家庭背景、影子教育和学生学业成绩--基于Wisconsin 模型的经验研究

基于Wisconsin模型,引入父母和子女自我的教育期望作为影响学生学业成绩和影子教育参与的中介变量,并探讨以往研究是否高估影子教育对学生学业成绩的影响效应。研究结果表明：父母受教育程度、家庭经济水平、父母教育期望与子女自我教育期望均对学生参与影子教育时间具有显著正向影响;家庭社会经济地位通过父母教育期望和子女自我教育期望中介变量间接影响学生影子教育参与;影子教育部分调节了父母的受教育程度、家庭经济水平等家庭背景变量对学生学业成绩的影响;影子教育参与时间对学生学业成绩的影响呈现先升后降的非线性关系,并且控制父母教育期望和子女自我教育期望之后,影子教育参与时间对学生学业成绩的影响效应下降。本研究验证了Wisconsin模型在影子教育获得过程中的适用性,教育期望尤其是学生自我教育期望是学生学业成绩和影子教育参与的关键中介因素,并且发现已有研究在探讨家庭背景和影子教育对学生学业成绩的影响时,高估了家庭背景和影子教育的影响效应。     

基于SWOT-DANP的河南省远程医疗发展影响因素研究

在对河南省远程医疗发展现状及内外环境分析的基础上,运用SWOT对河南省远程医疗的发展影响因素进行分析研究,再用决策实验分析法和网络层次分析法相结合的新型综合决策方法DANP法识别出关键因素。研究结果表明,机会（O）是最重要的维度,医疗资源重组（S₁）、技术的发展（O₁）、政府支持（O₂）、国民健康意识（O₃）、社会对远程医疗的认识（T₁）、产业政策（S₃）是影响河南省远程医疗发展的6个关键因素。最后根据研究结果提出相关建议。     

基于RBFN的桂西北喀斯特区植被碳密度空间分布影响因素分析

在2010年植被碳密度空间分布结果的基础上,通过13个环境因子的1377个样点数据,建立径向基函数网络(Radial Basis Function Network,RBFN)模型,对桂西北喀斯特区植被碳密度空间分布的影响因素进行了初步探讨。研究结果显示:对该区植被碳密度空间分布影响最为重要的前4位为地类、森林类型、林种和植被类型4个因子,其标准化重要性分别在50%以上;其次为石漠化程度、腐殖层厚度、面积等级、植被总覆盖度和土层厚度5个因子,其标准化的重要性分别在15%—30%;影响最小的是坡位、坡度、坡向和海拔4个地形因子,其标准化重要性仅2%—11%。研究表明地形因子对植被碳密度空间分布影响有限,更为重要的是土地类型、森林类型、林种和植被类型等可通过人为活动改变的因素,因此生态环境移民、退耕还林等石漠化治理措施对植被碳密度空间分布具有重要影响。     

基于地理探测器的伊犁谷地生境质量时空演变及其影响因素

利用1995—2015年土地利用分类成果,运用CA-Markov模型模拟预测2025年伊犁谷地土地利用的时空变化,结合InVEST模型评估1995—2025年伊犁谷地生境质量的时空格局,采用空间统计方法和地理探测器模型分析了生境质量的变化特征,并对生境质量的空间分布和变化趋势进行驱动因子探测、交互作用探测以及生态探测分析。结果表明:1995—2025年,耕地与建设用地面积呈逐渐增加趋势,林地与未利用地面积呈波动变化态势,草地与水域则出现减少态势,减少的趋势缓慢下降;生态退化度高值区主要在河谷平原耕作与城建区域且呈现条带状分布,应加强生态修复工程;低值区为高山林草地区域,总体上表现为低值区环绕高值区,呈现嵌套分布,应着重进行生态功能保护;生境质量与生态退化度的高、低值区域呈现相反的趋势;各县生态退化总体稳定,且退化程度较小,生境质量在1995—2015年处于下降趋势,2015—2025年有所上升;利用地理探测器识别出生境质量空间变化分布受自然和人为因子的综合作用,主导影响因子是土地利用,其次为坡度,在交互作用探测与生态探测中,各因子对生境质量空间分布的差异性表现显著,并呈现出双因子增强。     

咸阳市高三学生奶制品消费情况及其影响因素分析

目的：了解陕西省咸阳市高三学生奶制品消费情况及其影响因素,为采取营养干预措施提供依据。方法：采用随机整群抽样,对陕西省咸阳市4所高中共33个班级的高三学生进行问卷调查,对结果进行统计分析。结果：每周饮奶≥4次者占43.0%,48.0%的学生日饮奶量200—249mL,40.1%的学生饮奶少于1年。性别、户口所在地、父亲/母亲文化程度、父母对饮奶的态度、家庭月收入、对营养价值的认知等因素影响日饮奶量。饮鲜牛奶者最多,占46.6%。购买奶制品时,多数选择纸盒包装、正规超市,关注新鲜度者居多。25.1%的学生因为口感、质量安全等问题不喜欢饮奶。结论：陕西省咸阳市高三学生饮奶频率低、日饮奶量未达要求、坚持饮奶者少,应采取措施如重视营养教育、强化对奶类生产企业的质量监督等,完善饮奶保障,促进学生的身体健康。     

老年2型糖尿病患者生命质量的影响因素分析

目的：评价老年2型糖尿病患者生命质量及其影响因素。方法：采用SF- 36量表评价1 740名老年2型糖尿病患者的生命质量,同时调查患者人口社会学特征、生活习惯、疾病情况等信息;采用多元线性回归分析生命质量影响因素。结果：生命质量综合评分平均为71.48±19.86分以及生理机能、生理职能、躯体疼痛、一般健康状况、精力、社会功能、情感职能、精神健康等8个方面（PF、RP、BP、GH、VT、SF、RE、MH）,生理领域、心理领域等（PCS、MCS）2个领域的得分均低于中国糖尿病常模（P＜0.05）;与中国一般人群比较,除MH外的7个方面以及2个领域（PCS、MCS）的得分均低于中国一般人群（P＜0.05）。多元线性回归多因素分析结果表明,PCS评分模型中运动习惯（B=-5.458）、合并其他慢性病（B=8.443）、年龄（B=-4.395）、家庭人均月收入（B=-5.131）、婚况（B=5.895）等5个因素纳入方程,该模型的整体拟合情况决定系数R2为0.120;MCS评分模型中运动习惯（B=-4.998）、家庭人均月收入（B=-4.837）、婚况（B=6.041）、年龄（B=-2.596）、腰围（B=-3.042）和合并其他慢性病（B=3.397）等6个因素纳入方程,该模型的整体拟合情况决定系数R2为0.086。结论：老年2型糖尿病患者生命质量受损严重,运动习惯、婚况、年龄、家庭收入和是否合并其他慢性病是影响生命质量的因素。     

教育扩展、分布与质量对收入分配差距的影响研究—基于省级面板数据的实证分析

中国经济进入新常态,经济结构得到优化调整的同时,也将促使收入分配格局发生变化,教育是影响收入分配差距的重要因素之一,其扩展、分布与质量对收入分配差距的影响机制各不相同。理论上,在结构效应和工资压缩效应相互作用下,教育扩展对收入不平等程度的影响呈现先扩大后缩小的趋势;教育分布不平等则会扩大收入分配差距;教育扩展与质量对收入分配差距的影响还与经济发展水平有关,即存在“经济门槛效应”。本文采用1995-2011年中国24个省份的面板数据从教育的扩展、分布与质量三方面重点考察了教育对收入分配差距的影响。实证结果表明,教育扩展和收入分配差距之间存在库兹涅茨“倒U”关系,且目前中国仍处于“倒U”曲线的左侧;教育分布越不平等,收入分配差距越大;教育质量的改善未能起到缩小收入分配差距的效果,原因在于城乡、地区之间教育资源分配的不均衡。因此,政府应加快普及高中教育,贯彻落实教育扩展政策;统筹教育协调发展,促进教育分布公平;优化教育投入结构,促进教育质量提升。     

基于结构方程的公共卫生服务提供效果影响因素研究

为了分析公立医院提供公共卫生服务效果的影响因素,通过问卷调查,收集了黑龙江省102家公立医院公共卫生服务相关数据。运用软件SPSS18.0和AMOS7.0对数据进行统计分析,建立公立医院提供公共卫生服务效果影响因素结构方程模型,探讨公共卫生服务提供效果的影响因素。研究发现,财政补偿与政府监管、医院管理、医院投入对公共卫生服务提供效果具有促进作用。     

基于路网的土壤采样布局优化——模拟退火神经网络算法

以湖北省钟祥市东部的土壤有机质为研究对象,通过地形分析提取坡度、沿平面曲率、沿剖面曲率、地形湿度指数、汇流动力指数、沉积物运移指数等地形因子,在道路周边设置13种采样尺度,运用模拟退火算法对各样点的空间布局分别进行优化,以获取基于路网的土壤采样优化布局.在此基础上,对地形因子和优化后样点的有机质建立多元线性回归模型,同时建立基于神经网络的多层感知机模型,并用此模型精度与多元线性回归模型精度进行对比.结果表明:利用道路网制定土壤采样方案是可行的,优化后的采样点布局能够准确获取土壤景观知识,并且优于原始样点的精度.本研究利用道路空间分布格局、历史样点、数字高程数据等可利用资源设计采样方案,为降低采样成本、提高采样效率、展现有机质空间分布格局提供了有效手段与理论依据.     

基于分位数回归模型的卫生总费用影响因素研究

目的:利用分位数回归模型对近十年来陕西省卫生总费用增长的影响因素进行研究,从而为卫生行政部门配置卫生总费用以及制定卫生政策提供依据。方法:首先根据已往文献研究以及陕西地区实际情况,挑选出2003-2014年间可能影响陕西省卫生总费用的因素,然后利用逐步回归法检验自变量间的共线性,并对解释变量进行筛选,最后利用R软件对陕西省卫生总费用及其影响因素建立分位数回归模型,确定影响卫生总费用的因素。结果:陕西省国内生产总值(GDP)在10%-90%分位点上的系数检验结果均有统计学意义,且所有分位点的回归系数均为正值。结论:国内生产总值是影响陕西省卫生总费用的主要因素,其与卫生总费用的变化呈正相关,国内生产总值的增长促进了陕西省卫生总费用的增长。     

山美水库氮营养盐滞留特征及其影响因素的多时间尺度分析

水库对氮营养盐的滞留效应对水体富营养化防控有重要影响,为揭示不同时间尺度下水库氮营养盐的滞留特征及影响因素的差异,通过构建山美水库流域生态动力学模型,在统计水库氮滞留量和滞留率的基础上,从年、月、日不同时间尺度对氮营养盐的滞留效应进行分析;并通过多元线性相关分析,对入库流量、出入库流量比、水力滞留时间、流速、温度5种因素的影响进行研究.结果表明: 不同时间尺度下山美水库的氮滞留过程均呈现波动特征.在年尺度上,水库主要呈现正滞留效应,是流域重要的氮汇;在月尺度上,氮滞留呈现丰枯期变化特征,水库在源和汇的角色上发生转变;在日尺度上,枯水年氮滞留过程波动剧烈,滞留率在-300%～100%之间变化.不同时间尺度下,出入库流量比、流速因子均是影响水库氮滞留的重要因素;随着时间尺度的降低,入库流量和温度因子对氮滞留的影响程度有所增强;水力滞留时间对氮滞留的影响程度则随时间尺度变化而有正负差异.     

基于多层感知器网络的过度医疗防治绩效评价研究

目的 通过多层感知器网络的构建评价过度医疗防治的效果,为进一步完善过度医疗防治体系提供参考。方法 基于多层感知器网络,构建了具有三层神经网络、9个隐含层节点数的过度医疗绩效评价模型。结果 多层感知器网络的训练结果与专家评价（期望结果）两者评价是完全一致的。 结论 该多层神经网络及其评价指标的选取能够很好的应用于医疗服务中的过度医疗防治绩效评价。     

基于 InVEST 模型的东北地区土地利用变化对生境的影响研究

生境质量是区域生态文明建设的重要内容之一。以东北地区为研究区, 基于 2005、2010、2015 年三期的土地利用数据, 对土地利用演变视角下的生境变化进行分析。结果表明: (1)2005—2015 年, 耕地和建设用地分别增加0.77%和 7.51%, 林地和草地分别减少 0.30%和 0.25%, 耕地有 64.41%转入面积来自林地和草地, 建设用地有 85.21%转入面积来自耕地和草地, 后五年的地类转移程度大于前五年; (2)将生境质量由高到底划分为优等、良好、中等、较差和差 5 个等级, 优等的生境质量面积减少 0.93%, 差等的生境质量面积增加 1.34%, 区域生境质量总体呈下降趋势, 且2010—2015 年的生境质量下降幅度大于 2005—2010 年的生境质量下降幅度; (3)生境质量高低与土地利用类型空间布局的相关性明显, 研究区边缘半环状地带的主要土地利用类型是林地和草地, 生境质量较高, 中部和东北部地区耕地与建设用地集中, 生境质量较低; (4)城市周边和水域附近的生境退化度较高, 建设用地扩张和水域保护应引起重视。     

利用多光谱扫描仪测定空心莲子草冠层光谱的影响因素

【背景】太阳光的入射辐射是影响多光谱扫描仪测定植物冠层光谱反射率的主要因素。本研究旨在探讨不同测定条件对空心莲子草冠层光谱特征值的影响,确定应用多光谱扫描仪测定空心莲子草冠层光谱特征的适宜环境条件。【方法】采用多光谱扫描仪,在不同天气条件、仪器探头高度、太阳高度角、叶片湿度等外界因素条件下,测定空心莲子草冠层光谱反射率的变化。【结果】天气条件、仪器探头高度、太阳高度角、叶片湿度4个因素对空心莲子草冠层在绿光区560nm、黄光区660nm和近红外光区810nm3个特征波段处的光谱反射率均有显著影响。【结论与意义】利用多光谱扫描仪测定空心莲子草冠层光谱数据,应选择晴朗无云的天气,仪器探头距离冠层1.3m,适宜的数据采集时间为10：00～14：00,以保障适度的太阳高度角和干燥的叶面,从而保持稳定的光谱测量结果。本研究可为完善多光谱扫描评价技术提供理论依据。     

对生玉米冠层光强分布的模拟研究

本文通过数学模拟的方法从理论上建立了对生玉米群体中的光强分布模型.此模型中作者引入了叶数密度函数的概念体现对生玉米和互生玉米在株高、节数和每节叶数等株型参数上的区别,从而大大简化了相关的计算,提高了模型的实际应用效果.     

基于矿物元素指纹分析技术的中国北方大豆产地溯源研究

目的：寻找中国北方相似地域大豆产地的溯源特性指标,以提高矿物元素指纹分析技术在大豆产地溯源方面应用的准确性和稳定性。方法：利用电感耦合等离子体质谱法测定来自中国东北和西北地区5个主要大豆主产省区的159份大豆样品中12种矿物元素（Mg、Al、P、K、Ca、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Rb、Sr）的含量。结果：利用主成分分析对大豆产地进行初步分类,但除黑龙江外,其他产地并不能进行良好地区分,进一步利用多层感知器建立产地分类模型。训练子集、测试子集和保持子集的正确预测率分别为100.0%、92.3%和94.4%,可有效地对中国北方地区5个产地进行分类。结论：本研究可为我国大豆产地溯源体系的建立提供科学依据。     

油松飞播林土壤有机碳密度的影响因素

森林土壤碳库是森林生态系统碳库的重要组成部分,对于调节陆地生态系统碳循环和大气CO₂浓度变化起着非常重要的作用。以往的研究主要探究了各种因素(如地形、植被、土壤理化性质等)与森林土壤碳之间的单因子或多因子关系。然而,对于多因子中的关键因子识别及其相互作用机制尚不清楚。本研究利用陕西省商洛市丹凤县50块油松(Pinus tabuliformis)飞播林标准地调查数据,采用结构方程模型探究土壤有机碳密度的影响因素。选取了林分结构、物种多样性、生物量、土壤理化性质等方面的23个指标作为观测指标,形成乔木特征,林下灌、草及凋落物特征,其他土壤理化性质和土壤有机碳密度4个潜变量,构建偏最小二乘法的结构方程模型。结果表明：(1)最终的结构方程模型筛选出12个观测变量,其他土壤理化性质中筛选出3个观测变量,分别为土壤全氮、土壤全磷、土壤含水量;林下灌、草及凋落物特征潜变量中筛选出5个观测变量,分别为灌木Simpson指数、草本Simpson指数、草本Margalef指数、草本生物量、凋落物层厚度;乔木特征潜变量中筛选出3个观测变量,分别为乔木Simpson指数、林分大小比数、乔...     

基于空间面板STIRPAT模型的水足迹影响因素分析——以山东省为例

随着中国水资源供需矛盾加剧,虚拟水成为地区水资源管理中不可或缺的一环,为提高地区水资源综合利用效率和探索水资源区域一体化管理提供了新思路。采用“自下而上”法核算了山东省17个城市农业、工业、生活、生态与灰水足迹,在分析2009—2018年水足迹时空分布规律基础上,综合运用探索性空间数据分析方法、面板数据STIRPAT模型和空间杜宾模型,揭示了水足迹的空间自相关特征,量化分析了人口数量、富裕程度、技术进步、城镇化和产业升级等影响因素对水足迹的本地影响效应与空间溢出效应。结果显示：(1)2009—2018年山东省水足迹总量均呈现波动上升的变化趋势;空间布局上呈现东部沿海和西部平原水足迹高,中部山地水足迹低的特点。(2)山东省水足迹具有正向的空间自相关性,相比地理位置相邻,水足迹的空间相关性受人口数量因素影响更大,表现出明显的“高高”聚集和“低低”聚集特征,但是受到经济因素的主要影响,区域间水足迹空间相关性随时间发展逐渐下降。(3)人口数量是山东省水足迹增长的重要来源,经济增长是推动各地区间水资源竞争关系的最重要因素。城镇化能够缓解本地水资源压力,技术进步和产业升级不仅能缓解本地水资源压力,...