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相似文献
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1.
以冬凌草的分枝数、单墩叶重及叶中冬凌草甲素的含量作为冬凌草药材产量和质量的评价指标,确定了河南淇县野生冬凌草和湖北广水、武汉野转家种冬凌草的最佳采收期,并分析了气象因素对冬凌草药材质量和产量的影响。结果表明:气象因素对引种地与原产地冬凌草的质量没有明显影响,药材叶中冬凌草甲素含量均在6月份左右达到峰值且十分接近;但气象因素对冬凌草产量则有影响,气候不同导致引种地野转家种药材的分枝数比原产地野生药材多2~4倍。综合质量和产量的考察结果,冬凌草的最佳采收期应定在其开花前,引种地武汉宜定在6月份,引种地广水宜定在6~7月份,原产地河南淇县宜定在6~8月份。  相似文献   

2.
Cytological studies were carried out for 13 taxa in the genus Iris from China, of which three species, namely I. subdichotoma, I. delavayi and I. cuniculiformis were endemic to China. The chromosome numbers in somatic cells for each taxon were as follows: I. subdichotoma, 2n=42; I. japonica, 2n=34; I. wattii, 2n=30; I. laevigata, 2n=32; I. ruthenica var. nana, 2n=42; I. collettii, 2n=28; I. dolichosiphon and I. cuniculiformis, 2n=22; I. bulleyana, I. delavayi, I. chrysographes, I. forrestii, and I. lactea var. chinensis, 2n=40. The chromosome number and karyotype of I. cuniculiformis were reported here for the first time and its karyotype formula was 2n=22=4m+6sm+12st(2SAT). The karyotype of I. dolichosiphon was also firstly reported, whose karyotype formula was 2n=22=4m+12sm+6st. The chromosome number and karyotype of I. subdichotoma was newly observed, whose karyotype formula was 2n=42=20m+22sm. Three populations of I. ruthenica var. nana from different localities were investigated and all the three populations had the same chromosome numbers different than previously reported. The karyotype formulae for I. ruthenica var. nana were shown as follows: Zhongdian population, 2n=42=30m+12sm (2SAT); Lijiang population, 2n=42=28m+14sm(2SAT); Nixi population, 2n=42=36m+6sm (4SAT). In addition, the 2n chromosome numbers of three subgenera Limniris, Iris and Nepalensis in the genus Iris from present results and previous reports were summarized. The results showed that the chromosome number varied considerably in subgen. Nepalensis, in which I. subdichotoma was possibly a key species between the genus Pardanthopsis and subgen. Nepalensis. Chromosome number of I. ruthenica was reported as 2n=84 which was twice as much as its variety I. ruthenica var. nana (2n=42) we observed. By comparing with related groups, I. ruthenica is likely to derive from diploid group. Finally, variation of chromosome number and evolutional tendency of karyotype in the genus Iris were also discussed.  相似文献   

3.
列出了克里姬蜂属Kristotomus Mason 中国已知种名录。记述了采自河南省栾川县伏牛山的本属1新种申氏克里姬蜂Ksheni Sheng, sp. Nov,列出了与其近似种的鉴别特征。  相似文献   

4.
2009年6~9月,在咸丰县丁寨乡、甲马池乡采集到一批两栖类标本,经鉴定其中中国瘰螈(Paramesotriton chinesis)为湖北省新纪录种。  相似文献   

5.
命名发表了野大豆一新变种,即闭花野大豆Glycine soja Sieb.et Zucc.var.cleistogama C.S.Zhu et S.X.Zhu。  相似文献   

6.
播种期是影响夏玉米产量的重要因素,研究夏玉米最适播种期的时空分布特征对指导夏玉米生产有重要意义.本文应用统计模型和APSIM Maize过程模型分析了河南省夏玉米最适播种期的时空分布特征.结果表明: 河南省夏玉米的最适播种期为5月30日至6月13日,南早北晚,北部地区以6月4日至13日播种为宜,西部山区应在5月30日左右播种,南部地区应尽量保证在6月8日前播种.晚熟品种‘农大108’应比中熟品种‘丹玉13’至少提前播种2 d,气候变暖背景下若收获期可推迟1周,则最适播种期将至少推迟3 d.在生长季降水偏少年型下,夏玉米应较正常年型晚播7 d左右;而在生长季降水偏多年型下,夏玉米应早播7 d左右.1971—2010年,河南省夏玉米最适播种期变化趋势不显著,但是由于温度变化和品种改良对冬小麦成熟期的影响,导致河南省驻马店以南地区、中部的伊川、内乡、南阳,以及北部的林州和西部的三门峡地区夏玉米可播种期提前,可播种范围扩大.统计方法和APSIM模型计算的夏玉米最适播种期在76.7%的研究站点无显著差异.结合两种方法,北部地区应保证需水关键期降水充足和灌浆期温度适宜,做到“见雨即播”.南部地区在满足上述两个指标的条件下,应在播种期降水达到一定有效值时进行播种,对于南部和偏南部地区,该有效值分别为3.9和8.3 mm.  相似文献   

7.
刘井元  马立名 《昆虫学报》2002,45(2):118-120
述血革螨属Haemogamasus Berlese, 1889一新种,后凹血革螨H. postsinuatus sp. Nov.,采于湖北西北部神农架自然保护区的食虫目(Insectivora)。另对鼯鼠真厉螨 Eulaelaps petauristae Liu et Ma, 1998 雌性气门沟原始描述进行更正。  相似文献   

8.
傅鹏  郑哲民 《昆虫学报》2002,45(2):16-19
记述斑腿蝗科Catantopidae 卵翅蝗属Caryanda Stal ,1878一新种雪峰山卵翅蝗C. xuefengshanensis sp.nov. 和蹦蝗属Sinopodisma Chang,1940 一新种大围山蹦蝗S. daweishana sp. nov.。前者标本采自湖南省黄桑自然保护区(绥宁县);后者标本采自湖南省大围山国家森林公园(浏阳市)。  相似文献   

9.
河南省发现合征姬蛙   总被引:4,自引:1,他引:3  
报道了采自河南商城县的一种姬蛙科标本,与河南已记载的饰纹姬蛙(Microhyla arnata)比较差异显著,经鉴定为合征姬蛙(M.mixtura)。该蛙在河南商城的发现,说明其分布范围不仅仅限于几个地区,可能为连续的带状分布。  相似文献   

10.
基于比较优势分析法的冬小麦产量差异   总被引:6,自引:0,他引:6  
在农户调查基础上,采用比较优势分析法对曲周县2003—2004年度冬小麦产量差异进行分析.调查数据表明,地块间小麦产量差异较大,产量范围为在4.2~7.9 t·hm-2,变异系数为0.14.通过逐步回归建立的由土壤盐碱度、土壤肥力、是否咸水灌溉、品种选择、返青期追施氮肥类型、播种时间、病虫害防治和返青期是否水分胁迫8个因子构成的产量差模型可以解释63%的产量差异.其中土壤盐碱度、土壤肥力和是否咸水灌溉是冬小麦的主要产量限制因子,其引起的产量差为727 kg·hm-2,占总模拟产量差的52%.小麦品种引起的产量差为202.1 kg·hm-2,占总模拟产量差的14%.播种时间、返青期追施氮肥类型、病虫害防治和返青期是否水分胁迫4个因子引起的产量差分别占总模拟产量差的7%、14%、10%和3%.因此,除土壤和气候状况外,管理措施也是造成产量差异的重要因素,通过优化管理措施可以大大减小产量差异.  相似文献   

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