计算机辅助生物医学技术在全面部骨折的应用研究

全面部骨折的治疗一直是颌面外科的难点和挑战,精确的骨折定位是确保术后良好功能及外形的主要因素,但常规的x线检查并不能提供足够的信息,随着计算机辅助生物医学技术的快速发展,尤其是三维CT、快速成型/反求工程及计算机导航技术的迅猛发展,可为全面部骨折的诊断和临床治疗提供精确、立体定位。本文就基于计算机成像为基础的生物医学技术在全面部骨折的发展趋势及应用前景作一综述。     

基于计算机视觉技术的连翘果实性状变化研究

目的：探究连翘果实发育与性状之间的关系,建立基于计算机视觉技术的连翘“辨状论质”方法。方法：采用Python库LabelMe对连翘显微横切图片进行标注,获取连翘果实显微横切各部位的面积占比。采用自制软件Lq＿measure对连翘进行长度、宽度和单果面积的测量,同时称取连翘果皮（含隔膜）和种子的质量,并制作数据集。结果：连翘果实性状差异大,证实了计算机视觉技术筛选优质连翘具有工业化应用的前景,建立了一套以Lq＿measure软件为基础的连翘性状研究实验操作流程,为连翘性状数据库的建立提供了基本方法,为基于连翘果型的中药“辨状论质”理论研究提供可靠技术支撑。结论：连翘种心性状可用于鉴别连翘的果实成熟度,连翘长宽比系数和连翘果皮重占比相关性为0.74,为以后的连翘质量控制提供了理论依据。     

城市热环境定量评价技术研究进展及发展趋势

自“城市热岛”概念提出以来,城市热环境定量评价一直是城市气候与环境研究领域的重要内容.随着空间信息技术与计算机模拟技术的不断发展,城市热环境定量评价的技术手段和方法也取得了长足进步.从最初单一利用气象站历史数据对城市宏观尺度热环境进行数理统计分析,逐步发展到综合利用地面气象观测、热红外遥感、数值模式模拟等多种技术对不同尺度热环境进行动态模拟与预测.本文系统回顾了地面气象观测、热红外遥感、数值模式模拟3类城市热环境定量评价技术的发展历程,并总结了各类技术的优缺点、适用性及发展趋势,以期为今后的城市热环境评价与优化研究提供参考.     

分析计算机科学技术在现代教育中的应用

本文阐述了计算机科学技术在现代教育工作中的积极作用,分析了将计算机科学技术应用于现代教育的必要性,并总结了现阶段计算机科学技术在现代教育工作中的具体应用方式,希望可以为提高现代教育工作的效率和质量提供有价值的参考。     

害虫区域测报技术

大多数农作物害虫都是高度活动的,它们的数量和造成的为害在时间和空间上都大不一样,季节活动型和造成的为害率也因地域和年份而异.要预测害虫在一个区域范围的出现、数量、种群趋势和潜在为害,就要建立完善的监测体系.多年定点观测记录对于区域害虫预测来说是最基本的资料条件.与此同时,通过数学方法把害虫的发生与相关因子以数量化的形式表示出来,并在此基础上建立中长期预测模型是至关重要的.为了及时处理和传递虫情信息,计算机数据管理技术和网络技术将为此提供最重要的技术支撑.本文通过一些典型的应用实例,讨论了监测技术,预测模型,GIS技术,数据管理技术以及网络技术在区域害虫预测中的应用.     

计算机可视化技术在抗生素效价测定中的应用

药学计算机可视化是将计算机科学和药学科学相结合 ,使计算结果与计算过程可视化 ,提供了与药学数据交互作用的手段 ,常用的微生物管碟法和薄层色谱分析法普遍限于手工测量与计算 ,该操作不仅费时费力、且主观性强、误差大 ,而专用的抑菌圈测量仪价格昂贵、功能单一 ,可视化过程差 ,很难对其过程进行规律性研究。为了提高测量精度和工作效率 ,减小误差 ,提出了抗生素效价的计算机可视化测量问题。1　工作原理抗生素效价的生物测定 ,是以抗生素的抑菌力和杀菌力作为衡量效价的标准 ,管碟法是最常用的方法之一。其原理是将已知浓度的标准溶液…     

原子力显微技术与其他生物技术的联用

原子力显微技术(AFM)是一种高分辨率显微成像系统,与其他生物技术联用,使AFM在充分发挥自身优势的同时,建立新的研究方法,扩大其应用范围,是未来发展的重要方向。简要综述了AFM与其他显微技术、计算机模拟技术、蛋白质工程技术和质谱技术等联用的进展。     

遥感数字图象处理技术在洪湖水生植物分布调查中的应用

本文介绍了遥感数字图像处理技术(影象比值变换、生物量指标变换、灰度值线性拉伸等)在洪湖水域水生植物计算机自动分类中的应用;并配合野外光谱测定和植物样品叶绿素含量测定数据,对挺水、浮叶和沉水植物作计算机自动分类的可能性和可信性进行了分析。文中展示了洪湖水生植物群丛的分类图并统计了各类群的面积。本试验结果为研究洪湖水体及水生植物的演替和湖泊管理提供了有意义的数据。     

PCR技术在植物病原细菌研究中的应用

利用rep-PCR,AFLP和RAPD等多种基因组指纹分析方法,指纹图谱结合计算机辅助分析,用于研究植物病原细菌群体遗传多样性;遗传多样性图谱有助于理解病原细菌的分类,群体结构。还有利于设计特异,灵敏,快速检测策略用于植物病原检测和病害诊断。已有许多以PCR为基础的检测技术如rDNA-PCR,ITS-PCR,ARDRA等,有很多特异性引物及检测程序,已在植物病原检测和病害诊断中广泛应用,PCR技术的应用和计算机的辅助分析。为植物病原细菌群体动态和生态学知识提供了基本框架,使植物病理学进入一个新时代。     

导航技术引领外科手术

奥地利格拉茨大学医院创伤科率先在奥国内利用导航定位技术,成功实施了脊柱手术。新手术方法使用的系统与GDP全球卫星定位系统相似。利用这种计算机支持的导航定位系统,在施行脊柱手术时将摄像机实时拍摄的图像同手术前拍摄的图像数据,例如计算机断层扫描片相对照,外科医生就可以从屏幕上看到他的手术器械处于脊骨体内的准确位置。     

Digital Scan在医学影像数字化中的应用

现代计算机及相关技术的迅速发展为医学影像的数字化处理、存储、传输提供了方便。医学影像数字化是当今医学影像技术发展的趋势和需要。对已有的传统医学影像胶片进行数字化处理是医学图像信息进入全面数字化管理系统所必须完成的工作,是为PACS和HIS系统服务。     

蛋白质结构与功能研究中的分子模拟技术

分子模拟技术为蛋白质的研究提供了一种崭新的手段,在理论上解决了结构预测和功能分析以及蛋白质工程实施方面所面临的难题。它在蛋白质的结构预测和模建工作中占有举足轻重的地位,实现了生物技术与计算机技术的完美结合。本文简要阐述了该技术的基本步骤和工作原理,并以目前应用最广的生物大分子领域的商品化分子模拟软件Accelrys公司基于Linux系统开发的InsightII为例,介绍了相关程序模块的功能和作用,同时结合该技术在蛋白质的结构预测和模建、结构与功能关系分析、分子设计等过程中的开发与应用,加以具体说明和展望。     

高性能新药研发网格技术研究取得重大突破

网格技术是计算机研究领域中新兴的高端技术,中国科学院上海生命科学研究院药物所药物发现与设计中心沈建华研究员率领的课题组,在高性能药物研发网格技术研究方面取得突破性进展。     

PCR技术在植物病原细菌研究中的应用*

利用rep-PCR、AFLP和RAPD等多种基因组指纹分析方法,指纹图谱结合计算机辅助分析,用于研究植物病原细菌群体遗传多样性;遗传多样性图谱有助于理解病原细菌的分类、群体结构,还有利于设计特异、灵敏、快速检测策略用于植物病原检测和病害诊断。已有许多以PCR为基础的检测技术如rDNA-PCR、ITS-PCR、ARDRA等,有很多特异性引物及检测程序,已在植物病原检测和病害诊断中广泛应用。PCR技术的应用和计算机的辅助分析,为植物病原细菌群体动态和生态学知识提供了基本框架,使植物病理学进入一个新时代。     

生命科学与技术人才培养的探讨

本文分析了生命科学与技术人才的培养目标及计划、生命科学与技术与生物科学和生物技术的比较及其生命科学与技术人才的培养策略,期望对生命科学与技术人才的培养提供借鉴。     

纳米抗体筛选技术研究进展

纳米抗体(nanobody, Nb)是在骆驼科血清中发现的一种新型抗体,具有体积小、特异性强、稳定性高、易于表达和能识别隐藏的抗原表位等优势,在各个领域具有广泛的应用价值。本文介绍了纳米抗体筛选与优化过程,包括纳米抗体文库构建、体外展示和亲和力成熟3个重要技术阶段的分类与特点。其中,简要描述了天然、免疫及半合成/合成文库的制备方法与重要参数,并系统介绍了应用噬菌体、酵母、细菌、核糖体/mRNA和真核细胞等表面展示系统,以及酵母双杂交、高通量测序和质谱鉴定方法,共8种不同体外展示技术进行快速筛选的方法及其优缺点,汇总用于提升纳米抗体功能可靠性的体外及计算机辅助亲和力成熟技术平台,为综合运用各种技术手段快速获得稳定、可靠、特异的纳米抗体类药物或诊断制剂提供了参考。     

计算机辅助筛选核酸适配体技术

计算机信息技术已经渗透到我们生活的方方面面,不仅可以辅助药物的筛选,也能够模拟药物的作用.目前已有研究使用计算机辅助技术筛选适配体,对筛选效率的提升和筛选高亲和力的适配体有着重要的指导作用.文中将主要对计算机通过序列评估、结构分析、分子对接3个方面辅助适配体筛选的方法进行综述.     

应用计算机预测核糖体16s rRNA三维折叠模型

1964年Levinthal等开创了电子计算机在生物大分子结构研究中的应用。此后二十年,由于计算机分子图形技术的不断进步,而成功地发展了一批计算机分子图形系统和相应的软件,并对一些生物大分子高级结构模型进行了预测,从而为生物大分子的结构与功能研究,生物技术的发展提供新的有效手段。本文将介绍这一研究领域的一个实例,用计算机预测核糖体16srRNA三维折叠模型,以此领略这一领域的概况。     

计算机模式识别技术在蛋白质二级结构预测中的应用

目前,计算机技术在生化领域中的应用正在受到重视,研究工作已经取得了一些可喜的结果.我们在将计算机模式识别技术应用于蛋白质二级结构预测中做了一点工作,现简介如下. 我们从Chou-Fasman法中得到构成蛋白质的20个氨基酸中的每一个氨基酸出现于二级结构中的α-螺旋、β-折叠和无规卷曲的概率参     

计算机模式识别技术在蛋白质二级结构预测中的应用

目前,计算机技术在生化领域中的应用正在受到重视,研究工作已经取得了一些可喜的结果。我们在将计算机模式识别技术应用于蛋白质二级结构预测中做了一点工作,现简介如下。我们从Chou-Fasman法中得到构成蛋白质的20个氨基酸中的每一个氨基酸出现于二级结构中的α-螺旋、β-折叠和无规卷曲的概率参