山楂叶螨种群空间格局及其应用的研究Ⅱ．成螨种群密度综合估计及其抽样技术

本文结合Ｉｗａｏ零频率法和Ｇｅｒｒａｒｄ阈限密度法,提出一种改进的种群密度估计方法──“综合阈限密度估计法”,并由此探讨了苹果树上山楂叶螨成螨的密度估计及其抽样技术．采用零样频率来估计成螨的平均密度,并得到用概率保证的理论抽样数模型．比较结果表明,零频率法所需的理论抽样数少于直接计数法．综合阈限密度估计法的拟合效果更为显著．     

零频率估计昆虫种群密度的几种模型

在田间调查昆虫数量是非常耗费时间和人力的,尤其在确定某种害虫防治对象田时,面积大,时间性强,迫切需求一种简便、迅速、可靠的密度估值方法。丁岩钦[1]研究了华北棉区棉铃虫无虫率与百株虫口密度之间的频率一密度关系,采用了Wilson的公式,得到很好拟合,这样只要知道无虫样本数就可估得百株虫口数,应用效果良好。此外,描述这种频率一密度曲线的模型还有Gerrar的文一到一及Kono的P0=e－axb等[2,3]。这些模型在精度要求不是很高的场合,是很适用的。这里,作者举实例介绍这几种模型。1昆虫种群密度估计的几种模型1．1Wilson模型式…     

基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系

雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与气象因素间的关系进行建模分析,并与以往研究中所使用的最小二乘(OLS)回归方法相对比。使用SAS和R-Project统计软件进行模型拟合运算,计算得出模型各参数。结果表明,NB和ZINB模型对数据拟合较好,模型内各气象因子显著性水平较高,对雷击火发生次数均具有较好的预测能力。运用AIC和Vuong等检验方法,进一步比较了NB和ZINB模型对数据的拟合水平以及模型预测水平,结果表明ZINB模型无论在数据拟合还是模型预测上都要优于NB模型。提出了大兴安岭地区林火发生与气象因子关系的最优模型。     

昆虫种群调查抽样方法的几点探讨

本文对昆虫种群调查常用抽样方法的局限性和改进方法进行了探讨,提出了作者的新见解。     

棉田绿盲蝽的空间分布型及其抽样模型

2009—2010年于河北省廊坊市对棉田绿盲蝽Apolygus lucorum(Meyer-Dür)的空间分布型及其抽样模型进行了研究。结果表明,绿盲蝽成虫空间分布型与其种群密度有关,当种群密度大于百株1.6头时呈随机分布,当小于百株1.6头时一般呈聚集分布;绿盲蝽若虫在不同种群密度下均呈聚集分布;绿盲蝽整个种群呈Possion分布。应用Iwao的抽样模型建立了棉田绿盲蝽的理论抽样数公式:N=(1.35/x珋)/D2。     

菜蚜种群抽样理论的蒙特卡洛试验研究

北京地区秋白菜上蚜虫种群在其一定发展阶段的空间格局是可以用Pearson Ⅲ型分布拟合的。用蒙特卡洛试验研究这种分布的三个参数——平均数Ex,变异系数Cv和偏态系数Cs的估计误差同样本容量的关系是有效的途径。本文介绍了该试验的设计思想和实施步骤,并得出初步结论:以一株菜为一个样本单位计数白菜上的蚜虫头数,则在允许误差不大于5%的情况下,样本容量为50时,用矩法便可足够准确地估计Ev和Cv值了;但对于估计Cv值,则样本容量应为500左右。     

棕榈蓟马在茄子上的种群增长、分布和抽样技术研究

棕榈蓟马在茄子上的种群增长,用种群增长模型来分析,露地栽培的成虫、若虫种群增长率ｒ分别为０．０６３０和０．０８０１,设施栽培分别为０．０９８３和０．１０３６。设施栽培的逻辑斯蒂曲线的Ｋ值为３３．９０,明显大于露地栽培的Ｋ值２３．５０。棕榈蓟马种群在茄子上空间分布调查结果,成、若虫的Ｍ＾＊－Ｍ回归式分别为Ｍ＝０．６０１１＋１．４６８Ｍ和Ｍ＾＊＝７．２５１５＋２．０６４０Ｍ。成虫＋若虫的Ｍ－Ｍ回归式为     

杨树上云斑天牛种群的空间格局及抽样技术

云斑天牛Batocera horsfieldi是我国南方杨树的重要蛀干害虫, 研究云斑天牛种群的空间格局和抽样技术, 可为该虫的危害调查与防治提供理论依据。应用Taylor的幂法则、Iwao m*-m回归分析法及6个聚集指标, 对云斑天牛种群的卵、幼虫、蛹或成虫的空间分布型和抽样技术进行了研究, 并做了影响因素分析。结果表明: 云斑天牛的卵、幼虫、蛹或成虫在杨树上均呈聚集分布, 分布的基本成分是个体群, 其聚集性随密度的增加而增大。运用Iwao m*-m回归中的两个参数α和β值, 计算出了在不同精度下以刻槽、排粪孔和羽化孔为防治指标时的理论抽样数据表及序贯抽样数据表,生产中可查阅使用。     

二次等距抽样

本文提出了一种二次等距抽样方法,并提出了总体平均值的一个估计量：拼配部分的比型估计与轮换部分的样本均值的加权平均。当样本量较大时,求出了估计量的方差及最优轮换比．并对特殊情形进行了讨论和数值比较．     

水稻粘虫混合种群幼虫空间分布型和抽样技术的研究

水稻粘虫混合种群幼虫空间分布型测定结果表明：(1)频次分布检验为负二项分布;（2)聚集度指标测定为聚集分布;(3)m^*-m的钱性回归方程为m^*=0．8870 1．1058m,属于最普通的聚集分布。在分布型研究基础上,探讨了资料代换模式、Iwao序贯抽样模型和最适抽样数模型。     

萝卜蚜不同虫口密度下的二项式抽样设计

基于1990—1992年间对杭州市郊区小白菜上萝卜蚜（Lipaphiserysimi）种群的田间抽样调查数据,根据虫口密度（m）,将数据归为两组,一组为整个虫口密度范围的数据;另一组为虫口密度≤5头／株范围的数据．每组数据选择不同的数阈值（T）,利用每样方不超过T头蚜虫的植株比例（P_T）与种群密度的关系,通过拟合经验公式Ln进行二项式抽样设计．对抽样方差（用MSE估计）、抽样精度（用d估计）进行分析发现,当用整个密度范围的数据进行拟合,且种群处于较高密度（m≥5）时,其理想的T值为10,可用于小白菜上萝卜蚜种群的二项式抽样设计．当用虫口密度m≤5的数据进行拟合时,T＝4时可保证抽样精度,但从实际应用考虑,则不宜用于萝卜蚜的二项式抽样设计．应用本文方法所发展的0—1抽样方法,无论是在整个密度范围还是在密度≤5的范围,都由于产生较大的抽样误差而不宜用于萝卜蚜。     

负二项分布与昆虫种群空间格局分析的研究现状

对农业有害生物及其天敌种群密度的正确估计是实施IPM(有害生物综合治理)方案的先决条件,因此,抽样方法一直被列为昆虫学,生态学和植物保护科学中最重要的基本     

棉花苗期棉蚜的二项式抽样设计及其精度分析(英文)

1991年4月—7月在河北省北京农业大学曲周试验站的棉花地进行苗期棉蚜（Aphisgossypii）的田间抽样调查,共收集到24组抽样数据。用泰勒幂法则对数据进行拟合,得到棉花苗期棉蚜为聚集分布。利用每样方（株）虫口不超过数阈值T（分别为0,1,2…9,10,15,20,30）头蚜虫的植株比例（PT）与种群密度（m,头／株）的关系,拟合经验关系式ln（m）=a十bln[-ln（PT）],通过对不同数阈值T的回归决定系数（r2）、种群的回归估计方差（Var（m））和抽样精度（用d估计）等进行综合分析,结果表明该蚜虫在数阈值T为15时,回归估计方差最小,回归决定系数和d值最大,因而T=15为该蚜虫的理想数阈值;而小的T值尤其是T为O时,由于产生太大的回归估计方差,很小的回归决定系数和d值即抽样的精度极低,因而不宜在实际中应用于棉蚜的二项式抽样设计。     

哺乳类动物数量调查中的截线抽样法与逆向截线法

文本介绍了可用于哺乳动物数量调查的一种新方法--截线抽样法,并在此方法的基础上,结合我国动物调查实践,提出了逆向截线法。逆向截线法在贺兰山自然保护区马鹿数量调查中,取得了较好效果。     

截线法对西藏盘羊种群数量的估计

１９８７～１９９０年间,采用截线抽样法对西藏盘羊的种群数量及分布进行了全面调查。结果在１５５０ｋｍ样线上遇见９９头盘羊。由此资料,以傅立叶级数表达其探测函数,估计出了盘羊在西藏分布区内的平均分布密度为０．０８２０±０．００９７头／ｋｍ２,即每１２ｋｍ２约有１头,而波动在０．０１２１～０．３６７１头／ｋｍ２之间。并依此确定的１０．５万ｋｍ２的栖息面积计算、西藏盘羊的种群数量为８６３０±１０２１头。目前,盘羊群平均数下降为５～６头／群,亟待保护。     

地质统计学在昆虫种群空间结构研究中的应用概述

地质统计学是用来人间相关变量结构的统计学方法,地质统计学中的变差函数和变差图,可分析空间变量在不同方向或不同环境条件下的空间结构。     

稻田青翅蚁形隐翅虫成虫空间分布型和抽样模型的研究

稻田青翅蚊形隐翅虫成虫空间分布型测定结果表明：①频次分布检验为负二项分布;②聚集度指标测定为聚集分布;③m^n-m的线性回归方程为m^n=0．0099 2．4753m,表明属于具有公共K值的负二项分布．根据聚集均数(λ)测定结果,分析了聚集原因．在分布型研究基础上,探讨了资料代换模型、Kuno's种群序贯抽样模型和最适抽样数模型．     

BINOMIAL COUNT ANALYSIS BASED ON THE SPATIAL DISTRIBUTION AND POPULATION DENSITY ESTIMATION OF COTTON APHIDS1)

Abstract  Based on field population sampling of Aphis gossypii on cotton seedlings in Quzhou Experiment Station of China Agricultural University in Hebei Province in 1991, we obtained a data set consisting of 24 estimates of mean aphid density ( m , number of aphids per plant), variance (s²) and the proportion of plants (P_T) with no more than T aphids (T=0, 1, 2,…, 8, 10, 15, 20, respectively and defined as tally threshold). Taylor's power law fitted the data well (r²= 0. 958). The resulting slope (1. 515) was significantly greater than 1, indicating that the spatial distribution of this aphid was in aggregated pattern. An empirical relationship between m and Pr was developed for each T value using the parameters from the linear regression In( m )= a +bln[- ln( P_T )}]. The importance of the T values in reduction of sampling errors and their application to binomial sampling plans are discussed. Small T values, particularly aphid-free plant (T = 0, conventional binomial sample), could lead to spurious estimates of m from P_T . A value of T from 10 to 15 was recommended to develop binomial sampling plans for the aphids on cotton seedlings because of the relatively small sampling errors.     

柑桔全爪螨自然种群动态的模拟模型

本文运用时间序列分析方法对上海市长兴岛前卫农场柑桔园内柑桔全爪螨及其天敌江原钝绥螨的种群动态进行分析和模拟,分别建立了关于柑桔全爪螨及其天敌种群数量动态的作用,预测柑桔全爪螨种群数量的变化趋势,模拟效果良好,对田间防治具有一定的参考价值。     

稻茎毛眼水蝇幼虫田间分布型及抽样技术

根据14丘稻田稻茎毛眼水蝇幼虫调查资料．对其幼虫分布型进行了分析。结果表明;用I、CAm／m、Iσ四种聚集指标法测定,64．3％的田块呈随机分布．28．4%为均匀分布．7．3%为聚集分布。用Iwao平均拥挤度和Taylor幂法则测定．其田间分布型符合随机分布。用频次拟合法测验,50%的田块同时符合渡松、奈曼和负二项分布三种分布型;35．7%的田块同时符合2种分布型。根据该虫田间分布型的特点．制定了相应的序贯抽样技术。