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基于SWAT模型的乌鲁木齐河上游土地利用和气候变化对径流的影响
引用本文:祖拜代&#;木依布拉,师庆东,普拉提&#;莫合塔尔,张润.基于SWAT模型的乌鲁木齐河上游土地利用和气候变化对径流的影响[J].生态学报,2018,38(14):5149-5157.
作者姓名:祖拜代&#;木依布拉  师庆东  普拉提&#;莫合塔尔  张润
作者单位:中央民族大学生命与环境科学学院;新疆大学干旱生态环境研究所;新疆大学旅游学院;中国科学院青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(41461111)
摘    要:选用SWAT分布式水文模型,定量分析了乌鲁木齐河流域土地利用与气候变化对径流的影响,采用情景分析方法设置3类情景,对变化环境下的流域径流进行了预测。以R~2、NSE和PBIAS等3个参数评价了模拟的拟合度,不确定性。结果表明:1)在模型校准期和验证期R~2分别为0.89和0.75,NSE分别为0.84和0.74,PBIAS在18%—23%范围内,说明SWAT模型在乌鲁木齐河上游径流模拟中具有较好的适用性;2)综合型情景模拟分析得出,研究区气候变化对径流的影响强度大于土地利用变化的影响强度。土地利用和气候共同引起流域年均径流量减少1.41 m~3/s,土地利用变化引起年均径流量减少0.04 m~3/s,气候变化引起年均径流量减少1.37 m~3/s;3)极端土地利用情景模拟分析得出,草地情景的年均径流增加0.1 m~3/s,林地情景的年均径流量减少0.58 m~3/s;4)气候变化情景模拟分析得出,流域径流量与降水变化呈正相关关系,与气温变化呈负相关关系。降水量增加10%和20%时,年均径流量增加3.05 m~3/s和4.02 m~3/s。当降水量减少10%和20%时,年均径流量减少0.93 m~3/s和2.25 m~3/s。气温升高1℃和2℃时,年均径流量减少2.71 m~3/s和3.02 m~3/s。在气候变化环境下,需要重视降水和气温的预测,应通过优化土地结构来减缓气候变化的水文效应。

关 键 词:SWAT水文模型  乌鲁木齐河上游  径流模拟  土地利用  气候变化
收稿时间:2017/4/19 0:00:00
修稿时间:2018/2/8 0:00:00

Land use and climate change effects on runoff in the upper Urumqi River watershed: a SWAT model based analysis
ZUBAIDA&#;Muyibul,SHI Qingdong,POLAT&#;Muhtar and ZHANG Run.Land use and climate change effects on runoff in the upper Urumqi River watershed: a SWAT model based analysis[J].Acta Ecologica Sinica,2018,38(14):5149-5157.
Authors:ZUBAIDA&#;Muyibul  SHI Qingdong  POLAT&#;Muhtar and ZHANG Run
Institution:College of Life and Environmental Science, Minzu University of China, Beijing 100081, China;Institute of Arid Land Ecology and Environment, Xinjiang University, Urumqi 830046, China,Institute of Arid Land Ecology and Environment, Xinjiang University, Urumqi 830046, China,College of Life and Environmental Science, Minzu University of China, Beijing 100081, China;College of Tourism, Xinjiang University, Urumqi 830049, China and Key Laboratory of Tibetan Environment Changes and Land Surface Processes, Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Abstract:
Keywords:SWAT model  upper Urumqi River watershed  runoff simulation  land use  climate change
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