基于多尺度标记优化分水岭方法的油茶冠幅提取 |
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作者姓名: | 吴炅 彭邵锋 蒋馥根 唐杰 孙华 |
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作者单位: | 1.中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心, 长沙 410004;2.林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室, 长沙 410004;3.南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室, 长沙 410004;4.湖南省林业科学院, 长沙 410004 |
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基金项目: | 湖南省林业科技创新专项(XLK201986)、国家重点研发计划项目(2016YFD0702105)和湖南省普通高校青年骨干教师培养对象项目(7070220190001) |
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摘 要: | 针对尺度对地物空间结构的限制以及传统分水岭分割易产生树冠过分割等问题,选择长沙县明月村油茶基地为研究区,提出一种基于多尺度标记优化分水岭分割油茶树冠的方法.首先使用高分辨率无人机影像采集图像,分析影像特征,构建油茶分类体系,提取油茶林分布区域.其次,运用多尺度区域迭代增长方法提取树冠标记,将标记应用于多阈值尺度的分水岭...
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关 键 词: | 面向对象 最优尺度 无人机 油茶 标记分水岭 |
收稿时间: | 2020-12-24 |
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