| 雄安新区地表覆盖变化及其新区规划的生态响应预测 |
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| 引用本文： | 徐涵秋,施婷婷,王美雅,林中立.雄安新区地表覆盖变化及其新区规划的生态响应预测[J].生态学报,2017,37(19):6289-6301. |
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| 作者姓名： | 徐涵秋 施婷婷 王美雅 林中立 |
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| 作者单位： | 福州大学环境与资源学院, 福州 350116;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福州 350116;福州大学遥感信息工程研究所, 福州 350116,福州大学环境与资源学院, 福州 350116;福州大学遥感信息工程研究所, 福州 350116,福州大学环境与资源学院, 福州 350116;福州大学遥感信息工程研究所, 福州 350116,福州大学环境与资源学院, 福州 350116;福州大学遥感信息工程研究所, 福州 350116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41501469）。 |
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| 摘 要： | 雄安新区是新近设立的国家级新区,如何在新区建设中坚持生态优先、绿色发展,是即将开展的新区规划必须考虑的问题。绿色生态规划离不开对规划区生态本底的清楚认识,离不开对规划结果的准确预判。因此基于2004、2015年的Landsat影像,采用遥感信息反演技术和RSEI遥感生态指数,评估了该区近11年来的地表不透水面、植被和水体三大覆盖类型的变化,并预测新区建设的生态效应及其对热环境的影响。结果表明,雄安新区近11年地表不透水面、植被和水体的面积虽互有增减,但变化强度都小于5%,总体开发强度不大,本底生态质量较好,稳中略升。定量分析表明,在该区的三大地表覆盖类型中,不透水面对区域生态和地表温度的影响最大。根据所获得的关系模型预测,新区的人口规划和面积方案将对区域生态质量和热环境产生影响,如果按新增不透水面面积占新区面积25%的比例来预测,它将使生态质量下降10%,地表温度上升1.1℃;但如果将不透水面比例控制在20%,则新区的生态质量反而上升3.6%,地表温度下降0.3℃。
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| 关 键 词： | 雄安新区 遥感生态指数 地表覆盖 区域规划 预测 |
| 收稿时间： | 2017/5/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/7/17 0:00:00 |
Land cover changes in the Xiong'an New Area and a prediction of ecological response to forthcoming regional planning |
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| XU Hanqiu,SHI Tingting,WANG Meiya and LIN Zhongli.Land cover changes in the Xiong''an New Area and a prediction of ecological response to forthcoming regional planning[J].Acta Ecologica Sinica,2017,37(19):6289-6301. |
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| Authors: | XU Hanqiu SHI Tingting WANG Meiya and LIN Zhongli |
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| Institution: | College of Environment and Resources, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China;Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China;Institute of Remote Sensing Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China,College of Environment and Resources, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China;Institute of Remote Sensing Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China,College of Environment and Resources, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China;Institute of Remote Sensing Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China and College of Environment and Resources, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China;Institute of Remote Sensing Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Xiong''an New Area Remote Sensing-based Ecological Index (RSEI) land cover regional planning model prediction |
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