首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

1981-2013华北平原气候时空变化及其对植被覆盖度的影响
引用本文:阿多,赵文吉,宫兆宁,张敏,范云豹.1981-2013华北平原气候时空变化及其对植被覆盖度的影响[J].生态学报,2017,37(2):576-592.
作者姓名:阿多  赵文吉  宫兆宁  张敏  范云豹
作者单位:首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048;三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室, 北京 100048,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048;三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室, 北京 100048,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048;三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室, 北京 100048,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048;三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室, 北京 100048,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048;三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室, 北京 100048
基金项目:国家国际科技合作专项资助项目(2014DFA21620)
摘    要:基于1981—2013年华北平原气象数据,对华北平原近30a的气候时空变化趋势与突变情况进行分析,并结合GIMMSNDVI(1981—2006年)和MODIS-NDVI(2000—2013年)遥感数据,探讨气候突变影响下,华北平原1981—2013年植被覆盖度的空间分布和变化特征。结合生态学分区,从不同时空尺度出发,分析华北平原不同生态分区内气候因子与植被覆盖度在年代际、年际和月变化的相关关系。结果发现:(1)1981—2013年,华北平原气温整体呈现显著上升趋势(0.20℃/10a,P0.01),春季气温的升高、15℃等温线控制范围的扩大和年均温0℃等值线在华北平原的消失,是区域平均气温升高的诱因。华北平原降水整体呈现显著减少趋势(-1.75mm/10a,P0.05),其中秋季降水量减少过快,400—600mm降水等值线控制范围的扩大、600—800mm和800—1000mm降水等值线的范围的缩小,共同造成区域降水量的减少。四季气候倾向率的特征变化敏感区域主要位于北纬35°—39°之间。1991—1994年为华北平原气候的突变时期。(2)华北平原植被覆盖度总体呈现上升的趋势,呈增加趋势的面积占总面积的55%。人类活动不仅加速了区域植被覆盖度的降低,也加剧了降低速率的变快。(3)总体上,研究区月尺度植被覆盖度与气候因子的相关性高于年尺度的值。植被覆盖度与年降水量的偏相关性高于其与年均温的偏相关性。年均温对农业生态区和森林生态区的植被覆盖度的影响更大,草原生态区的植被覆盖度对年降水量的依赖性更强。在月尺度上降水量对植被的影响具有时滞效应。气温对草原生态区具有时滞效应,降水量对农业生态区具有时滞效应。(4)华北平原干热化的气候突变降低了植被覆盖度的增加趋势。从植被覆盖度出发,草原生态区对气候突变的响应最明显;从变化速率角度出发,农田生态区的响应最明显。就整体而言,人类活动的影响力还在持续增强,且呈现出在退化区的作用力高于改善区的趋势。气候突变后,出现了人类活动在植被覆盖度的改善区的相对作用力高于退化区的变化。

关 键 词:气候变化  植被覆盖度  趋势分析  残差分析  偏相关性
收稿时间:2015/7/30 0:00:00
修稿时间:2016/5/16 0:00:00

Temporal analysis of climate change and its relationship with vegetation cover on the north china plain from 1981 to 2013
A Duo,ZHAO Wenji,GONG Zhaoning,ZHANG Min and FAN Yunbao.Temporal analysis of climate change and its relationship with vegetation cover on the north china plain from 1981 to 2013[J].Acta Ecologica Sinica,2017,37(2):576-592.
Authors:A Duo  ZHAO Wenji  GONG Zhaoning  ZHANG Min and FAN Yunbao
Institution:College of Resources Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application of Ministry, Beijing 100048, China;Key Laboratory of Resources Environment and GIS of Beijing Municipal, Beijing 100048, China,College of Resources Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application of Ministry, Beijing 100048, China;Key Laboratory of Resources Environment and GIS of Beijing Municipal, Beijing 100048, China,College of Resources Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application of Ministry, Beijing 100048, China;Key Laboratory of Resources Environment and GIS of Beijing Municipal, Beijing 100048, China,College of Resources Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application of Ministry, Beijing 100048, China;Key Laboratory of Resources Environment and GIS of Beijing Municipal, Beijing 100048, China and College of Resources Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application of Ministry, Beijing 100048, China;Key Laboratory of Resources Environment and GIS of Beijing Municipal, Beijing 100048, China
Abstract:
Keywords:climatic change  vegetation coverage  trend analysis  residual analysis  partial correlation
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《生态学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《生态学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号