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基于多判据决策的水体营养状态评价
引用本文:周晓蔚,王丽萍,李继清.基于多判据决策的水体营养状态评价[J].生态学报,2008,28(1):345-352.
作者姓名:周晓蔚  王丽萍  李继清
作者单位:华北电力大学,可再生能源学院水资源与水利水电工程研究所,北京,102206
基金项目:国家自然科学基金 , 武汉大学国家重点实验室开放基金 , University
摘    要:为了准确地评价水生态系统营养状态和综合决策,通过最大熵原理耦合模糊性与随机性,建立了最大熵模糊评价模型(FAME);利用逼近理想解排序法(TOPSIS),以待决策水体样本的实测值为理想解,以评价结果中与实测值相差最大的为负理想解,建立了多判据决策模型(MCDM).经12个湖泊实测数据验证,最大熵模糊评价与随机评价、模糊评价和灰色评价的结果较为一致,但提高了评价水体营养状态问题各层次的分辨力.多判据决策模型可解决多种方法评价结果不相容问题,使评价结果更接近水体实际情况.FAME和MCDM适用于各种水质的综合评价及决策.

关 键 词:营养状态  评价  不确定性  最大熵原理  逼近理想解排序法  多判据决策  多判据决策  水体营养状态  状态评价  based  nutritional  status  综合评价  水质  情况  近水体  不相容问题  方法  分辨力  层次  灰色评价  随机评价  模糊评价  数据验证  湖泊  MCDM  决策模型
文章编号:1000-0933(2008)01-0345-08
收稿时间:2007-09-26
修稿时间:2007-11-07

Assessment of nutritional status in water-body based on multi-criteria decision-making
ZHOU Xiaowei,WANG Liping and LI Jiqing.Assessment of nutritional status in water-body based on multi-criteria decision-making[J].Acta Ecologica Sinica,2008,28(1):345-352.
Authors:ZHOU Xiaowei  WANG Liping and LI Jiqing
Institution:Research Institute of Water Resources and Hydro-Electric Engineering, School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;Research Institute of Water Resources and Hydro-Electric Engineering, School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;Research Institute of Water Resources and Hydro-Electric Engineering, School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing 102206, China
Abstract:
Keywords:nutritional status  assessment  uncertainty  maximum entropy principle  TOPSIS  MCDM
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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