利用加权列联表分析法预测二化螟发生量

<正> 在水稻孕穗期做好二化螟Chilo supressa-Iis(Walker)发生程度预测,防患于未然,已是植保工作的重要任务。本文以我县1971～1983年的虫情和气候资料,应用加权列联表分析法(李百炼,昆虫知识,1984年第3期第141～144页),对第二代二化螟发生量进行了如下分析。 预测资料的选择 第二代二化螟发生量的预报量可选用白穗率或发蛾量两个指标。但由于二化螟在稻田中的数量分布受水稻品种类型影响,田块间差异很大,如作白穗率调查的取样方法不当,加上此虫有转株习性,调查数据往往不能代表实际发     

利用加权列联表分析法预测三化螟发生量

<正> 在水稻孕穗前期做好三化螟Tryporyzaincertulas(Walker)发生程度预测,防患于未然,已是植保工作的重要任务。本文以我县1964—1981年的虫情和气候资料,应用加权列联表分     

用模糊权重列联比预测农业昆虫发生程度

用列联系数、相关系数和因子权重系数分别构成模糊向量,用列联表中的条件概率,模糊条件概率和列联比分别构成模糊矩阵,然后交叉组合,采用模型预测农业昆虫。凡是用列联比构成模糊矩阵的,回报准确率均达100％,明显优于条件概率,模糊条件概率构成的模糊矩阵。     

昆虫种群动态模拟模型

昆虫是动物界中最大的类群,与人类有着密切的利害关系。对昆虫的数量预测与符合经济和生态规律的管理,一直都被国内外列入重点研究课题。种群动态模拟是害虫管理中重要的基础工作。近十年来,关于昆虫种群动态模型的理论和实验研究进展迅速。现分别从单种种群和多种种群两个方面对国内外近些年来昆虫种群动态模拟模型的研究进展进行了概括和总结。单种种群从两个方面阐述:一是最基本的种群动态模拟模型Log istic方程的研究成果,包括方程的修正、参数的拟合与最优捕获策略等;另一个方面是对种群动态模拟常用的矩阵模型的概述,主要介绍不等期年龄组、矩阵维数的变化、矩阵维数与历期的关系、个体之间的发育差异以及发育速率差异等等对昆虫种群动态模型的影响。多种群主要从建模和模型应用两个部分对国内外研究成果进行综述。最后,对种群动态模拟模型研究的发展方向做了深入地讨论,即在原有的数据采集工作的基础上,使用面向对象程序设计语言,把各种要素包括各种物种及各种环境条件抽象成类,用消息传递来表示昆虫种群内个体与个体、昆虫种群与环境之间的相互作用,再结合先进的数学算法,建立一个直观的、操作简单的昆虫种群动态模型库,使模型结构与现实世界有最大的相似性。这样就可以实现昆虫种群动态的可视化、立体化、实时化和精确化的监测及预测。     

昆虫种群动态时空回归预测方法及应用研究

根据昆虫种群内个体空间相互作用的特点,提出分析昆虫种群时空相关的三维相关图方法及种群动态预测的时空混合回归模型,对马尾松毛虫幼虫密切分布的预测采用了时空自回归加空趋势面的形式,预测的马尾松毛虫幼虫的平均密度和实测的平均密度在时空变化的趋势上是完全一致的,而且预测结果给出了马尾松毛虫的幼虫密度分布的图形形式,给防治决策提供了方便。     

昆虫种群动态的空间分析方法探讨

近年来,随着地理信息系统、卫星遥感、航空数字化摄像。全球定位系统以及虚拟可视化等空间技术的迅速发展,昆虫种群的空间动态也已经引起了国内外学者和生产应用部门的高度重视［１］。然而,在考虑生态系统的空间问题时,区别于传统的研究时间尺度的经验和方法,某些涉及空间分析的概念、方法和技术也必须受到足够的关注。本文将就分析昆虫空间动态问题时,必须考虑的一些因素、方法和可能存在的问题作一探讨,以供同行商榷。１空间异质性研究昆虫种群的空间动态,首先需要考虑的就是空间异质性问题。昆虫的发生与其所生存的外部环境密切…     

折迭三维列联表的临床应用

在医学研究中,我们会遇到多指标的问题,就是多变量的问题。如果这些变量是定量的,可用多元分析方法。如果这些变量是定性的,那么就需要采用多维列联表,然而分析多维列联表的工作是相当繁重的,许多研究工作者设法从多维表导出一系列二维列联表,用对它们进行分析来代替对多维表的分析。我们把合并除了指定的两个变量外的所有变量的各种取值来导出二维列联表的方法称为就某些变量来折迭多维列联表。问题是在什么条件下将多维表折迭为二维表能保持不破坏它的结构。     

昆虫种群的一类时空动态模型研究

昆虫种群的时空动态包括种群的数量变化和空间分布变化.根据密度制约性原理, F推导出描述昆虫种群时空动态的非线性偏微分方程模型.该模型由扩散、迁移、出生及死亡等成分组成.建立了模型的差分解法,也给出模型参数的拟合方法.模型的初始分布确定为二项分布,Poisson分布,以及负二项分布.给出产生3种空间分布的计算方法.给定初始分布类型及参数,由各算法组装的计算机模型可得到初始分布,田间各点各时刻的昆虫数量 ,以及该时刻的空间分布类型和聚集性.     

害虫种群动态的组合预测

单一的预测模型,由于丢弃了大量有用信息,因而影响预测效果。本文采用组合预测,不仅应用了一种新的统计预报方法;而且通过三化螟发生量预测实例,减少了预测误差,提高了准确度。     

昆虫种群动态非线性建模理论与应用

本文以非线性动力学为基础,对自然界中昆虫种群动态的复杂性、不确定性进行了建模方法的探讨,在讨论了昆虫种群动态的混沌与非线性时间序列预测方法的前提下,以山东省玉米螟等种群动态资料进行了实例分析。     

昆虫种群动态模拟方法的一点改进──三化螟种群动态模拟模型的研究

以Ｒｕｅｓｉｎｋ（１９７６）的模型为基础,根据昆虫个体一般不同步地进入下一发育阶段的状况,当昆虫各虫态发育到完成该虫态发育所需要的最低年龄级数后,假定各年龄级的昆虫种群均以一定的概率分布函数值进入下一个发育阶段,同时根据有效积温向前推进。据此,对昆虫种群动态模拟方法作了一点改进。该方法综合了已有的种群模型的优点,因而较Ｒｕｅｓｉｎｋ（１９７６）和ＣｈｉＨｓｉｎ等（１９８５）提出的方法更真实地反映了昆虫种群动态的变化规律。根据三化螟自然种群生命表的资料,分析和确定逐日存活率、逐日发育率和逐日生殖率,对三化螟种群进行逐日动态模拟和预测,同时引入环境因素对种群的控制作用,研究不同环境条件下的种群动态,经验证,模型基本能够反映田间三化螟的发生规律。     

海南坡鹿种群生活史特征及种群动态趋势预测

本文应用生命表和Leslie矩阵等生活史常规研究方法,分析了生存于海南邦溪自然保护区的国家I级珍稀濒危哺乳动物海南坡鹿种群的年龄结构、特定年龄存活率、特定年龄繁殖率、初次产仔年龄、产仔季节、性比、寿命等重要生活史特征,并预测其种群动态趋势.邦溪海南坡鹿种群平均寿命4.6岁,雌性平均寿命略高于雄性,分别为4.7岁,4.4岁;雌性平均初次产仔年龄为24月龄;雌性平均性成熟年龄为16月龄;雌性最长繁殖寿命为8.5岁,雄性最长繁殖寿命约为4岁;成年雌性平均一年一胎,胎仔数为1;新生幼仔数量雄性大于雌性,性比为1.33∶1;种群动态生命表的分析结果表明,各年龄段雄性存活率高于雌性.幼体(0～2岁)死亡数雌性高于雄性,壮年成体(3～8岁)死亡数雄性高于雌性,老体(9岁～)死亡数两性几乎相等.雌性幼体受到较强的自然选择作用,体弱个体被淘汰;壮年雄体为繁殖付出较高的代价,死亡个体数量较高.Leslie矩阵预测结果表明,如果影响出生率和死亡率的因子不变,种群数量将逐年增长,周限增长率为λ≈1.011; 种群内禀增长率r≈0.012;种群世代增长率R0 ≈1.06;世代长度T≈5.12年.产仔时间为秋季与冬季,春、夏季节不产仔,此为适应海南岛独特的热带环境选择压力的结果.     

昆虫种群的生态适应

体外的自然选择作用是达尔文讨论的自然选择的主体,此种选择是通过生物所处的有机的和无机的外界环境条件起作用。实验证明,外界环境条件不仅起着筛选生物变异的作用,它本身亦是导致生物产生不定变异的外在诱变条件,推动生物适应它所在的环境。     

昆虫种群的遗传调控

昆虫种群的遗传调控是利用昆虫自身生长发育的关键基因,采用性别控制开关,通过遗传转化使雄虫成为携带导致后代雌虫发育异常或雌性不育的遗传控制复合体（性别开关元件和靶标基因的复合体）．昆虫种群遗传调控是一种基于不育技术的昆虫种群控制系统,具有种类特异、环境友好和便捷高效等特点．目前为止,已经由早期的通过辐射不育方法发展到释放携带显性致死基因昆虫的方法,并在多种昆虫中获得成功．本文综述了昆虫种群遗传调控的发展历程,介绍了昆虫种群遗传调控相关的理论与方法,包括特异的调控元件、致死或缺陷基因和遗传转化体系的应用,并列举了几种昆虫种群遗传调控的实例,最后对于昆虫种群遗传调控系统中存在的问题以及可能的发展方向进行了展望．     

子午沙鼠种群数量动态及预测

子千沙鼠（Ｍｅｒｉｏｎｅｓ ｍｅｒｉｄｉａｎｕｓ）是荒漠和半荒漠地区常见的鼠种之一,作者于１９９１～、９９５年４～１０月每月中旬,在内蒙古达拉特旗中国农业守草原研究所鄂尔多斯沙地草场改良试验站,利用直线夹日法在站内的流动消逝天,半流动消逝一,固定沙地,丘间滩地,林地和农田中开展了种群数量调查。６ａ共布放１２４２４５闪日,捕获鼠７４９８只,其中子午沙鼠１４０８只,在各种鼠中占１８．７７％,居第二位。     

黑线仓鼠种群数量动态预测研究

１９８４－１９９１年３－１０月,每月中旬在中国农科院草原研究所试验场的不同牧草和作物地进行调查,１９８４－１９９１年共捕获鼠４０９３只,其中黑线仓鼠２９２０只占７１．３４％。黑线仓鼠种群数量季节和年度变化明显,利用电子计算机对黑线仓鼠种数量进行分析,提出种群数量繁殖指数和动态模型以及短、中、长期预测公式、预测准确率为９０．０％。并对影响种群数量的因素进行了初步分析。     

一类大尺度系统中昆虫种群时空动态模拟方法

本文介绍了一类描述大尺度作物系统害虫种群时空动态的模型,该模型包含了寄主作物,昆虫密度以及天敌间的相互作用,并简要介绍了该模型的一些模拟结果在IPM中的应用。     

利用列联表分析预报二代玉米螟为害程度

<正> 全市夏玉米面积正逐年扩大,已成为秋粮生产中的重要作物。为促进粮食增产,有必要探讨一些新的测报方法。近几年来,通过对历史资料的整理分析,进一步明确了二代玉米螟种群数量变化与生态因子的内在联系,应用列联表,组建三个中期预报模式,测报准确率较高,颇有应用价值。     

昆虫种群的空间、数量、时间结构及其动态

本文讨论了昆虫种群动态的内容,把种群动态概括地分为空简、数量与时间三个方面。生态学上的空简系具有实质结构的场所,种群空间动态主要包括扩散、分布及生态特性的地方分化。作者根据种群的特性保存及特性成长与变动环境的关系,提出了变境成长的概念。 数量结构除了种群年龄、性比、滞育体等指标外,并注意到与生殖力及化性(Voltinism)相联系的种群遗传结构。某些昆虫种群通过作用于繁殖及死亡的反馈机制,在一定程度上可以调节其数量,影响到种群的数量变动形式。 时间连贯性及时间序列系本文在种群时间动态中所讨论的两个主要问题,时间是作用种群动态的一个因素,具有一定的形态外貌,种群的时间外貌与结构反映了种群时间动态的现实性,时间的连贯及序列共同形成了种群动态在时间上的必然途径及其与环境因素相互之间的顺序关系。 空、数、时变化各沿着一定的序列进行,这些序列所以被看成是预测害虫动态的基础,系由于种群任一动态都是在一定的种群结构基础上,以及空间因素与时间因素特定联系的形式下发生的,不同的联系产生不同的生理生态学后果,因而使得此复杂的种群动态问题,有可能借助于生物数量方法,作出种群的数量及分布预测。