蛋白质结构预测的理论方法及阶段

一直以来,蛋白质结构预测都是人们研究的焦点,综述了蛋白质结构预测的几种理论方法和不同阶段。     

害虫种群动态的组合预测

单一的预测模型,由于丢弃了大量有用信息,因而影响预测效果。本文采用组合预测,不仅应用了一种新的统计预报方法;而且通过三化螟发生量预测实例,减少了预测误差,提高了准确度。     

利用穗粒结构对水稻产量的拟合及预测

文章首先讨论了模型的拟合效果和预测效果的区别,给出了相应的估算方法,同时也讨论了抽样观测值大小对预测精度的影响,并结合实例说明如何从一组模型中选择一预测效果最好的模型．对1992年中国水稻研究所富阳实验基地和绍兴县测产样本点的数据,得到预测效果较好的模型为：产量预测值=理论产量 线性纠正估计,其中线性纠正的形式对两组数据略有不同．     

麦粘虫发生程度简易测报方法的研究

利用麦粘虫田间２龄高峰期虫量与最高虫量期虫量、达防治标准田块率的相关性,建立直线回归预测式,可在防治前１０天左右准确预报其发生程度,为宣传发动和制订防治提供可靠的依据。     

双波诱虫灯在害虫测报中的应用观察

(1)双波1号灯对标记释放铜绿丽金龟的回收率是黑光灯的4.3倍;(2)4代棉铃虫、1～3代玉米螟及2～4代纵卷叶螟的峰日,双波1号灯田间反映率分别为100％、96.26％及80.85％,而黑光灯分别为55.56％、77.78％及55.31％;(3)双波2号灯对稻虫反映灵敏,峰日明显,基本与卵峰相对应。特别对迁飞性害虫纵卷叶螟、白背飞虱和褐飞虱的迁入峰,反映更明显,而黑光灯和白炽灯有时不现峰或现峰有推迟现象。     

MicroRNAs研究进展

MicroRNAs是一组21-25 nt长的非编码蛋白质的短序列RNA,能通过碱基配对与mRNA分子的3′非翻译区相结合来降解mRNA或抑制靶基因的翻译。MicroRNAs的主要功能是调控基因的表达,在生物体的生长、发育及疾病发生中扮演着重要的角色。最初绝大多数microRNA都是通过大量的克隆和测序发现的,信息学只用来验证克隆的序列是否具有发夹结构,然而这些方法无法检测低丰度或组织特异性的microRNAs。目前依赖计算机的精密的microRNAs预测技术和有效的生物学鉴定技术在mi- croRNAs的识别及其功能的阐明方面起着极其重要的作用。本文主要对microRNAs的生物信息学预测及鉴定技术进行综述。     

中风预测394例分析

本文是我院在一九八九年四月至六月期间,采用无锡石圹湾医疗电子仪器厂生产的ＷＳ－Ｖ型高档电脑中风预报仪,对宜山地区３９４例中老年人进行调查,预报结果：安全２２２例,占５６．４％;有发病可能１０３例,占２６．２％;发病危险性较大２３例．占５．８％;有复发危险１９例、占４．８％：有潜在危险４例．占１％无可奉告２３例,占５．８％。本组发病机率：年龄以５０岁以上居多,性别女性多于男性。     

21世纪初主导科学——生命科学

1生命科学作为主导科学的意义21世纪科学发展趋势是各门科学不断交叉并加速综合,而且不同学科的作用、地位都将发生新的变化。如果说20世纪主导科学是物理学,那么21世纪初的主导科学将是生命科学。生命科学是研究极端复杂的系统,同时它又是满足人类社会多种需求的科学,所以它将成为学科中心。所谓主导科学是指在各类学科中,起到核心作用,同时能影响、带动其他学科发展的科学。生命科学成为ZI世纪初的主导科学,也是在一定条件下才可能的,这是因为当前物理、化学和计算机科学均为生命科学本身发展提供了强大的研究手段,而它的发展当…     

棉铃虫自然种群生命表的研究及其应用

本文通过跟踪观察24593个有效样本,归纳为24个消亡因子,组建了18个世代生命表和3个平均生命麦。剖析了长江下游棉区棉铃虫自然种群数量变动规律,K-值分析和组分(M(si)值)分析说明种群数量变动最大的阶段是在生命前期(即卵至2龄期)。b,r~2值综合分析法表明影响第2、3、4代种群数量消亡的关键虫期分别为4龄、6龄和蛹期。b值分析和K-值图解表明影响种群数量消亡的关键因子:2代为齿唇姬蜂和土壤含水量、风雨冲刮,3代为胡蜂和三突花蛛、小花蝽,4代为滞育和随蕾花脱落、三突花蛛。参考Morris(1963)关键因子逼近法探索了棉铃虫数量预测式。     

利用人工智能预测癌症的易感性、复发性和生存期

癌症具有较高的发病率和致死率,对人类健康具有重大威胁。癌症预后分析可以有效避免过度治疗及医疗资源的浪费,为医务人员及家属进行医疗决策提供科学依据,已成为癌症研究的必要条件。随着近年来人工智能技术的迅速发展,对癌症患者的预后情况进行自动化分析成为可能。此外,随着医疗信息化的发展,智慧医疗的理念受到广泛关注。癌症患者作为智慧医疗的重要组成部分,对其进行有效的智能预后分析十分必要。本文综述现有基于机器学习的癌症预后方法。首先,对机器学习与癌症预后进行概述,介绍癌症预后及相关的机器学习方法,分析机器学习在癌症预后中的应用;然后,对基于机器学习的癌症预后方法进行归纳,包括癌症易感性预测、癌症复发性预测、癌症生存期预测,梳理了它们的研究现状、涉及到的癌症类型与数据集、用到的机器学习方法及预后性能、特点、优势与不足;最后,对癌症预后方法进行总结与展望。     

害虫预测预报的理论基础

近年来稻飞虱、棉铃虫等害虫的几次大发生,使得预测预报问题更加突出。由于测报问题的特殊性,即对未来事件的推断,完成此类课题具有很大的风险性,从而使得形势更加严重。本文从理论上探讨害虫预测预报的可行性,并指出具体的实施办法,本着理论与实践相结合的精神,供从事害虫测报人员参考。工客由所处的系统环境系统科学的发展为生物科学的研究提供了新的方法论,人们已经初步学会了运用其基本理论（信息论、控制论和系统论）对动态系统作系统分析[1]。害虫与其周围环境组成了一个复杂的动态系统（见图见）,通过输入输出的分析,并建…     

多层次模糊综合评判法预测稻瘿蚊发生程度

本文系统考虑稻瘿蚊的多种发生因素,把其分为4个层次并赋予不同权重,采用多层次模糊综合评判法预测晚稻稻瘿蚊发生程度,历史符合率达100％,并能提前20天以上预报。     

原核基因翻译起始位点预测的新方法

翻译起始位点（TIS,即基因5’端）的精确定位是原核生物基因预测的一个关键问题,而基因组GC含量和翻译起始机制的多样性是影响当前TIS预测水平的重要因素．结合基因组结构的复杂信息（包括GC含量、TIS邻近序列及上游调控信号、序列编码潜能、操纵子结构等）,发展刻画翻译起始机制的数学统计模型,据此设计TIS预测的新算法MED．StartPlus．并将MED．StartPlus与同类方法RBSfinder、GS．Finder、MED-Start、TiCo和Hon-yaku等进行系统地比较和评价．测试针对两种数据集进行：当前14个已知的TIS被确认的基因数据集,以及300个物种中功能已知的基因数据集．测试结果表明,MED-StartPlus的预测精度在总体上超过同类方法．尤其是对高GC含量基因组以及具有复杂翻译起始机制的基因组,MED-StartPlus具有明显的优势．     

Recent applications of Hidden Markov Models in computational biology

This paper examines recent developments and applications of Hidden Markov Models (HMMs) to various problems in computational biology, including multiple sequence alignment, homology detection, protein sequences classification, and genomic annotation.     

2500例脑血管意外预测的结果分析

脑血管意外又叫中风,是中老年人多发病。死亡率和致残率极高,严重危害中老年人健康。我科从88年以来,采用无锡石塘湾医疗电子仪器厂生产的,血液流变学系列仪器,根据临床上18个危险因子和血液流变学多项指标及血三脂检查数值,对2500例患者及表面健康者开展了中风预测,结果显示:脑溢血后遗症阳性率>高血压,脑血栓>高血压、冠心病>脑血管供血不足>其它疾病。充分说明脑血管意外的疾病其阳性率明显大于其它组,中风预测及时发现和检出危险因子,为探讨其临床工作中的应用价值,现将结果分析如下:     

气候变化对我国红松要地理分布影响的研究

在红松林地理分布规律研究的基础上,应用地理信息系统ＩＤＲＩＳＩ和专门计算机软件－生态信息系统ＧＲＥＥＮ,找出适宜红松林分布的地理气候参数区间,并以此确定了红松式适宜分布区,在此基础上,根据全球气候预测模型ＧＣＭ。预测的２０３０年的气候变化结果,就气候变化对我国红松林地理分布的影响进行了预测。结果表明：到２０３０年的气候变化结果,就气候变化对我国红松林地理分布的可能影响进行了预测。结果表明：到２０３