基于Android的水稻害虫诊断系统

【目的】为了让农业智能诊断系统更加便捷、高效地为用户服务,提高水稻害虫的诊断识别能力。【方法】本文应用开源软件组合LAMP(Linux+Apache+PHP+My SQL)及客户端开发环境(Java development kit+Eclipse+Android Software development kit+Android development tools),提出并开发了一种基于Android系统的水稻害虫诊断系统。系统结构包括服务器端和手机客户端。服务器端采用了开放式的设计,授权用户可对水稻害虫资料进行修改、更新;手机客户端可根据水稻害虫体型大小、危害部位、危害症状、危害特性等进行初步分类,再结合害虫文字描述、对照图片等进行实时诊断。【结果】该系统可方便的对水稻害虫进行诊断识别。【结论】系统使用简单,携带方便,同时,由于Android智能手机价格低廉、用户广泛,因此具有广阔的推广应用前景。     

基于移动终端的稻田飞虱调查方法

【目的】建立一种基于移动终端的稻田飞虱调查方法,以减轻测报人员劳动强度,提高稻田飞虱调查的客观性,实现稻飞虱调查结果可追溯。【方法】利用Android相机、可伸缩手持杆和装载控制相机APP的Android手机研制了稻田飞虱图像采集仪。在Android开发环境下,利用socket通信和视频编码等技术,实现Android相机的视频采集与编码模块、视频传输模块和相机命令控制模块等。利用Android NDK开发和Java web等技术,实现手机端的视频预览模块、手机控制模块、图像上传模块等。相机实时拍摄的视频将压缩成H.264格式,通过RTSP/RTP协议控制其传输至手机端。手机端通过解压缩,实现实时预览相机所拍摄的视频,并控制相机拍摄水稻茎基部飞虱图像,同时将图像传输到手机端。稻飞虱识别算法部署在云服务器上。手机端可选择稻飞虱图像上传至云服务器,云服务器运行稻飞虱自动识别算法,结果返回至手机端。【结果】基于移动终端的稻田飞虱调查方法利用手机可以实时预览相机拍摄的水稻茎基部飞虱画面,控制相机拍照。云服务器上稻飞虱自动识别算法对图像中的飞虱平均检测率为86.9%,虚警率为11.2%;对稻飞虱各虫态平均检测率为81.7%,虚警率为16.6%。【结论】基于移动终端的稻田飞虱调查方法可以便捷地采集到水稻茎基部飞虱图像,实现稻田飞虱不同虫态的识别与计数。该方法可大大减轻测报人员的劳动量,避免稻飞虱田间调查的主观性,实现稻飞虱田间调查的可追溯。     

基于雨课堂的项目课程混合式教学模式的构建

高职教育专业实践性强,大部分课程采用项目化教学,但往往存在理论知识不系统、师生互动不充分和学习自主性较低等问题。混合式教学结合了传统教学与网络教学的优势,体现了以学生为主体,教师为主导的教学理念,因此将混合式教学应用于项目化课程非常有意义。雨课堂是在移动互联网与大数据背景下由清华大学和"学堂在线"推出的混合式教学工具,利用微信和PPT能够实现多屏互动、答疑弹幕和大数据分析等功能。本文研究了国内外混合式教学模式的发展现状和目前项目化教学存在的问题,构建了基于雨课堂的项目课程混合式教学模式,并从框架构建、课程教学资源建设和移动学习平台的搭建进行了充分的阐述。     

外来物种入侵大数据采集方法的建立与应用

为准确、快速地获取入侵生物野外调查数据, 我们基于全球卫星导航系统、地理信息系统、移动互联网等现代信息技术提出了外来物种入侵大数据采集方法, 设计并研发了数据表单可自定义的野外调查工具软件——云采集。该系统以Android手机为数据采集终端, 采用C#和Java语言设计开发, 运用卫星导航定位技术实现野外调查发生位置的快速采集, 通过定义9种调查指标的数据类型及指标(列值)默认值、图像拍摄、语音录入、排序等4个辅助属性, 建立调查指标与手机客户端数据录入界面的关联, 实现用户界面可定制的数据录入模式。该系统在国家重点研发项目、福建省科技重大专项及福建省红火蚁(Solenopsis invicta)疫情普查等项目的调查任务中予以应用。实践检验表明: 该系统实现了野外调查数据的离线采集、数据同步、数据查询与输出管理, 将移动智能终端采集取代传统的纸笔记录, 简化了野外调查的流程, 提高了入侵生物野外调查的数据质量, 为外来生物入侵野外调查大数据采集提供了信息化支持。     

基于Android系统的医院设备共享服务管理系统

为了提高设备利用率,大多医院将部分设备集中放置于病区服务中心,供全院科室共享使用,但是设备的借用、归还登记依然采用手工模式,这种模式工作效率低下且数据统计难度大。为了解决该问题,本文设计开发了一套基于Android系统的医院设备共享服务管理系统。该系统利用二维码作为设备唯一识别标识,利用Android移动终端软件扫描设备二维码获取该设备基础信息,并通过Web Service接口从数据服务器中获取设备详细信息后进行共享服务管理操作。该软件系统采用Java+MVC框架开发,利用SQL Server 2008实现设备信息存储、共享。通过对徐州医科大学附属医院病区服务中心200余台设备的日常共享服务管理的实际应用与测试,该系统能很好的优化医院设备共享服务管理流程,提高了设备管理人员工作效率。     

基于柯氏音识别法的自动血压测量系统

市场上的电子血压计一般均采用示波法,采用间接测量原理,其准确性难以提高。柯氏音法是血压测量的金标准,有望提高自动血压测量准确性,但柯氏音的降噪和识别是难题。因此,提出了基于柯氏音识别法的自动血压测量系统,该系统解决了降噪和识别的难题,通过对实时柯氏音信号的测试表明该系统可以有效地识别出柯氏音,得出收缩压和舒张压,识别精度高。且该系统成本低廉,测试实验均造作于Android系统的手机上,易于实现社区血压的健康管理和远程监控。     

生态环境移动数据采集系统研究与实现

针对快速、实时、有效采集并录入生态环境野外调查大样本量、多源数据的需求,充分应用移动GIS技术、移动智能终端、3G等现代信息技术优势,提出了基于ArcGIS for Mobile的移动数据采集方案,研究解决了包括系统运行机制、数据访问模式、移动数据库技术等面向全国生态环境野外调查的移动GIS关键技术,设计并研发野外调查移动数据采集系统。该系统采用C#和Java语言,以SQL Server 2008 为服务器端的数据库环境,在Microsoft Visual Studio 2008集成开发环境上实现设计开发,并在全国生态环境10年变化遥感调查与评估项目土地覆盖类型地面核查、生态系统参数野外观测等工作中予以应用。实践检验表明：该系统实现了野外调查数据的数字采集、智能校验、实时上传与有效管理,简化了填报程序,规范了填报内容,提高了工作效率,能够为生态环境相关的调查数据采集提供信息化支持。     

基于微信公众平台的生物化学移动学习系统的开发CSCD

移动学习可以让学习者不受时间和空间的限制,通过利用移动技术和设备随时随地进行学习活动。随着移动网络技术的发展,移动学习将会成为未来学习的趋势。本研究将微信公众平台和移动学习相结合,依据生物化学课程的特点,遵循微信支持的移动学习平台的设计原则,开发了"河北中医生化"微信公众号。经过两个学期的运营,证明了该移动学习平台能够有效地促进学生的自主学习,为学生提供了一种新的移动学习的渠道。     

基于微信公众平台的生物化学移动学习系统的开发

移动学习可以让学习者不受时间和空间的限制,通过利用移动技术和设备随时随地进行学习活动。随着移动网络技术的发展,移动学习将会成为未来学习的趋势。本研究将微信公众平台和移动学习相结合,依据生物化学课程的特点,遵循微信支持的移动学习平台的设计原则,开发了"河北中医生化"微信公众号。经过两个学期的运营,证明了该移动学习平台能够有效地促进学生的自主学习,为学生提供了一种新的移动学习的渠道。     

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分析工作过程的外科护理项目化实践教学的研究

在新形势下,我国的教育制度以及教育理念进行了一定的转变。无论是任何一个学科的教育,都要求要将理论结合实践,强调知识的学有所用。在外科护理的教学中,更要将这一实践性学科的教育与实践相联系。因此,对于工作过程中的外科护理项目化教学的研究具有十分重要的意义。本文主要采用比较法对外科护理教学进行了实验,并根据其结果对外科护理项目化实践教学进行了一定的探索,旨在为提高外科护理的教学水平而提供一些有价值的参考意见。     

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