改进的K—mean聚类算法在基因系统发育谱分析中的应用

简要介绍了系统发育谱法的原理,着重阐述了K—mean聚类算法在对基因系统发育谱分析中的改进,并与传统的K—mean聚类算法进行比较。实验结果表明,改进的K—mean聚类算法在运用系统发育谱法进行基因功能注释上是快而有效的,可以快速收敛到近似最优解。     

系统发育谱（Phylogenetic Profile）生成软件

系统发育谱生成软件（Phylogenetie Profile Generator，PPG）采用Microsoft Visual Basic和Perl两种语言编写，将枸建系统发育谱所涉及的全部过程进行集成，用户只需提供原始的蛋白或核酸序列，软件即可生成所需的系统发育谱，并提供文本和XML两种形式的输出结果。软件具有Windows和Limix两个版本，可提供免费下载。软件下载地址：http：/／life．cnu．edu．cn／kexueyjshow．php？id=56     

基于统计建模的系统发育谱方法研究

系统发育谱算法作为一种有效的大规模基因组功能注释方法,已经被成功的应用到原核生物基因组的功能注释中去。通过对系统发育谱方法中的一个关键环节——相似谱的聚类进行分析,提出了一种基于统计建模的方法来对相似的系统发育谱进行聚类。实验表明,该方法在保证较高的覆盖率的同时,还有效的提高了算法的整体速度,且当参与建模的系统发育谱的数目越大时,算法的精确度越高。     

改进的系统发育谱算法在蛋白质功能注释中的应用

系统发育谱方法是目前研究较多的一种基于非同源性的生物大分子功能注释方法。针对现有算法存在的一些缺陷,从两个方面对该方法做了改进：一是构造基于权重的系统发育谱;二是采用改进的聚类算法对发育谱的相似性进行分析。从NCBI上下载100条Escherichia coli K12蛋白质作为实验数据,分别使用改进的算法和经典的层次聚类算法、K均值聚类算法对相似谱进行分析。结果显示,提出的改进算法在对相似谱聚类的精确度上明显优于后两种聚类算法。     

系统发育树的构建方法

<正>构建系统树是为了鉴定菌株的分类学地位,应该使用正确的方法构建。具体要求如下:1.将鉴定菌的16S rRNA序列递交GenBank,用Blast软件搜索相似的16S rRNA,然后一起构树。2.采用能反应分支长度的软件(如NJ法),并用Boostrap值分析分支聚类的稳定性。3.用国际较为通用的一些建树方法,如Neighbour-Joining等,这样结果就更为可靠,更直观。4.请严格按照下列具体要求写作[参见:微生物学报,2004,44(2):143.]     

系统发育树的构建方法

构建系统树是为了鉴定菌株的分类学地位,应该使用正确的方法构建。具体要求如下:1.将鉴定菌的16SrRNA序列递交GenBank,用Blast软件搜索相似的16SrRNA,然后一起构树。2.采用能反应分支长度的软件(如NJ法),并用Boostrap值分析分支聚类的稳定性。     

系统发育树的构建方法

构建系统树是为了鉴定菌株的分类学地位,应该使用正确的方法构建。具体要求如下:1.将鉴定菌的16S rRNA序列递交GenBank,用Blast软件搜索相似的16S rRNA,然后一起构树。2.采用能反应分支长度的软件(如NJ法),并用Boostrap值分析分支聚类的稳定性。3.用国际较为通用的一些建树方法,如Neighbour-Joining等,这样结果就更为可靠,更直观。     

系统发育树的构建方法

构建系统树是为了鉴定菌株的分类学地位,应该使用正确的方法构建。具体要求如下:1.将鉴定菌的16S rRNA序列递交GenBank,用Blast软件搜索相似的16S rRNA,然后一起构树。2.采用能反应分支长度的软件(如NJ法),并用Boostrap值分析分支聚类的稳定性。     

系统发育树的构建方法

构建系统树是为了鉴定菌株的分类学地位,应该使用正确的方法构建。具体要求如下:1.将鉴定菌的16S rRNA序列递交GenBank,用Blast软件搜索相似的16S rRNA,然后一起构树。     

系统发育树的构建方法

构建系统树是为了鉴定菌株的分类学地位,应该使用正确的方法构建。具体要求如下:1.将鉴定菌的16S rRNA序列递交GenBank,用Blast软件搜索相似的16S rRNA,然后一起构树。     

直系同源基因的识别方法与数据库

直系同源(orthology)是指由于物种形成事件而享有共同祖先的基因之间的关系,直系同源基因之间通常具有相似的结构和生物学功能.由于基因组和转录组序列的快速积累,精确的识别直系同源基因有助于功能基因的注释,比较和进化基因组学研究.综述了现有的识别直系同源基因的主要方法,并列举了由此构建的数据库.这些方法可以归纳为三大类,第一类是基于序列相似性的方法,具有识别速度快以及灵敏度高等优点;第二类是基于构建系统发育树的方法,具有准确性高和信息量大等优点;第三类是将上述两种方法结合起来的混合方法,更好地平衡了灵敏性和准确性.最后总结了识别过程所面临的问题.     

Special Care Is Needed in Applying Phylogenetic Comparative Methods to Gene Trees with Speciation and Duplication Nodes

How gene function evolves is a central question of evolutionary biology. It can be investigated by comparing functional genomics results between species and between genes. Most comparative studies of functional genomics have used pairwise comparisons. Yet it has been shown that this can provide biased results, as genes, like species, are phylogenetically related. Phylogenetic comparative methods should be used to correct for this, but they depend on strong assumptions, including unbiased tree estimates relative to the hypothesis being tested. Such methods have recently been used to test the “ortholog conjecture,” the hypothesis that functional evolution is faster in paralogs than in orthologs. Although pairwise comparisons of tissue specificity (τ) provided support for the ortholog conjecture, phylogenetic independent contrasts did not. Our reanalysis on the same gene trees identified problems with the time calibration of duplication nodes. We find that the gene trees used suffer from important biases, due to the inclusion of trees with no duplication nodes, to the relative age of speciations and duplications, to systematic differences in branch lengths, and to non-Brownian motion of tissue specificity on many trees. We find that incorrect implementation of phylogenetic method in empirical gene trees with duplications can be problematic. Controlling for biases allows successful use of phylogenetic methods to study the evolution of gene function and provides some support for the ortholog conjecture using three different phylogenetic approaches.     

系统发育网络的构建与应用

系统发育网络目前主要应用于表达种上复杂的网状进化关系、种内个体及群体之间的关系以及相互矛盾数据集的系统发育分析结果3个方面。本文在综述网状进化现象的基础上,介绍了目前用于构建系统发育网络的几种常用方法,包括T-Rex软件包的网状图法,Tcs软件中的统计简约法,Splitstrees4的中间网法、二分裂法和邻接网法。     

德国生态网络构建方法及多层次规划研究

生态网络作为德国自然保护领域的重要战略,在《联邦自然保护法》中占有重要地位。在由联邦自然保护局资助的多项研究项目中,德国逐渐形成了一套较为成熟、统一的生态网络构建方法及技术标准,并成为各州及地方开展生态网络规划的技术框架。德国的生态网络规划强调在跨国、国家、州及地方各个层级之间的实施和并在落实方法上积极探索了自然保护与空间规划两大政策领域间的整合。通过介绍德国生态网络的相关政策、构建方法、跨界合作以及在各州及地方的实践等,以期能为中国的生态网络规划与建设提供借鉴。     

利用DNA序列构建系统树的方法介绍

利用DNA序列进行系统发生分析是分子进化研究的必要手段。构建系统树的方法有距离法、简约法、最大似然法以及贝叶斯推断法等。要解决特定的系统发生问题,首先要挑选合理的分类群及序列,尽量减少数据的偏倚,然后选择构树方法,最后还要对结果进行评价并给出进化学上的解释。本文讨论了挑选数据的原则及存在的问题,介绍了几种构树方法的基本原理及步骤,并列举了它们的优缺点。Abstract: Construction of phylogenetic trees is a key means in molecular evolutionary studies. The methods of constructing phylogenetic trees include the distance-based methods, parsimony, maximum likelihood, and Bayesian inference methods. To resolve a special problem about phylogeny, several notices are necessary: first, to select the reasonable data at less bias as possible; second, to choose the proper method to reconstruct phylogenetic tree; third, to evaluate the conclusions and explain them on the field of evolution. The present paper provides a brief introduction of the principles of data selection and tree-construction methods, and discusses about their advantage and disadvantage points.     

A Survey of Methods for Constructing Rooted Phylogenetic Networks

Rooted phylogenetic networks are primarily used to represent conflicting evolutionary information and describe the reticulate evolutionary events in phylogeny. So far a lot of methods have been presented for constructing rooted phylogenetic networks, of which the methods based on the decomposition property of networks and by means of the incompatible graph (such as the CASS, the LNETWORK and the BIMLR) are more efficient than other available methods. The paper will discuss and compare these methods by both the practical and artificial datasets, in the aspect of the running time of the methods and the effective of constructed phylogenetic networks. The results show that the LNETWORK can construct much simper networks than the others.     

DNA序列在苔藓分子系统学研究中的应用

DNA是遗传信息的载体,直接对DNA核苷酸排列顺序的分析和比较是研究苔藓分子系统学的最彻底和最理想的方法。本文综述了DNA序列(叶绿体基因组、核基因组和线粒体基因组)在苔藓分子系统学中的应用,探讨了基因片段的选择策略。并提出只有将分子数据和传统分类学取得的研究成果结合起来,构建最合理的系统树,才能更好地推动苔藓分子系统学的发展。