利用国际联机检索微生物学文献

随着现代科学技术的飞速发展,科学研究领域不断扩大,科技文献的品种和数量爆炸性地增长,微生物学当不例外。尤其是微生物学涉及的面很广,它与分子生物学、生物化学、免疫化学、医学、病毒学和遗传学等学科都有密切的关系;在工业、农业、轻工业、医药、     

基于网络数据库检索的重要病原微生物文献计量学分析

目的:分析全球及我国病原微生物研究现状,明确我国的优势与不足。方法:通过美国《科学引文索引》(SCI)数据库检索统计70种重要病原微生物SCI文献的年度数量变化、主要国家或地区分布、主要研究机构。结果:中国在很多病原微生物研究领域与一些发达国家相比存在差距。结论:中国应通过增加科研投入、调整科研布局、完善基础设施等途径,提高病原微生物科研能力。     

中国微生物资源数据库细菌性状子库的数据结构与检索功能设计

提出了构建中国微生物资源数据库CDMR(China Database for Microbial Resources)的方案。该库包括微生物性状库、微生物产品的商品信息库、微生物名称库以及微生物名词库四个分库。本文详细介绍了细菌性状子库的数据结构与检索功能。     

新建疫苗车间洁净度确认及环境监测微生物数据库的建立

目的对新建疫苗生产车间环境微生物检测方法及车间洁净度进行确认,建立环境监测微生物数据库。方法使用连续3批次的胰酪大豆胨琼脂(Tryptose soya agar,TSA)培养皿和TSA(L-80)接触碟对环境微生物检测方法进行确认;对新建车间连续进行3次静态和3次动态检测,包括悬浮粒子、浮游菌、沉降菌、表面微生物检测;对微生物检测所获得的菌株进行鉴定。结果确认了环境微生物检测方法的有效性,新建车间洁净度达到了设计要求,建立了环境监测微生物数据库,主要菌型为里拉/藤黄微球菌、沃氏葡萄球菌、人葡萄球菌、科氏葡萄球菌、蜡样芽胞杆菌、表皮葡萄球菌。结论新建车间洁净度符合标准,环境监测微生物数据库的建立有助于污染源的调查分析,对无菌药品生产过程污染的有效控制提供了必要的技术保障和检测手段。     

鸡dbSNP数据库的检索与应用

dbSNP数据库为广大研究者提供了丰富的SNPs信息,充分地利用dbSNP数据库中的资源将大幅度降低研究成本提高研究效率。结合本实验室的研究工作,对鸡dbSNP数据库的检索和应用进行了一些探索。认为根据研究目的的不同,dbSNP数据库的检索和应用有必要同其它的数据库相结合。     

建立洁净区微生物数据库与无菌药品GMP生产过程控制的探讨

目的 建立洁净区微生物数据库,为追溯洁净区微生物污染来源提供依据,为无菌药品生产过程控制提供有力指导.方法 对乙型脑炎减毒活疫苗生产车间洁净区环境和操作人员进行微生物负载检测,并对该车间注射用水、纯化水系统样品进行微生物限度检测,鉴别研究相应分离菌,建立洁净区微生物数据库.同时对乙型脑炎减毒活疫苗中间产品进行无菌检查检测,并对阳性结果分离菌进行鉴别分析.然后根据建立的洁净区微生物数据库对阳性结果举例进行溯源探讨分析.结果 洁净区环境和人员主要存在里拉/藤黄微球菌、人葡萄球菌、表皮葡萄球菌以及科氏葡萄球菌科氏亚种等革兰阳性菌和蜡样芽胞杆菌等,水系统中则主要存在少动鞘氨醇单胞菌和铫子芽胞杆菌等.中间产品无菌阳性结果主要存在里拉/藤黄微球菌、蜡样芽胞杆菌以及奇异变形菌等,经调查分析,分别为操作过程中经环境偶然带入或试验动物操作不慎带入.结论 建立洁净区微生物数据库是追溯产品微生物污染来源的有效方法,能够为无菌药品GMP生产过程制定有效的控制措施提供依据,并使其更有针对性.     

中国经济植物数据库的研究和建立

国家“七五,重点建设项目——科学数据库的中国经济植物数据库成果鉴定会于1991年12月4日在北京香山植物园召开。与会专家对该项成果给予较高的评价,认为该项成果在理论上、方法上和内容上都具有较高的水平和可靠性。中国科学院植物研究所于1987年设置植物信息与定量分析课题组,并建立中国经济植物数据库研究课题,开始系统地、全面地开展这方面的工作,取得了显著成果,建立了12个数据库。该库是目前国     

中国微生物资源数据库通过技术鉴定

1991年1月23日,中科院技术开发局对由中科院微生物所开发的“中国微生物资源数据库MRDC”进行了技术鉴定。学部委员裘维蕃任主任委员。鉴定委员会认为:该库作为     

白酒可培养微生物数据库构建

【目的】白酒可培养微生物的分离筛选是白酒行业重要的研究内容,本文旨在构建中国白酒生产环境中可培养微生物信息数据库。【方法】数据库信息主要来源于通过人工查阅和整理目前已发表的白酒微生物的相关的文献报道和菌种保藏中心相关的筛选自白酒生态系统的微生物信息。数据库主要设计3个功能:(1)白酒可培养微生物信息检索:通过菌株名称、分离位置、培养基、代谢产物等为条件检索相关的白酒可培养微生物信息,从而获取该白酒微生物详细的生理生化与分类学信息;(2)培养基信息检索:通过特定培养基成分,培养基编号和名称检索相关的培养基信息,包括培养的组成和配制方法。(3)数据更新:在线上传新的可培养微生物和培养基信息。【结果】目前数据库共收1221种白酒可培养微生物和295种培养基信息,网址为:http://cmbaijiu.i-sanger.com/。【结论】本数据库是我国白酒领域首个可培养微生物信息的数据库,将有助于白酒微生物培养的相关研究工作开展。     

环境微生物宏基因组学数据库利用

宏基因组学技术产生的数据是研究环境微生物的宝贵资源,国际上已有微生物计划、海洋计划、生命普查等大项目,采集和测序的样本量数以百万计,产生了海量的环境宏基因组学数据,并以此建立了几十个相关宏基因组数据库和平台。主要从以下几个方面综述环境宏基因组学的研究进展和已有资源:环境宏基因组学国际合作大项目、宏基因组学数据库和宏基因组学数据在线分析平台。将结合相应的数据库网站介绍其项目详情、样本来源、数据类型、使用方式和分析结果等,以便研究者全面了解此类数据并能快速找到和利用相关资源。     

查找微生物科技文献的检索工具简介

为了有助于专业工作者获取微生物情报资料,本文介绍了国内外专业性及与本专业有关的综合性检索工具。其中,国外出版的检索工具七种,国内出版的检索工具七种。在每项中分别概要介绍了各自出版的单位和机构,检索内容,检索方法等。     

为您建立专题数据库

现代科学研究或教学实践,都离不开充分的文献资源保障。然而日新月异的科技进步却使得充分把握世界情报资源成为一项艰巨的任务,大量的相关文献叫您目不暇接,厚厚的纸张令人目眩,我们作为情报人员深刻了解这种情形所带来的烦恼,并为此研制了一套行之有效的软件,可以把您所需要的专题(生物医学类)建立在一张软盘上,用PC机操作,您就可以拥有自己的小型数据库了! 所建立的数据库可以进行以下操作: ①检索:可用任意词(STOP WORDS除外)查检有关文献。检索点包括:作者,关键     

《中国贸易龟类检索图鉴》简介

中国龟类资源丰富,有长期被食用、观赏、养殖等历史.近20、30年来,我国龟类资源有明显被过度利用的趋势,然而从国外大量进口龟以满足国内的需求,会影响到其他国家的龟类资源,这一趋势已引起国内外相关专家的极大关注.     

微生物酶数据库的发展与应用

可数据化是现代生命科学研究,尤其是合成生物学的一项关键特性。酶作为生命体内催化生化反应的关键分子,其数据化对推动生命科学的基础研究和实际应用都有重要意义。当下商品化的酶大都来源于微生物,建立微生物酶资源数据库不仅可以为酶的分类提供标准参考,还可以指导新型催化元件的挖掘、改造与从头设计。本综述对国际上已有的酶资源数据库建设与发展作了简要介绍,并对基于数据库的微生物酶资源利用作出展望。     

中国微生物资源数据库(MRDC)

中国微生物资源数据库MRDC是以中国的微生物资源为数据源的大型综合数据库,包括目前已建成的微生物性状库、微生物产品市场信息库、微生物名称库、微生物名词库、国际交流用RKC代码库及一个微生物学数值分类软件包MINTS。     

lBM Pc机上的核酸顺序数据库及其检索方法

我们在微型电脑IBM PC机上开发了一个核酸顺序数据库及其管理和分析系统。该库数据丰富且能更新,管理和分析软件系统功能强,结构设计合理、灵活,检索和管理比较方便。本文介绍了该库的作用及其各种检索方法。分析程序系统NASA(Nucleic Acid Sequence Analysis)将另文发表。     

IBM PC机上的核酸顺序数据库及其检索方法

我们在微型电脑IBM PC机上开发了一个核酸顺序数据库及其管理和分析系统。该库数据丰富且能更新,管理和分析软件系统功能强,结构设计合理、灵活,检索和管理比较方便。本文介绍了该库的作用及其各种检索方法。分析程序系统NASA(Nucleic Acid Sequence Analysis)将另文发表。     

检索生物学文献的工具──RU软盘数据库评介

检索生物学文献的工具──ＲＵ软盘数据库评介陈贤钦（北京师范大学生物学系１００８７５）生物学是当今自然科学中最为活跃的学科之一，其文献数量增长十分迅速。据统计，美国生物学文摘（ＢＡ及ＢＡ／ＲＲＭ）收录报道的生物学文献，近年来每年都在５０万篇以上。面对如...     

基于Ovid平台的BIOSIS Preview数据库检索应用初探

本文详细介绍了Ovid平台的BIOSIS Preview数据库检索途径、方法以及特色,并应用实例进行了检索示范.     

蛋白质组图谱数据库的建立

中国科学院上海生命科学研究院生物信息中心与蛋白质组研究中心将公布我国第一个蛋白质组图谱数据库。数据库由物理层、链路层、交互层三层构架组成 ,数据库开发全面采用Java技术 ,具有完全的平台无关性。用户可以方便地对数据库中的图谱进行浏览 ,还可以使用数据库提供的多种检索工具获得感兴趣蛋白质的具体信息