棉田棉铃虫卵估值抽样的研究

由于棉铃虫卵在棉株上的空间分布结构属负二项分布,并且它在棉株上的垂直分布特征系上部卵量明显较下部为多,这样,本文应用了二阶抽样技术代替当前国内采用的简单随机抽样法,在允许误差为10％时,每株抽取上部15个叶蕾,每块棉田共抽60株棉株。 抽样单位的大小对于抽样的时间消费与抽样精确度亦有直接的影响,因此,确定最适的抽样单位也是很重要的。本文根据棉铃虫卵在田间个体群平均占据的面积大小,提出一次调查6抹(2行×3株/行)棉株较单株为优。即在棉田中每次调查6株,共调查10次 新的抽样方法较当前国内应用抽样法,提高效率2.2—2.6倍。     

害虫防治决策的复序贯分析方法及抽样技术研究

复序贯抽样决策技术实际应用的受限 ,原因在于截止限序贯抽样模型的缺乏。本文在检验昆虫种群空间格局回归模型的基础上 ,推导出了目前国内常用检验回归模型的截止限序贯抽样模型 ,并将其运用于复序贯分析决策过程中。实例分析表明 ,对于同一种生物种群 ,在一定的精度 (D)和置信水平(tα)要求下 ,复序贯抽样决策技术可以大幅度地节约抽样成本     

抽样理论及其应用(Ⅱ)

第二讲两阶抽样 2.1、多阶抽样的一般方法在一些实际的抽样问题中,有时很难将总体(调查对象)中的全部个体(基本抽样单元)逐个编号(特别是在总体容量N很大时往往如此),从而难于进行简单随机抽样。例如,果园中调查果树叶上的害虫情况时,要将果园中的全部叶片都编上号码是很难的。又如,在一个省内调查一些乡的污染情况时,要将省内全部的乡都编上号码是麻烦的,而且由于调查的乡散布于各县更增加了麻烦。为解决上述困难,通常的办法是先将总体粗分成若干小组(在实际问题中,这些小组常是自然形成的:在上述两例中,这些小组自然分别为一株株果树与一个个县),称其为初级抽样单元(primary units或first-stageunits),用某种抽样方法(称为第一阶段抽样法)抽取其中若干个初级抽样单元,然后     

论二次抽样以矫正多样性统计偏差的经典、发展与应用

稀疏标准化是定量古生物工作中矫正多样性统计偏差的常用方法。相比基于样本大小的传统稀疏化,基于采样充分度的改进能更忠实反映多样性信息。然而一些案例对于稀疏化的适用性不够重视,尤其是改进的方法鲜有国内文献介绍。本文阐述了稀疏化的原理,强调了应用的注意事项和改进方法的优势。稀疏化的原理是从大小不同的样本中二次抽样出彼此“公平”的子样本,以比较其分类单元丰富度。传统方法据样本大小衡量公平,改进的方法据采样充分度评估公平,要求子样本在群落中代表的个体频率总和相等。两种思路均可通过计算机模拟多次重复二次抽样或公式推导来计算,已有PAST和iNext等软件可以实现。采样是否充分代表了古生物群落是有效应用该方法的首要前提。     

监督抽样实践中应注意把握的环节

监督检验是产品质量检验机构日常工作中一项技术性较强的工作,而监督抽样又是监督检验工作的重要环节。监督抽样过程是否规范合理,是直接关系到监督检验结果的重要因素,本文结合作者多年工作经验,对监督检验抽样工作进行了分析。     

棉田棉铃虫卵抽样技术比较

本文对棉田棉铃虫卵抽样技术从两方面进行了比较,一系估值抽样方面:文中应用了简单随机抽样、阶层抽样、阶层抽样序贯估值与零频率抽样四种方法,并以估值的可靠性、代表性误差与抽样时间消耗三个指标进行了综合比较,结果认为以阶层抽样最佳.另一系风险决策抽样:本文应用了未着卵株的序贯抽样、阶层抽样、零频率抽样三种方法进行了综合比较,结果认为序贯抽样最佳,但若与零频率抽样相结合就既可迅速地作出风险决策又可获得虫口密度的信息.     

森林转基因林木抽样策略的研究

转基因技术加快了林木遗传改良的进程。由于转基因林木存在潜在的生态风险,有必要对森林中转基因林木的分布等情况进行监测。基于无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)获取的森林平面影像,提出了真实地形下森林转基因林木抽样监测的策略。首先根据检验参数来确定需要抽样的样本数,然后改进了两种算法分别进行不规则区域内常规的和有孔洞情况下的均匀抽样。与之前的抽样方法相比,本方法提供了更好的抽样准确性和均匀性,更适应森林区域的实际情况。     

二阶段等距抽样

本文提出了二阶段等距抽样的概念．分第二阶段样本为等距抽样和SRSWOR两种情况讨论了总体平均值的估计问题．在第二阶段抽样为SRSWOR情况下，讨论了辅助信息的利用问题，提出了总体平均值的比型估计和回归型估计．并通过一个实际计算的例子，对文中提出的不同估计量进行了比较．     

水稻生育期对稻水象甲成虫种群空间格局影响及抽样技术

[目的] 明确四川省西南浅丘稻区稻水象甲成虫种群在水稻不同生育期的空间格局及抽样技术，为获取准确稻水象甲虫情调查资料和制定有效的综合防控措施提供理论依据。[方法] 调整水稻播栽时间，错开2组试验田水稻的生育期，用聚集度指标法、回归模型法和频次卡方检验法分析稻水象甲成虫种群的空间格局及水稻生育期对空间聚集特性的影响，并对田间序贯抽样技术和抽样方法进行研究。[结果] 不同田块稻水象甲成虫平均密度为0.48~5.83头·丛^-1，分蘖期水稻田虫口密度显著高于抽穗期。稻水象甲成虫在不同水稻生育期稻田间呈负二项聚集分布，基本成分为个体群，个体间相互吸引，聚集强度随种群密度的升高而增加。当种群密度较低时，其聚集由环境因素引起；种群密度较高时，其聚集为其自身的聚集习性与环境因素共同引起。双对角线抽样法是稻水象甲成虫田间抽样的最佳方法，当稻水象甲成虫防治指标为1头·丛^-1时，Iwao序贯抽样模型为T_1（n），T_0（n）=n±1.96√2.286n，结合Kuno序贯抽样模型建立了用于田间抽样的复序贯抽样图。[结论] 稻水象甲成虫在不同水稻生育期稻田间呈负二项聚集分布，分蘖期水稻田虫口密度显著高于抽穗期，双对角线抽样法是稻水象甲成虫田间抽样的最佳方法。     

柑橘全爪螨空间格局与抽样技术的研究

本应用空间分布型统计参数IwaoM-X模型中α,β及6个聚集指标分析了柑橘全爪螨的空间格局,并对抽样技术进行了探讨。结果表明,柑橘全爪螨的空间格局为聚集型;田间的抽样部位是上、中、下三部的叶片。提出了估算柑橘全爪螨在不同虫口密度下的理论抽样数。     

抽样理论在估计田间昆虫数量和为害方面的应用(一)

在进行田间昆虫种群数量的研究工作中,要正确地估计出该种昆虫种群在其种作物田内的总体数,或它对某种作物的为害程度时,比较经济和有科学依据的办法是应用抽样方法。因为抽样理论不仅可以告诉我们对被研究对象的适当抽样数量,而且还可告诉我们抽样估值的误差情况,这样就使研究质量有了保证。但如何能准确地反映出被研究对象的实况,和保证抽样指标与总体中同一指标的标准离差为最小,则除对被研究对象的生物学特性有一定的了解外,必须熟悉抽样的理论,然后根据这些知识才能确定采用适合于它的抽样方法。 抽样的方法,按组织方式的不同,一般可分为下列几种: 1.简单随机抽样法(或称纯随机抽样法); 2.分层抽样法(或称典型抽样法、分区抽样法); 3.集团抽样法(或称成组抽样法); 4.二阶抽样法; 5.双重抽样法。 在上述每种抽样法中,又分为无放回抽样与有放回抽样两种,前者又称不重复抽样,后者称为重复抽样。由于抽样时是用随机抽取,而随机抽取的方法,室内常用的是抽签法或随机数表。田间在昆虫方面所常     

油松毛虫(Dendrolimus labulaeformis)幼虫抽样技术的研究

本文在测定油松毛虫幼虫静态格局和动态格局的条件下,全面而系统地进行了株抽样、轮抽样和“枝”抽样的研究。根据幼虫在各轮垂直分布的特征和喜食二年生针叶的特性,建立回归模型,从轮抽样发展到“枝”抽样,通过检验,预报精度在91—98％之间。轮抽样比株抽样平均提高效率6倍,“枝”抽样比轮抽样又平均提高1.5倍。如费用以每株0.20元计,轮抽样比株抽样每株平均减少0.16元,“枝”抽样每株又减少0.032元。     

大窑遗址二道沟地点石制品研究的抽样方法设计

结合简单随机抽样、整群抽样和连续重复抽样的特点,基于中心极限定理,本文设计了适用于大批量石制品抽样调查的具体方案,通过边抽样、边评价的方式,利用有限的样本量推断总体特征,并将其实际应用到大窑遗址二道沟地点石制品的研究中,取得了良好的效果。此外,该抽样方案对于石制品的物源追溯、遗址区域调查等也有一定的实用价值。     

《西北植物学报》参考文献著录新体例

1．外文期刊文献著录格式;2．中文期刊文献著录格式;3．博、硕士毕业论文[D]、专著[M]、论文集[C]、教材和实验指导[M]等文献著录格式。     

乌兰布和沙漠天然白刺适应性群团抽样技术的研究

以乌兰布和沙漠地区天然白刺为具体研究对象,对不同抽样方法获取的数据进行了分析.研究结果表明,当适应性标准大于等于占位单元平均数时,适应性群团抽样比简单随机抽样更有效,并且可以保证估计精度;初始抽样比例越大,总体均值估计值和抽样相对效率越稳定.在该研究区域采用二阶适应性群团抽样,可以达到估计精度,但与简单随机抽样和适应性群团抽样相比效率偏低.     

变长度Motif识别中的Gibbs抽样算法(英文)

Motif识别是计算生物学中的重要问题.处理缺失数据的方法被大家广泛应用于生物序列中的Motif识别,例如EM算法,Gibbs抽样等等.现在识别Motif的方法都是首先假定Motif的长度是给的,但是,事实上Motif的长度是未知的,在这篇文章中,我们用Gibbs抽样算法在寻找Motif的位置的同时确定Motif的长度.     

改进的Iwao m-m模型的抽样方法

基于作者1984年提出的改进的Iwao -m模型,本文给出了相应的抽样公式。估计理论抽样数(Q)的公式为: 按照这一方程,可知dQ/dm依赖于α′、γ及m。从数学或生物学的角度来看,这都是更合理的,尤其当-m呈非线性时。     

杨扇舟蛾卵和幼虫的空间分布型及抽样技术

研究了杨扇舟蛾Clostera anachoreta(Fabricius)卵和幼虫的空间分布型及抽样技术,结果表明杨扇舟蛾卵和幼虫在杨树林的分布型均为聚集型中的负二项分布。几种抽样方法中,卵以棋盘式最好,幼虫以平行线法最好。同时建立了杨扇舟蛾卵的下层抽样模型为y=2.4481x 0.4243;幼虫的中、下层抽样模型为y=2.4605x 3.9126。     

西瓜枯萎病病株空间分布格局及其抽样技术

研究了西瓜枯萎病病株田间空间分格局及其抽样技术 ,通过频次分布和聚集度指数的测定以及 m* - m回归和 Taylor幂法则分析 ,结果表明 :西瓜枯萎病病株田间分布趋向于聚集分布。m* - m回归分析表明病株空间分布的基本成分是个体群 ,病株个体间相互吸引 ,病株在大田中存在明显的发病中心 ,个体群在田间呈均匀分布格局 ,即分布的基本成分个体群之间趋于均匀分布 ,而个体群内的个体与核心分布相吻合。Taylor幂法则分析表明 ,西瓜枯萎病病株个体的空间格局随着病株密度的提高越趋均匀分布。用 Iwao最适理论抽样模型 n=t2a/D2 [(α 1) /X β- 1],计算出不同病情指数情况下所需的最适抽样数 ,随着病情指数的增加 ,所需抽样数递减。序贯抽样模型为 T0 ( N) =0 .9871N± 1.2 347N ,调查株数 N株时 ,若累计病情指数超过上界可定为防治对象田 ,若累计病情指数未达到下界时 ,可定为不防治田 ,若累计病情指数在上下界之间 ,则应继续调查 ,直到最大样本数 m0 =0 .9871时 ,也即病情指数 2 5 % ,所需抽样数 130株止。     

杨树上云斑天牛种群的空间格局及抽样技术

云斑天牛Batocera horsfieldi是我国南方杨树的重要蛀干害虫, 研究云斑天牛种群的空间格局和抽样技术, 可为该虫的危害调查与防治提供理论依据。应用Taylor的幂法则、Iwao m*-m回归分析法及6个聚集指标, 对云斑天牛种群的卵、幼虫、蛹或成虫的空间分布型和抽样技术进行了研究, 并做了影响因素分析。结果表明: 云斑天牛的卵、幼虫、蛹或成虫在杨树上均呈聚集分布, 分布的基本成分是个体群, 其聚集性随密度的增加而增大。运用Iwao m*-m回归中的两个参数α和β值, 计算出了在不同精度下以刻槽、排粪孔和羽化孔为防治指标时的理论抽样数据表及序贯抽样数据表,生产中可查阅使用。