西非埃博拉疫情对资源匮乏地区传染病监测的启示

通过回顾2014年在西非暴发的埃博拉疫情,分析了传染病监测在疫区面临的主要挑战,并提出针对资源匮乏地区传染病监测的启示和建议,包括重视人畜共患病问题、加强传染病监测建设、贯彻全球合作理念,以及发挥所有参与者作用等。     

西非防控埃博拉病毒病暴发和流行的分析

埃博拉出血热自1976年首次暴发以来,其高致死率引起了人们的高度重视。2014年的埃博拉病毒病疫情已造成6800多人死亡。其暴发流行既有病原学和流行病学因素,也与西非当地的政治、经济、文化、卫生现状及应对措施密切相关。因此,综合分析造成流行的因素,有利于尽快控制疫情的迅速蔓延。目前包括中国政府在内的国际社会给予了积极帮助,国际社会与西非本国防控力量的有效结合将在更短的时间内控制疫情,并为我国做好埃博拉病毒病疫情的相关防控提供新的思考。     

科研快讯

<正>《传染、遗传与进化》:埃博拉病毒研究获突破2014年在西非爆发的埃博拉病毒(Zaire ebolavirus,ZEBOV)疫情,到目前已造成2万多人感染,超过9000人死亡,是历史上规模最大、疫情最严重的一次爆发。尽管现在疫情得到了一定的控制,但再次爆发的风险仍然存在。中国科学院武汉病毒研究所研究员张波课题组对历年来所有埃博拉疫情中的ZEBOV进行了分子系统进化和全基因组选择压力的综合分析,在2014年西非爆发的ZEBOV分子进化研究中取得新进展,相关结果发表于国际传染性疾病研究期刊Infection Genetics and Evolution上。全     

埃博拉病毒疫苗研究进展

埃博拉病毒是一种可引起人和非人灵长类动物出血热传染病的最为致命的烈性病毒,致死率可达90%。2014年在西非爆发的埃博拉疫情引起了全世界的关注。疫苗接种是预防和控制传染病最为常规和有效的方法,尽管目前还没有正式获得批准上市的埃博拉病毒疫苗,但是已有多个尚处于研究阶段的疫苗在非人灵长类动物上取得了很好的保护效果,并有几个已进入临床Ⅰ期试验阶段,有望尽快用于本次埃博拉疫情的防控。本文对目前处于研究阶段的多个类型的埃博拉病毒疫苗进行了综述,为相关研究人员提供参考。     

序

<正>2014年2月,西非埃博拉出血热疫情暴发,来势汹汹,迅速蔓延,几内亚、利比里亚、塞拉利昂、尼日利亚……人们的恐慌情绪不断加剧,全世界都在焦灼于没有有效的抗埃博拉病毒药物。在灾难面前,人类不甘束手就范,各国医药研发机构和国际药企巨头纷纷加入了抗埃博拉疫苗和治疗药物的研发大军。埃博拉离我们并不遥远,在可能出现输入性埃博拉病例国家进行的预测排名中,中国排名16位。在抗击埃博拉疫情中,我国实现了国内防控"零输入"和中国埃博拉医疗队援非抗疫的"零感染"。     

中国埃博拉诊疗中心布局流程的设计与思考

为了应对西非埃博拉病毒病疫情,中国人民解放军援利医疗队在利比里亚建立并独立运营了埃博拉诊疗中心。中心严格按照传染病医院的防护要求和标准,设计科学合理的布局流程,实现有效的感染防控。详细说明了中国埃博拉诊疗中心的布局与流程设计,归纳阐述其特点,并对做好布局流程应把握的几个重点问题进行了探讨。     

埃博拉诊疗中心整合式病房工作模式的设计

西非埃博拉疫情在大量民众感染的同时也造成大量医护人员感染。在埃博拉诊疗中心的运行中,医护人员如何科学开展病房工作非常重要。中国人民解放军首批援利医疗队经过探索,创新提出了一套整合式病房工作模式,包括医护卫混编排班、梯次进入病房、医护联合查房、内外交互协作4个内容。通过实践应用,感到整合式病房工作模式符合整体医疗观,有利于提高收治质量;梯次进入病房是传染病病房整合式工作模式的特殊要求,应科学筹划;信息技术的充分应用和融合,有利于提高病房工作整合效率。     

埃博拉病毒快速检测技术研究进展

埃博拉病毒(ebola virus,EBOV)是引起埃博拉病毒病(ebola hemorrhagic fever,EBHF)的病原体,属丝状病毒科。EBOV传染性强,致死率高;2014—2016年西非暴发埃博拉疫情共造成2.8万余人感染,1.1万余人死亡。早期、准确、灵敏的EBOV快速检测技术,可降低EBOV的传播风险。现从核酸检测及蛋白质检测技术两方面对EBOV快速检测的研究进展作一综述。     

埃博拉疫苗和药物研究进展

埃博拉病毒(Ebola virus)是丝状病毒科的一员,可导致埃博拉出血热,致死率达25%~90%不等。2014年暴发的埃博拉疫情席卷了西非各地,极高的致死率引起了全世界的恐慌。鉴于埃博拉病毒严重威胁人类公共健康,科学研究毫无懈怠,多种疫苗如rVSV-ZEBOV和ChAd3-ZEBOV等已经进入临床试验阶段,多种药物如TKMEbola和ZMapp等已用于埃博拉患者的紧急治疗。本文总结了近期埃博拉疫苗和药物的最新研究进展。     

埃博拉病毒的生态学

埃博拉病毒疫情正在西非一些国家蔓延,成为历史上最大的一次埃博拉病毒流行,在当地造成极大损失,也对世界各国的公共卫生安全构成严重威胁。本文介绍了埃博拉病毒暴发流行的历史和特点、在自然界的贮存宿主、传播特征等方面研究的进展,以及需要重点关注的问题。     

关于在科学研究中防控埃博拉病毒的建议

自今年2月以来,从几内亚开始的新一轮埃博拉疫情正呈加速蔓延之势,截至9月7日,几内亚、利比里亚、塞拉利昂等国共报告埃博拉出血热病例4366例,死亡2218人。8月8日,WHO正式宣布,西非埃博拉疫情是＂国际关注的公共卫生突发紧急事件＂,是近40年来这类疫情最复杂的一次暴发。埃博拉病毒病（Ebola virus disease,EVD）是由埃博拉病毒（Ebola virus,EBOV）引起的一种急性出血性传染病。世界卫生组织已将EBOV列为对人类危害最严重的第4级病毒,按照中华人民共和国卫生部制定的《人间传染的病原微生物名录》中的要求,EBOV危害程度属于一类,     

埃博拉(Ebola)出血热

埃博拉出血热是一种由埃博拉病毒感染的疾病,感染这样的病毒使人类和非灵长类具有高致死性。埃博拉出血热在撒哈拉和西非的暴发对公共卫生系统是一个极大的挑战。目前,还没有一种特效疫苗和抗病毒的治疗方法用于人类身上。这篇文章主要对埃博拉的症状、流行病学、诊断和控制进行如下综述。     

掀开中国公共卫生安全的新篇章——我国首次援非抗击埃博拉

<正>2014年9月16日,由59名中国公共卫生专家和医护人员组成的抗击埃博拉疫情实验室检测队和医疗队,启程前往西非埃博拉疫区(http://www.taiwan.cn/xwzx/Technology/201409/t20140917_7354545.htm).他们作为我国建国以来首支跨出国门,成建制派出执行援外任务的公共卫生队伍,将和塞拉     

做军民融合先锋,走科研转化之路——访研制埃博拉抗体MIL77天广实公司总经理李锋

<正>李锋,北京天广实生物技术股份有限公司总经理。上海交通大学生物化学工程专业学士,清华大学硕士,美国莱斯大学博士。回国前历任美国Genentech公司首席工程师、Amgen公司资深科学家、Tanox公司工艺工程师。在美国生物制药产业界工作的近10年里,参与了一系列单克隆抗体药物的研发和生产过程。入选中央"千人计划"、北京市"海聚工程"。2014年2月,埃博拉疫情在西非几内亚暴发,一个月内造成59人死亡。2014年8月,疫情蔓延至利比里亚、塞拉利昂和尼日利亚。针对当时感     

埃博拉病毒疫苗和药物的研发进展及启示

2014年空前的西非埃博拉疫情,使得埃博拉病毒受到了全世界的广泛关注。针对埃博拉病毒病,目前还没有获批上市的疫苗和药物,但有几种疫苗和药物已在非人灵长类动物中证实了保护效果,其中少数品种已进入临床试验阶段。本文集中介绍几种最具前景的疫苗和药物,并对其发展前景进行了分析和预测。     

埃博拉疫苗临床研究进展

2014年西非埃博拉疫情暴发后,多个埃博拉疫苗临床试验陆续开展。开展临床试验的埃博拉疫苗主要是病毒载体类疫苗,例如人腺病毒载体(Ad5和Ad26)、3型黑猩猩腺病毒载体(Ch Ad3)、水泡性口炎病毒载体(VSV)、痘病毒载体(MVA)。从免疫策略上来说,包括单次免疫与初免-加强两种免疫策略。基于Ad5、Ad26、Ch Ad3和MVA载体的埃博拉疫苗在Ⅰ、Ⅱ期临床试验中显示了良好的免疫原性,基于VSV载体的疫苗更是在Ⅲ期临床试验中显示了很好的保护性。     

埃博拉病毒及其致病机制

自2014年2~3月,西非埃博拉病毒感染的暴发流行已呈播散趋势,受到世界卫生组织的高度重视。我国也提高了防止埃博拉病毒进入国内的警示,并采取了相应措施。现将有关埃博拉病毒的生物学特性、致病机制及相关流行病学与防治策略作简要综述,供参考。     

关于西非埃博拉疫情态势预测研究的总结分析

西非埃博拉疫情态势预测作为计算流行病学的一次重要实践,显示出计算流行病学在应急资源配置、应急响应策略决策方面的重要价值。本文梳理回顾了2014年计算流行病学在西非埃博拉疫情态势预测方面的研究情况,对主要进展进行了总结分析,并对我国公共卫生应急能力建设提出了建议。     

基于个体的传染病传播模型应用

西非埃博拉疫情是今年全球重大公共卫生事件,其态势发展一直是国际关注的焦点。为了研判其发展态势,计算流行病学家使用基于个体的传染病传播模型对疫情的发展进行预判,相关结论在疫情防控策略的制定中起到了重要的参考作用。本文综述了基于个体的传染病传播模型的基本原理和发展,并讨论了当前基于个体的传染病传播模型待解决的问题。     

对想定北京和广州发生输入性埃博拉疫情的计算实验研究

本次西非埃博拉疫情引起了世界范围内的高度重视,各国纷纷开展风险评估研究。我们采用仓室模型和基于Agent模型,对北京市和广州市想定发生输入性埃博拉疫情的后续疫情发展态势开展计算实验研究,对影响疫情发展的主要因素进行分析。结果显示,在严格执行埃博拉防控预案、尽快隔离传染性病例的情况下,埃博拉在两地暴发的风险很小。同时,以数据为驱动的计算流行病学也对公共卫生应急部门的基础数据准备工作提出了更高要求。