallop cages were decreased, compared to areas of the bay where there were no mariculture operations.     

胶州湾海域鱼类群落种类组成及多样性

为了解胶州湾海域鱼类群落结构特征,根据2016—2017年间对胶州湾海域进行的4个航次底拖网调查数据,采用相对重要性指数、生态多样性指数和典范对应分析(canonical correspondence analysis,CCA)、非线性多维标度排序(non-metric multidimensional scaling,NMDS)等方法分析了胶州湾海域鱼类群落的种类组成和多样性特征。结果表明:调查共采集到鱼类46种,隶属2纲10目30科41属,以硬骨鱼纲鱼类为主(45种,97.83%)。其中,鲈形目(Perciformes)最多(22种,47.83%),其次是鲉形目(Scorpaeniformes),占15.22%。种类数季节变化明显,以夏季最高,23种;秋季最低,16种。优势种组成以赤鼻棱鳀(Thryssa kammalensis)、褐菖鲉(Sebastiscus marmoratus)、褐牙鲆(Paralichthys olivaceus)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、许氏平鮋(Sebastes schlegeli)和矛尾鰕虎鱼(Chaeturichthys stigmatias)等鱼类为主。多样性分析显示,鱼类物种多样性存在明显的季节差异。多样性指数(H′)季节变化范围为1.668—2.453,以夏季最高,春季最低;均匀度指数(J′)季节变化范围为0.577—0.808,以秋季最高,春季最低;丰富度指数(D′)季节变化范围为2.431—3.123,以冬季最高,秋季最低。典范对应分析表明,水温、盐度、水深和pH是影响胶州湾海域鱼类群落物种组成的主要环境因子,且水温和pH是影响鱼类群落结构及多样性时空变化的主要因子。与历史调查资料相比,由于人类活动对胶州湾生态系统的干扰,鱼类群落结构发生了较大变化,优势种组成更替明显,多样性水平降低,鱼类群落结构趋向简单化。     

巨桉凋落叶分解对菊苣生长及光合特性的影响

采用盆栽试验,研究了巨桉凋落叶分解初期对菊苣幼苗生长和光合生理特性的影响.试验设置A₁(30 g·pot^-1)、A₂(60 g·pot^-1)、A₃(90 g·pot^-1)和对照（CK）4个凋落叶水平,将各处理的凋落叶分别与12 kg土壤混合后装盆,播种菊苣.待A₃处理植株的第3片真叶完全展开后测定菊苣光合生理指标及相关生长指标.结果表明：巨桉凋落叶分解初期明显抑制了菊苣生物量积累、叶面积的增加及光合色素的合成,且随着凋落叶施入量的增加抑制作用加大;菊苣叶片胞间CO₂浓度增加,而净光合速率、气孔导度和蒸腾速率均显著低于对照;随土壤中凋落叶含量的增加,除CO₂补偿点呈增加趋势外,其他光响应和CO₂响应的特征参数都呈明显下降趋势,并与对照差异显著.巨桉凋落叶分解过程中,其化感物质逐步释放并作用于受体植物,抑制其光合色素合成和光合作用,降低其环境适应能力,从而抑制菊苣的生长.     

福建省主要海湾潮下带大型底栖无脊椎动物组成与分布特征

根据2010年8月对福建省12个主要海湾潮下带大型底栖无脊椎动物的调查资料,分析了大型底栖无脊椎动物的种类组成、生物多样性和群落结构分布特征及其与环境因子的关系.结果表明: 12个海湾共采集到大型底栖动物382种,包括环节动物170种、甲壳动物75种、软体动物78种、棘皮动物19种,以及其他类群40种.物种数、丰度、生物量和生物多样性指数空间差异较大: 罗源湾物种数最高,为92种,旧镇湾最低,为25种,所有海湾平均(55±21)种;所有海湾在物种组成上均为多毛类占优势,其平均物种数百分比为(51.8±5.5)%;诏安湾平均丰度最高,为(1330±1094) ind·m^-2,其次为福清湾、厦门湾、湄洲湾,泉州湾最低;兴化湾平均生物量最高,为(821.2±2387.7) g·m^-2,其次为福清湾、厦门湾,深沪湾最低;丰富度指数和Shannon多样性指数在罗源湾、湄洲湾、深沪湾、厦门湾和东山湾呈现较高值,而在福清湾和旧镇湾呈现较低值,两者的全域均值分别为(0.80±0.09)和(2.73±0.64).以相似度20%为界,可将研究区域的大型底栖无脊椎动物划分为14个群组,其中罗源湾内各站位间群落相似度最高,湾内差异最小,其次为三沙湾、福清湾、深沪湾和诏安湾,而其他海湾不同站位的群落组成差异较大.物种数、多样性指数和环境因子间的相关性分析和主成分分析显示,造成研究区大型底栖动物群落结构组成和分布差异的主要环境因子依次为沉积物铜、水深和底层水体活性磷酸盐.     

渤海水母类生态的初步研究——种类组成、数量分布与季节变化

水母类是海洋生态系统中非常重要的一个类群。根据 1 959年以来在渤海进行的几次较为全面的调查资料 ,对渤海水母类的种类组成、数量分布与季节变化作了较为详细的研究。共记录到水母类 4 1种 ,其中水螅水母 35种 ,钵水母 4种 ,栉水母 2种。主要以近岸低盐类型为主 ,高盐种类少并且出现时间短。渤海水母类密度的季节变化有 3个高峰 ,出现在冬季 ,夏季和秋季 ,分别由八斑芮氏水母、酒杯水母属、和平水母属、五角水母构成。渤海水母类的分布具有一定的季节特点 ,冬季和夏季以莱州湾密度最高 ,春季为渤海湾最高 ,秋季为中央海区最高。辽东湾水母类的密度在各个季节都不算高     

Preliminary studies on eutrophication and red tide problems in Bohai Bay

A study was carried out in 1978–1981 on the relationship between eutrophication and the occurrence of red tides in Bohai Bay.An assessment method using a single parameter as well as the multiparameter Trophic State Index was adopted. DIN, DIP, COD loadings and concentrations and phytoplankton community (species composition, diversity index, standing crop, chlorophyll a and primary productivity) were used as parameters. The western part of the bay and two sewage outfall sites showed the highest values of chlorophyll a, nitrate, phosphate, standing crop, primary productivity and the greatest population instability. Therefore, Bohai Bay, can be regarded as mesotrophic, but its estuary eutrophic. Anthropogenic factors are mainly responsible for its eutrophication. A relationship between environmental factors and red tide species was found. Noctiluca miliaris, Prorocentrum minimum and Skeletonema costatum have their bloom periods from July to September and are the most significant species.     

象山港大型底栖动物生物多样性现状

2006年7月至2008年8月对象山港13个站位进行了8个航次的大型底栖动物采样调查.研究了该海域大型底栖动物群落的优势种组成, 大型底栖动物的丰度、生物量、次级生产力和P/B值,并采用物种丰富度指数、物种均匀度指数和物种多样性指数分析大型底栖动物物种的多样性.调查共获得大型底栖动物123种,其中软体动物48种,甲壳类33种,鱼类和环节动物多毛类各12种,棘皮动物8种,还包括一些腔肠动物、线虫等.群落中优势种较为集中,且优势度指数较高.该海域大型底栖生物年次级生产力平均值为16.70 ·m^-2·a^-1,平均P/B值为0.60.对物种丰富度指数(d)、均匀度指数( J )、辛普森多样性指数(D)和香农多样性指数(H)进行双因素方差分析表明,不同站位之间4种指数的差异均高度显著(P<0.01),周年之间4种指数的差异除均匀度指数不显著外(P>0.05),均高度显著(P<0.01).     

海南岛以南海域浮游植物群落特征研究

为掌握海南岛以南海域浮游植物群落特征, 1998–1999年对其进行了4个航次的现场调查。经显微镜检, 共鉴定出浮游植物290种(包括23个变种和5个变型)。在此基础上, 作者通过统计和聚类分析方法, 研究了这一区域浮游植物的物种组成、丰度变动和群落结构等特征。结果显示, 海南岛以南海域浮游植物物种丰富, 以硅藻门和甲藻门为主; 物种组成的时空差异显著。其优势种的暖水性、高盐性或广盐性特征明显。冷季以广温种小舟形藻(Navicula subminuscula)占优势, 随气温回升, 暖水性种类优势地位突出。不同季节浮游植物丰度差异小, 以硅藻门丰度占优势, 但与冷季相比, 暖季中甲藻门和蓝藻门丰度明显上升。4月和9月的高丰度中心位于西部海域北部湾湾口附近, 1月和12月则出现在中东部水域。聚类结果显示各浮游植物群落组分无明显的斑块分布特征。群落物种多样性表现为4月和9月高于1月和12月; 群落稳定性以12月份为最差; 中南部水域群落稳定性较差。总之, 海南岛以南海域浮游植物群落具独特的热带开阔海域生物区系特征。冷暖季群落特征有明显差异。海域水文条件对群落特征的影响复杂。     

夏季大亚湾鱼类群落结构与多样性

根据2018年8月大亚湾海域底拖网鱼类资源调查数据,分析了大亚湾夏季鱼类群落结构特征。结果表明:2018年大亚湾夏季渔获鱼类56种,隶属9目、34科、47属。其中,鲈形目(Perciformes)最多(39种,69.64%);物种组成以短吻鲾(Leiognathus brevirostris)、黄斑蓝子鱼(Siganus oramin)、拟矛尾鰕虎鱼(Parachaeturichthys polynema)、六指马鲅(Polynemus sextarius)和二长棘犁齿鲷(Evynnis cardinali)等小型低值鱼类为主;鱼类物种多样性存在明显的空间差异,表现为湾口海域最大,沿岸海域次之,湾中部海域最小。鱼类群落结构大体分为咸淡水湾内和海水广布湾口两个鱼类群组;对比1985—2017年夏季调查资料可知,30多年来大亚湾夏季鱼类群落物种多样性减小;优势种组成更替显著,由以大型中上层的经济鱼类为主演变为以小型底层、近底层的低值鱼类为主,其主要原因是人类活动对大亚湾生态系统的干扰,尤其是捕捞致使鱼类群落结构发生改变、趋向简单化。     

Species composition and distribution of free-living marine nematodes in Vostok Bay, Sea of Japan

The qualitative and quantitative composition of free-living marine nematodes have been studied in Vostok Bay (Peter the Great Bay, Sea of Japan). It is found that the population density of nematodes in the bottom sediments of Vostok Bay shows an uneven distribution. The mean population density equaled 56800 ± 23400 specimens/m². A correlation has been revealed between the population density of nematodes and the substrate type. Altogether, 85 species of nematodes have been found; they were dominated by Sabatieria palmaris, Rhabdodemania orientalis, Araeolaimus parvibulbosus, Oncholaimium paraolium, Doryolaimopsis peculiaris, and Metachromadora itoi. Six taxocenoses of nematodes were distinguished, taking into account the species dominating in the population density and using cluster analysis of the obtained data. The dominating trophic assemblage of nematodes was “scrapers.” In general, the species composition of nematodes in Vostok Bay is characterized by the relatively great similarity with that in other areas of Peter the Great Bay (Sea of Japan).     

An Inventory of Benthic Flora in the Intertidal and Upper Subtidal Zones of Troitsa Bay (Peter the Great Bay,Sea of Japan)

Russian Journal of Marine Biology - The species composition of macrophytic algae in Troitsa Bay (Peter the Great Bay, Sea of Japan) was studied from June to September in 2004–2018. A total of...     

泉州湾海域鱼类多样性及营养级变化

利用2008年5月和10月在泉州湾进行的拖网渔业资源调查资料, 探讨了该海域鱼类群落结构和物种多样性特征。结果表明, 两次拖网调查共鉴定鱼类54种, 隶属于2纲13目32科。其中中上层鱼类12种, 近底层鱼类19种, 底层鱼类23种; 暖水性鱼类40种, 暖温性鱼类14种, 未发现冷温性和冷水性种类; 杂食性鱼类4种, 低级肉食性鱼类37种, 中级肉食性鱼类8种, 高级肉食性鱼类5种。白姑鱼(Argyrosomus argentatus)和叫姑鱼(Johnius belengerii)是5月份最主要的优势种, 凤鲚(Coilia mystus)和龙头鱼(Harpodon nehereus)是10月份最主要的优势种。与1985年的调查资料相比, 泉州湾鱼类组成和优势种发生了很大的变化, 多样性指数由3.05下降到2.32, 均匀度指数由0.76下降到0.58, 营养级指数由2.79下降到2.54。泉州湾鱼类多样性下降的主要原因可能是过度捕捞、水域污染和栖息地丧失等。     

基于SURF指数识别海州湾食物网的关键饵料生物

关键种(keystone species)在生态系统中发挥着不可替代的重要作用,对于群落结构的稳定与演替起着决定性的作用。基于2011年3—12月在海州湾及其邻近海域进行的渔业资源底拖网调查资料以及胃含物分析数据和参考历史文献数据,以物种间的摄食关系作为基础,采用SURF(Supportive Role to Fishery ecosystems)指数识别海州湾食物网中的关键饵料生物。在矩阵中分析每个物种作为饵料生物为捕食者提供的摄食比例及捕食者数量,计算每个物种的关键指标(SURFi)的值,结果表明前五位数值较高的物种是细鳌虾(Leptochela gracilis)、毛虾(Acetessp.)、疣背宽额虾(Latreutes planirostris)、日本鼓虾(Alpheus japonicus)和鳀鱼(Engraulis japonicus),它们是海州湾的关键饵料生物,在整个食物网中起到关键的控制作用,它们的数量波动会对海州湾其他物种产生直接或间接的影响。加强关键饵料生物的保护,对于维持海州湾生态系统的健康和稳定至关重要。     

Seasonal Dynamics of the Population Density of Mass Species and Trophic Groups of Free-living Marine Nematodes

Seasonal changes in the distribution density and trophic-group composition of marine nematodes were studied in a strait between Reineke and Popova islands (Amurskii Bay, Sea of Japan). Four nematode species dominated throughout the observation period, constituting altogether over 60% of the total nematode population density. Temperature indirectly affected the population composition of mass nematode species. The nine dominant species from Amurskii Bay (Sea of Japan) were classified into three trophic groups. In the spring, the nematode taxocene was dominated by predators; in the autumn, by nonselective detrivorous species; and in the winter and summer, by bottom feeders. Within each season, the trophic structure of the nematode taxocene was almost constant, with the number of species constituting the trophic group being the only variable.