| 基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究 |
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| 引用本文： | 李方正,钱蕾西,臧凤岐,李雄. 基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究[J]. 生物信息学, 2019, 26(4): 77-82 |
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| 作者姓名： | 李方正 钱蕾西 臧凤岐 李雄 |
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| 作者单位： | 北京林业大学,北京林业大学,中国林业科学研究院,北京林业大学 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金（编号BLX201808）；北京市自然科学基金“基于生态系统服务权衡—协同的北京市建成区绿色空间优化预测和情景模拟研究”（编号8194071）；国家自然科学基金（编号31670704）：“基于森林城市构建的北京市生态绿地格局演变机制及预测预警研究”；教育部人文社科基金项目“基于参与式绘图法和手机信令大数据的历史名园文化服务权衡—协同研究”（编号19YJC760042）；中国博士后科学基金资助项目（编号2018M641222） |
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| 摘 要： | 北京在21世纪初开始建设郊野公园，其建设在实现土地集约利用的同时，还对平原地区游憩体系实现补充。选取北京40个典型的郊野公园，运用腾讯出行大数据结合现场调研，使用核密度、地理探测器等方法分析不同公园的使用差异，理清不同因素对郊野公园使用的影响。研究表明：1）郊野公园存在明显的时间差异，所有郊野公园周末的人流量都大于工作日人流量。2）使用空间分布整体上呈现由单核聚集向双核聚集扩散。3）影响郊野公园游人空间分布的3个外部因素中，按影响强弱排序为商业设施＞人口密度＞交通便利度。4）公园内部因素中，公园游憩设施、服务设施质量及道路总长度对其使用影响显著，但各因素对不同规模的公园影响程度不同。研究将会为郊野公园规划和建设提供重要建议：1）构建郊野公园绿色综合体。2）着力推动部分郊野公园的城市公园化建设提升。3）构建以提升游憩服务为目标的郊野公园分类建设标准。
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| 关 键 词： | 风景园林；郊野公园；大数据；游憩使用；影响因素 |
Study on Recreational Use and Influencing Factors of Country Parks in Beijing Based on Tencent Travel Big Data |
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| LI Fangzheng,QIAN Leixi,ZANG Fengqi and LI Xiong. Study on Recreational Use and Influencing Factors of Country Parks in Beijing Based on Tencent Travel Big Data[J]. Chinese Journal of Bioinformatics, 2019, 26(4): 77-82 |
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| Authors: | LI Fangzheng QIAN Leixi ZANG Fengqi LI Xiong |
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| Affiliation: | Beijing Forestry University,Beijing Forestry University,Chinese Academy of Forestry. and Beijing Forestry University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | landscape architecture country park big data recreational use influencing factors |
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