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城市扩张过程中不透水面空间格局演变及其对地表温度的影响——以乌鲁木齐市为例
引用本文:周玄德,郭华东,孜比布拉&#;司马义.城市扩张过程中不透水面空间格局演变及其对地表温度的影响——以乌鲁木齐市为例[J].生态学报,2018,38(20):7336-7347.
作者姓名:周玄德  郭华东  孜比布拉&#;司马义
作者单位:新疆大学资源与环境科学学院;中国科学院对地观测与数字地球科学中心数字地球重点实验室;云南师范大学旅游与地理科...;华南农业大学水利与土木工...;潍坊市寒亭气象局;山东省...;陕西师范大学地理科学与旅...;华东师范大学地理科学学院...;西北师范大学地理与环境科...;新疆大学资源与环境科学学...;北京大学城市与环境学院地...;辽宁工程技术大学测绘与地...;胶州市地震局;青岛市地震...
基金项目:云南师范大学旅游与地理科...;华南农业大学水利与土木工...;潍坊市寒亭气象局;山东省...;陕西师范大学地理科学与旅...;华东师范大学地理科学学院...;西北师范大学地理与环境科...;新疆大学资源与环境科学学...;北京大学城市与环境学院地...;辽宁工程技术大学测绘与地...;胶州市地震局;青岛市地震...
摘    要:伴随着城市热岛问题的日益显现,关于不透水面与地表温度的关系研究成为热点。在遥感技术的支持下,以乌鲁木齐市主城区为研究对象,从不透水面出发,分别对不透水面类型、变化强度进行研究,探讨不透水面的时空变化特征。引入景观生态学理论,分析不透水面景观类型的空间格局及规律。以反演的地表温度为基础,分析了不透水面相关变量与地表温度的关系。结论如下:(1)研究区不透水面指数主要集中在0.3—0.7之间,占总面积的90%以上;(2) 2000年以来,15.89%的区域不透水面指数连年下降,分布在主城区,20.07%的区域不透水面指数连年上升,分布在城市的郊区,增长区域的幅度主要集中在10%以下;(3)不透水面的景观类型多样性减弱,以中、高覆盖区为主,其中高覆盖区的聚集指数最高,高达87.71,不透水面类型斑块形状由复杂向规则化推移;(4)研究区地表温度,增温明显,2000年地表温度均值25.94℃,2016年地表温度的平均值高达35.51℃;(5)不透水面对地表温度影响,存在阶段性、正负相关的交替性特征,整体表现为"M"形状;(6)不透水面类型面积百分比、不透水面类型景观指数对地表温度的影响相对复杂、差异明显,不能从单一的不透水面覆盖分析对地表温度的影响。

关 键 词:不透水面覆盖  景观  地表温度  变量  乌鲁木齐
收稿时间:2017/11/12 0:00:00
修稿时间:2018/4/28 0:00:00

Spatial pattern evolution of impervious surfaces and its influence on surface temperature in the process of urban expansion: a case study of Urumqi
ZHOU Xuande,GUO Huadong and Zibibula&#;Simayi.Spatial pattern evolution of impervious surfaces and its influence on surface temperature in the process of urban expansion: a case study of Urumqi[J].Acta Ecologica Sinica,2018,38(20):7336-7347.
Authors:ZHOU Xuande  GUO Huadong and Zibibula&#;Simayi
Institution:College of Recourse and Environmental Science of Xinjiang University, Urumqi 830046, China;Key Laboratory of Digital Earth, Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China,Key Laboratory of Digital Earth, Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China and College of Recourse and Environmental Science of Xinjiang University, Urumqi 830046, China
Abstract:
Keywords:impermeable surface coverage  landscape  surface temperature  variable  Urumqi
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