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基于最大熵原理的浙江毛竹胸径分布及测量不确定度评定
引用本文:刘恩斌,周国模,葛宏立.基于最大熵原理的浙江毛竹胸径分布及测量不确定度评定[J].生态学报,2009,29(1):86-91.
作者姓名:刘恩斌  周国模  葛宏立
作者单位:浙江林学院环境科技学院,临安,311300
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金 
摘    要:应用最大熵原理构造了测树因子概率分布的统一模型,这样构造的模型具有明确的解析表达式,并能克服常用方法无法解释测树因子服从某种概率分布的真正原因,从而为测树因子统计分布建模提供了一种有效方法.使用1-3阶样本矩、1-4阶样本矩与1-5阶样本矩,用所构建的概率分布统一模型分别对浙江省域毛竹胸径分布分别作了仿真试验,结果表明当采用1-4阶样本矩时,仿真效果最好,而且比通过假设检验的Weibull分布仿真结果理想:(1)图形非常相似,对实测数据都能很好的模拟;(2)最大熵法的离差平方和为0.00018,Weibull分布的为0.000451].由于各种系统与非系统的原因,都会影响测量结果的准确性,对所构建的模型作了不确定度评定,表明结果具有很大的可靠性,测量结果的估计:7.85100,测量结果的标准不确定度:1.82710,置信概率:0.96020.

关 键 词:最大熵原理  概率分布模型  Weibull分布  测量不确定度
收稿时间:2008/4/14 0:00:00
修稿时间:2008/9/28 0:00:00

Examination of moso bamboo's diameter probability distribution and evaluation of measurement uncertainty with the maximum entropy theory
LIU En-Bin,ZHOU Guo-MO,GE Hong-Li.Examination of moso bamboo's diameter probability distribution and evaluation of measurement uncertainty with the maximum entropy theory[J].Acta Ecologica Sinica,2009,29(1):86-91.
Authors:LIU En-Bin  ZHOU Guo-MO  GE Hong-Li
Abstract:
Keywords:maximum entropy theory  probability distribution model  Weibull distribution  measurement uncertainty
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