| 基于MaxEnt与ArcGIS的云南榧树潜在生境分析 |
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| 引用本文： | 周炳江,王玉洁,马长乐,樊智丰,郑进烜.基于MaxEnt与ArcGIS的云南榧树潜在生境分析[J].生态学报,2022,42(11):4485-4493. |
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| 作者姓名： | 周炳江 王玉洁 马长乐 樊智丰 郑进烜 |
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| 作者单位： | 西南林业大学园林园艺学院, 昆明 650224;西南林业大学地理与生态旅游学院, 昆明 650224;云南省林业调查规划院, 昆明 650051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31360037） |
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| 摘 要： | 为明确国家二级保护树种—云南榧树(Torreya yunnanensis)的潜在生境分布区和保护现状，利用50个云南榧树的存在记录点和7个对其分布影响较高的主导环境因子(最冷季平均降水量、降水季节性变异系数、年温差范围、土壤容重、土壤类型、坡向和下层土壤中的百分比粘土)运用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS 10.2)模拟其在云南省的潜在生境的分布状况，并将其模拟结果与现有的云南省自然保护区的范围进行叠加分析。研究结果显示：(1)MaxEnt模型对云南榧树潜在生境的模拟的结果所表现出的精度高(AUC=0.977)。(2)云南榧树在云南省的潜在分布区主要集中在三江并流区，云南榧树潜在生境在云南省自然保护区内主要分布在高黎贡山(2364.35 km~2, 58.35%)、白马雪山(846.46 km~2, 31.66%)和云岭(625.55 km~2, 82.42%)自然保护区。(3)最冷季平均降水量(>75.58 mm)、降水季节性变异系数(<64.28)、年温差(24.08—26.40℃)是影响云南榧树在云南省潜在生境分布的主要气候因子。(4)金沙江可能...
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| 关 键 词： | 云南榧树 最大熵模型 潜在生境 |
| 收稿时间： | 2021/6/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/12/16 0:00:00 |
Analysis of potential habitat of Torreya yunnanensis based on MaxEnt and ArcGIS |
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| ZHOU Bingjiang,WANG Yujie,MA Changle,FAN Zhifeng,ZHENG Jinxuan.Analysis of potential habitat of Torreya yunnanensis based on MaxEnt and ArcGIS[J].Acta Ecologica Sinica,2022,42(11):4485-4493. |
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| Authors: | ZHOU Bingjiang WANG Yujie MA Changle FAN Zhifeng ZHENG Jinxuan |
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| Institution: | College of Landscape Architecture and Horticulture Sciences, Southwest Forestry University, Kunming 650224, China;School of Geography and Ecotourism, Southwest Forestry University, Kunming 650224, China; Forest Inventory and Planning Institute of Yunnan Province, Kunming 650051, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Torreya yunnanensis maximum entropy model potential habitat |
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