基于最大熵生态位模型的中华穿山甲潜在适宜生境预测

中华穿山甲（Manis pentadactyla）属于全球极度濒危物种，也是我国一级保护动物。对中华穿山甲的非法捕杀曾导致其种群数量锐减。但是，近年来相关研究报道较少，穿山甲分布状况不明，极大地制约了对该物种的有效保护。搜集了近年来国内中华穿山甲的救护记录和救护新闻，甄别出67个记录分布点，利用最大熵模型软件（MaxEnt）进行因子筛选，结果表明最冷季度降水量、人口密度、年降水量、坡度、坡向、海拔等6个环境变量是与中华穿山甲分布显著相关的影响因子。基于6个主导环境变量构建的MaxEnt模型AUC平均值为0.961±0.014，预测结果达到极好标准。刀切法（Jackknife）表明，其中最冷季度降水量、年降水量、人口密度和海拔是影响中华穿山甲分布的主要因素。中华穿山甲适宜生境（出现概率大于0.498）具有以下特点：最冷季度降水量141.22-439.46 mm，年降水量1471.67-2386.56 mm，人口密度≥390人/km²，海拔<316.98 m。该模型预测中华穿山甲在我国的潜在分布适宜区主要位于我国长江以南地区，总面积约为74.27×10⁴ km²，占国土面积的7.73%，主要集中在江西、广东、湖南和广西省，面积分别占该区域的97.58%，89.65%，76.90%和73.08%；其次是浙江、福建、台湾和安徽省。湖北、江苏、四川、云南、贵州等省份也有中华穿山甲的零星分布。湖北东南部、江苏南部、浙江西南部和福建西北部等与江西接壤的区域也是中华穿山甲的重要潜在分布适宜区。明确中华穿山甲的潜在分布适宜区，可为该物种的种群保护和栖息地管理提供科技支撑。

Predicting the potential distribution of Chinese pangolin using the MaxEnt model