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乌梁素海湿地芦苇最大羧化速率的高光谱遥感
引用本文:卫亚星,王莉雯.乌梁素海湿地芦苇最大羧化速率的高光谱遥感[J].生态学报,2017,37(3):841-850.
作者姓名:卫亚星  王莉雯
作者单位:辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心, 大连 116029;辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室, 大连 116029;辽宁师范大学城市与环境学院, 大连 116029,辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心, 大连 116029;辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室, 大连 116029;辽宁师范大学城市与环境学院, 大连 116029
基金项目:国家自然科学基金项目(41271421);教育部人文社会科学研究规划基金项目(14YJA630064)
摘    要:湿地植被生产力和固碳潜力的研究是全球碳循环和全球变化的热点研究问题。湿地植被的光合能力能够指示其生长的健康状态。最大羧化速率是重要的植被光合参数之一,对精确模拟湿地植被光合作用和气体交换模型中的固碳过程具有重要的作用。以内蒙古乌梁素海湖泊湿地为研究区,进行了芦苇叶片光合参数和光谱的测量。芦苇叶片最大羧化速率(V_(cmax))数值是基于Farquhar光合作用模型,从光合测量获取的A-C_i曲线计算并校正到25℃得到的。分别基于bootstrap PLSR模型、单波段和高光谱植被指数(包括简单比值指数SR和归一化差值指数ND),构建湿地芦苇叶片最大羧化速率(V_(cmax))估算模型。基于高光谱遥感图像HJ-1A HSI,采用ND高光谱指数中具有较高V_(cmax)估算精度的入选波段702和756 nm,获取研究区湿地芦苇最大羧化速率空间分布图。研究结果表明,湿地植被光谱特征和高光谱植被指数,可用于估算湿地芦苇V_(cmax),其中最高精度产生于基于bootstrap PLSR模型的建模方法(R~2=0.87,RMSECV=3.90,RPD=2.72),ND高光谱指数的V_(cmax)估算精度高于SR高光谱指数的估算精度;从获取的V_(cmax)空间分布图上提取估算值,其与测量值对比,存在较好的相关性(R~2=0.80,RMSE=4.74)。

关 键 词:最大羧化速率  高光谱遥感  湿地植被光合  bootstrap  PLSR  乌梁素海湿地
收稿时间:2015/9/11 0:00:00
修稿时间:2016/5/11 0:00:00

Maximum carboxylation rates of reed in the Wuliangsuhai wetland using hyperspectral remote sensing
WEI Yaxing and WANG Liwen.Maximum carboxylation rates of reed in the Wuliangsuhai wetland using hyperspectral remote sensing[J].Acta Ecologica Sinica,2017,37(3):841-850.
Authors:WEI Yaxing and WANG Liwen
Institution:Center for Studies of Marine Economy and Sustainable Development, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China;Liaoning Key Laboratory of Physical Geography and Geomatics, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China;College of Urban and Environmental Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China and Center for Studies of Marine Economy and Sustainable Development, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China;Liaoning Key Laboratory of Physical Geography and Geomatics, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China;College of Urban and Environmental Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China
Abstract:
Keywords:maximum carboxylation rate  hyperspectral remote sensing  wetland vegetation photosynthesis  bootstrap PLSR  Wuliangsuhai wetland
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