云南高原湖泊水生植被的研究

一、云南高原湖泊概况 云南境内湖泊,据不完全统计,水面在5平方公里以上的约40余个,总面积约160.04万亩,占全省总面积千分之零点二八,集水面积9,000多平方公里。它们对调节河川泾流,提供工农业和饮用水源,繁衍水生经济动植物,调节气候,美化环境等方面发挥着重大作用。像河流、矿藏、土地、森林一样,是重要的自然财富。     

长江中下游湖泊水生植被调查方法

我国湖泊成因多种多样,不同成因湖泊水生植被调查方法不尽相同。文中总结了前人的研究成果,从湖泊水生植被的描述与分析、取样技术等方面提出了长江中下游湖泊水生植被调查方法。     

1998年特大洪水后鄱阳湖自然保护区主要湖泊水生植被的恢复

鄱阳湖自然保护区的湖泊是相对独立于鄱阳湖主体湖的一个区域,是国际重要湿地。1998年的特大洪水导致湖泊中水生植物的地上部分大量毁灭。通过1999年和2001年的植被调查,并与历史资料比较,探讨了特大洪水干扰后的植被恢复动态。结果表明,1999年湖泊水生植物的种类和生物量均低于干扰前的水平;2001年物种种类已经恢复,苦草(Vallisneria spp．)和黑藻(Hydrialla verticillata)的生物量已超过干扰前的水平,但其它物种的生物量仍较低,尚处于恢复的初始阶段。据此推断,物种问恢复速度的差异主要与物种的无性繁殖方式有关。鄱阳湖自然保护区湖泊的植被恢复不同于温带和其它亚热带的湖泊,不经历轮藻(Chara spp．)作为先锋优势种的阶段,苦草和黑藻可以作为先锋种首先在湖泊中恢复。这可能与鄱阳湖作为通江湖泊其水位频繁波动、轮藻不易定居有关。研究显示,洪水导致的水生植物生物量下降和物种数目减少只是短期现象,湖泊水生植物能在几年内恢复到干扰前的水平。     

长江中下游浅水湖泊水生植被生态修复种的筛选与应用研究

湖泊富营养化是全球性的生态学问题。长江中下游浅水湖泊群作为我国八大湖泊群之一,近30年来水体富营养化以及生态系统功能退化极为严重,亟待系统性修复。水生植物生态修复技术则是面向富营养化浅水湖泊生态治理的重要技术。然而,选择合适的水生植物恢复种来保证恢复效果以及长期的生态安全与稳定性仍是目前恢复工程中的重要且薄弱环节。结合长江中下游湖泊中水生植物的生长、分布、繁殖、来源及污染耐受性等提出了以乡土物种操控为理念适合该区域湖泊的生态恢复先锋物种建议名录,并依据所筛选的物种特性和淡水生态学相关理论,提出不同的优化组合方案来指导长江中下游不同类型湖泊的水生植物生态恢复。     

长江中下游浅水湖泊水生植被生态恢复种的筛选与应用研究

湖泊富营养化是全球性的生态学问题。长江中下游浅水湖泊群作为我国八大湖泊群之一, 近30年来水体富营养化以及生态系统功能退化极为严重, 亟待系统性修复。水生植物生态修复技术则是面向富营养化浅水湖泊生态治理的重要技术。然而, 选择合适的水生植物恢复种来保证恢复效果以及长期的生态安全与稳定性仍是目前恢复工程中的重要且薄弱环节。结合长江中下游湖泊中水生植物的生长、分布、繁殖、来源及污染耐受性等提出了以乡土物种操控为理念适合该区域湖泊的生态恢复先锋物种建议名录, 并依据所筛选的物种特性和淡水生态学相关理论, 提出不同的优化组合方案来指导长江中下游不同类型湖泊的水生植物生态恢复。     

镜泊湖水生植被

镜泊湖位于黑龙江省宁安县境内,海拔350米,面积约300平方公里,最大水深约60米,是我国最大的堰塞湖。水生植物主要生于南部和西部的河流、沟涧的入湖处及港湾、湖叉等地段。因底质、水深、透明度等环境不同、植物种类和覆盖度有明显差异。我们根据植物的不同生活型和优势种,划分为下列3个类型和12个群落。挺水植物7个群落:水蒿,芦苇,菰,泽泻+慈菇,大基荸荠,拂子茅+荻,湿苔草+大穗苔草;浮水植物3个群落:两栖蓼,菱,荇菜;沉水植物2个群落:眼子菜,杉叶藻。       

镜泊湖水生植被

镜泊湖位于黑龙江省宁安县境内,海拔350米,面积约300平方公里,最大水深约60米,是我国最大的堰塞湖。水生植物主要生于南部和西部的河流、沟涧的入湖处及港湾、湖叉等地段。因底质、水深、透明度等环境不同、植物种类和覆盖度有明显差异。我们根据植物的不同生活型和优势种,划分为下列3个类型和12个群落。挺水植物7个群落：水蒿,芦苇,菰,泽泻 慈菇,大基荸荠,拂子茅 荻,湿苔草 大穗苔草;浮水植物3个群落：两栖蓼,菱,荇菜;沉水植物2个群落：眼子菜,杉叶藻。     

论水生植被的研究方法

<正> 水生区系与植被,作为研究的对象而言,是处于植物学与水生生物学两学科的交接处。在一切植物学领域里所采用的研究方法对于水生植物也是适用的,尽管后者在资料的收集与整理上具有自己的特点。 譬如,在为区系与检索表编写种的鉴定书时,就有必要考虑到水生植物的特点:以营养体为优势、异叶性、存在着水生的与地面的两型形态。作为植被类型中的一种,水生植被研     

我国内陆水生植被研究概况

水生植被的研究一直是植物生态学研究领域一项十分重要的内容,其目的是研究水生植物群落及其与环境之间的相互关系,揭示水生植被状态及发展变化的内在规律性。我国是地表水最丰富的国家之一,在我国辽阔的土地上,江河纵横交错,湖泊星罗棋布,内陆水体面积约19.2万平方公里,占我国国土总面积的1/50,因而有着开展水     

江苏蕨类植物区系

对江苏蕨类植物区系组成和地理成分进行了分析,并与相邻地区的浙江、安徽和山东等地进行了比较。江苏共有蕨类植物35科67属140种(含变种和亚种);世界分布类型有18科、19属、5种;热带分布类型有16科、34属、16种;温带分布类型有1科、14属、102种;中国特有分布17种。江苏蕨类植物区系组成比较简单,本区不是近代种系分化中心;地理成分具有明显的从热带向温带的过渡性。通过与邻接地区的比较发现,江苏蕨类植物区系与安徽有较大的亲缘关系,它南承浙江,北接山东,同样具有明显的过渡性,在中国蕨类植物分区中,华东-华中地区含江苏、安徽、浙江,而不含山东的分区方案较合理;水热条件是决定一个地区蕨类植物区系种类丰富程度的重要因素,复杂的地形变化是引起一个地区种系分化的原因之一。     

江苏蕨类植物区系

对江苏蕨类植物区系组成和地理成分进行了分析, 并与相邻地区的浙江、安徽和山东等地进行了比较。江苏共有蕨类植物35 科67 属140 种( 含变种和亚种); 世界分布类型有18 科、19 属、5 种; 热带分布类型有16 科、34 属、16 种; 温带分布类型有1 科、14 属、102 种; 中国特有分布17 种。江苏蕨类植物区系组成比较简单, 本区不是近代种系分化中心; 地理成分具有明显的从热带向温带的过渡性。通过与邻接地区的比较发现, 江苏蕨类植物区系与安徽有较大的亲缘关系, 它南承浙江, 北接山东, 同样具有明显的过渡性, 在中国蕨类植物分区中, 华东- 华中地区含江苏、安徽、浙江, 而不含山东的分区方案较合理; 水热条件是决定一个地区蕨类植物区系种类丰富程度的重要因素, 复杂的地形变化是引起一个地区种系分化的原因之一。     

江苏海岸带植被的特征、分布及利用

 江苏海岸带的自然植被基本上为滨海盐土植被,包括陆生、沼生及水生三类植被。另外,海边沙滩有很少量的沙生植被。滨海盐土植被的发生和形成过程,与滨海盐土的成土发育过程密切相关,两者相辅相成。本文论述了海岸带植被的环境条件及其相互关系;详细分析植被的区系组成特点,并作了生活型谱,简要概述群落类型、分布及其演替规律;最后,讨论了盐土植被的利用问题。     

江苏省地带性植被的基本特点与分布规律

江苏省地跨南暖温带、北亚热带和中亚热带三个生物气候带,典型地带性植被类型依次为落叶阔叶林、落叶常绿阔叶混交林和常绿阔叶林。前两个类型也分别见于北亚热带和中亚热带地区。三个地带性植被类型的主要类型及其分布与组成特点,分别列表概述。落叶常绿阔叶混交林是落叶林与常绿阔叶林之间的过渡类型,在北亚热带地区,林内落叶树的种类与数量往往超过常绿树,落叶层片占优势地位。江苏境内的常绿阔叶林,因地处中亚热带北缘,具有一定的过渡性特征,林内落叶阔叶树的种类往往超过常绿阔叶树,但后者的多度与盖度均占显著优势地位,常绿层片为主,所以外貌为常绿阔叶林。 江苏没有高山,东西间狭窄,故植被的垂直地带性和经度地带性分布规律均未显示。但南北间宽广,跨纬度4?以上,从北向南气候梯度变化明显,所以植被分布的纬度地带性规律明显。     

鄱阳湖生态经济区植被固碳研究

对鄱阳湖生态经济区的植被固碳研究表明,该区森林碳储量364.3×10⁶ t,草地植被固碳量90.65×10⁴ t,水稻固碳量18.51×10⁶ t,其他农作物固碳量20.64×10⁶ t;鄱阳湖湿地固定CO₂量为609 120 t/a。因此,建议对现有森林进行科学抚育与合理采伐,进而形成合理的树种结构、林龄结构与林层结构,提高森林生态系统的稳定性与碳汇能力;运用保护性耕作、灌溉节水和合理施肥技术,培育新型氮素高效利用的农作物新品种,提高光合作用率,从而提高该区农作物的固碳能力;进行合理放牧和草地资源生态监测,严格控制养殖数量和规模,实现草地生态系统减少与固定CO₂的重要功能;严禁围湖造田,健全水域环境监测网络,保护湿地生态功能。     

A Preliminary Study on Vegetation and Climate Changes in Dianchi Lake Area in the Last 40000 Years

This paper presents results of pollen analysis on sediments of core Cao 2 from Dianchi Lake. Four pollen zones are defined, namely zone I, which is further divided into four subzones, zone Ⅱ, zone Ⅲ and zone Ⅳ. Zone Ⅰ(ca. 47600–11800 yrs B. P.) is characterized by low land pollen sedimentation rates and constant presence of Abies pollen. In zone Ⅱ (ca. 11800–6900 yrs B. P.) broad-leaved tree pollen increases and Abies pollen gradually disappears. In zone Ⅲ (ca. 6900–3800 yrs B. P.) evergreen broad-leaved-tree pollen and total land pollen influx reach their maximum values while, Tsuga pollen decreases. Zone Ⅳ shows a great decreases in pollen influx of various pollen types and a increase in Monolete psilate spores. In the past 40000 years vegetation in this area trend changes from a dominantion of coniferous tree to an evergreen broad-leaved forest, co-existing or mixing deciduous broadleaved forest and coniferous forest. In the past 3800 years, due to climate changes and / or human activities, the vegetation cover in this area has been greatly reduced. The above vegetation changes indicate a climate change process from cool and humid, to warm and humid and finally to mild and dry.     

江苏省太湖流域产业结构的水环境污染效应

通过研究太湖流域(江苏部分)的产业结构污染负荷和水环境的空间分布特点,得出了产业结构污染负荷的水环境空间响应状况.根据小流域划分技术,得出该区域水环境质量空间分布特点:劣于Ⅴ类水质的区域占32％,Ⅴ类水质的占30％,仅有27％的区域水质低于Ⅳ类.另一方面,对应水环境质量空间分布研究,构建了综合反映产业结构水环境污染负荷的经济社会指标体系,分析了流域农田污染因子和工业污染因子的空间分布特点.通过主成分分析,提取了水环境污染因素的四个主成分,分别为土地利用强度、三次产业结构、农业面源和工业点源.基于主成分载荷,解析了四个水环境污染因素的贡献率.在产业结构方面,研究得出工业化仍是区域水环境污染最大影响因素,但区域水环境恶化是各种因素共同交织的结果.又对工业点源污染和农业面源污染等级进行分区,对各区的空间分布特点做了详细的分析.研究了流域水环境综合污染的空间分布和市县区域分解特点,发现县级市比市区在产业发展上对水环境影响更大,主要是由于县级市工业发展相对较为粗放,水环境监管的区域差异性.为控制流域产业结构的水环境污染,综合提出了在流域内整合产业结构调整和产业优化布局,调整重污染工业结构和控制农业面源污染的对策,及相应的产业结构污染负荷区域差别化削减的建议.     

江苏滆湖浮游藻类群落结构特征

2004年4月—-2006年1月对江苏滆湖的浮游藻类进行了调查,分析了浮游藻类的群落结构、物种多样性以及浮游藻类与滆湖理化参数的相互关系。调查共鉴定出浮游藻类8f7147属267种,绿藻种类最多,其次是硅藻和蓝藻;优势种主要是铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa）、不定微囊藻（M.incerta）、点状平裂藻（Merismopedia punctata）、微小平裂藻（M.tenuissima）、线形棒条藻（Rhabdoerma lineare）和小空星藻（Goelastrum microporum）;总藻类密度年平均值为4871．09&#215;10^-4 ind&#183;L^-1,生物量年平均值为7．302mg&#183;L^-1;密度秋季最高,生物量春、秋季较高;春季藻类物种多样性最高,多样性指数与其藻类密度负相关而与藻类生物量正相关;滆湖浮游藻类现存量由北向南逐渐减小,北部湖区与中部湖区浮游藻类现存量差异不显著,与南部湖区的差异显著,中部湖区与南部湖区间差异不显著。     

Vegetation gradient on the shores of Lake Nasser in Egypt

The paper, a synthesis based on data generated by our own investigation on Stipa baicalensis steppe for the period 1986–1988, deals with the relationships among biotic and abiotic factors at community ecology level. Analysis is placed on aboveground net primary production (ANPP), the energy source for livestock production process, and on accumulated temperature (5°C) (X₁), rainfall during the growing season of the steppe plants (X₂), and content of organic matter of surface soil (X₃), the abiotic variables most often used to explain variation in ANPP.The models predicting ANPP in Stipa baicalensis steppe were structured in terms of X₁, X₂, and X₃. The predictive power of the models was found to be very high, and the models were successfully validated in three cases with an independent data set.The prediction model that gave the best fitting in Stipa baicalensis steppe was% MathType!MTEF!2!1!+-% feaafiart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbqfgBHr% xAU9gimLMBVrxEWvgarmWu51MyVXgaruWqVvNCPvMCG4uz3bqefqvA% Tv2CG4uz3bIuV1wyUbqee0evGueE0jxyaibaieYlf9irVeeu0dXdh9% vqqj-hEeeu0xXdbba9frFf0-OqFfea0dXdd9vqaq-JfrVkFHe9pgea% 0dXdar-Jb9hs0dXdbPYxe9vr0-vr0-vqpWqaaeaabiGaciaacaqabe% aadaabauaaaOabaeqabaGaaeywaiaabIcacaWG4bGaaiykaiabg2da% 9iaaiwdacaaIYaGaaGioaiaac6cacaaIXaGaaG4maiaaikdacaaI4a% Gaey4kaSIaaGymaiaaikdacaGGUaGaaGymaiaaiMdacaaI0aGaaGio% aiaadIhadaWgaaWcbaGaaGymaaqabaGccqGHRaWkcaaI4aGaaGOmai% aac6cacaaI1aGaaG4naiaaicdacaaIXaGaaGimaiaaicdacaaIXaGa% amiEamaaBaaaleaacaaIYaaabeaakiabgUcaRiaaiwdacaaI3aGaai% OlaiaaigdacaaI5aGaaGioaiaaiEdacaWG4bWaaSbaaSqaaiaaioda% aeqaaOGaey4kaSIaaGymaiaaikdacaGGUaGaaGOnaiaaiodacaaI3a% GaaGynaiaadIhadaWgaaWcbaGaaGymaaqabaGccaWG4bWaaSbaaSqa% aiaaikdaaeqaaOGaeyOeI0IaaGOnaiaac6cacaaIXaGaaGOmaiaaiA% dacaaI1aGaamiEamaaBaaaleaacaaIXaaabeaakiaadIhadaWgaaWc% baGaaG4maaqabaaakeaacaqGGaGaaeiiaiaabccacaqGGaGaaeiiai% aabccacaqGGaGaaeiiaiaabccacaqGGaGaaeiiaiaabccacaqGRaGa% aeOmaiaabIdacaqGUaGaaeimaiaabIdacaqG3aGaaeynaiaadIhada% WgaaWcbaGaaGOmaaqabaGccaWG4bWaaSbaaSqaaiaaiodaaeqaaOGa% aeylaiaabodacaqG2aGaaeOlaiaabgdacaqG3aGaae4naiaabsdaca% WG4bWaa0baaSqaaiaaigdaaeaacaaIYaaaaOGaaeylaiaabccacaqG% ZaGaaeymaiaab6cacaqG0aGaaeinaiaabkdacaqG5aGaamiEamaaDa% aaleaacaaIYaaabaGaaGOmaaaakiaab2cacaqGYaGaaeOnaiaab6ca% caqGYaGaaeOnaiaabodacaqGZaGaamiEamaaDaaaleaacaaIZaaaba% GaaGOmaaaaaaaa!9ED0!\[\begin{gathered} {\text{Y(}}x) = 528.1328 + 12.1948x_1 + 82.5701001x_2 + 57.1987x_3 + 12.6375x_1 x_2 - 6.1265x_1 x_3 \hfill \\ {\text{ + 28}}{\text{.0875}}x_2 x_3 {\text{ - 36}}{\text{.1774}}x_1^2 {\text{ - 31}}{\text{.4429}}x_2^2 {\text{ - 26}}{\text{.2633}}x_3^2 \hfill \\ \end{gathered} \]We have also made, in detail, the analysis of the relationships among ANPP and 3 ecological factors above variables. ANPP was responsive to all of 3 ecological factors discussed in the paper. Action intensity, which has an effect upon ANPP, can be indicated by a contribution rate. The contribution rates of X₁, X₂, and X₃ were 1.069, 2.0513 and 1.8889, respectively.This paper not only discussed profoundly the relationships among ANPP and X₁, X₂, and X₃, but also studied exhaustively effects of the interactions X₁, X₂, and X₃, on ANPP.