首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

太湖生态系统能量闭合特征及其影响因素
引用本文:王伟,申双和,刘寿东,张弥,肖薇,王咏薇,李旭辉.太湖生态系统能量闭合特征及其影响因素[J].生态学报,2017,37(18):5935-5950.
作者姓名:王伟  申双和  刘寿东  张弥  肖薇  王咏薇  李旭辉
作者单位:南京信息工程大学, 气候与环境变化国际合作联合实验室大气环境中心, 南京 210044;南京信息工程大学, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学, 江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学, 气候与环境变化国际合作联合实验室大气环境中心, 南京 210044;南京信息工程大学, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学, 气候与环境变化国际合作联合实验室大气环境中心, 南京 210044;南京信息工程大学, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学, 气候与环境变化国际合作联合实验室大气环境中心, 南京 210044;南京信息工程大学, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学, 气候与环境变化国际合作联合实验室大气环境中心, 南京 210044,南京信息工程大学, 气候与环境变化国际合作联合实验室大气环境中心, 南京 210044
基金项目:国家自然科学基金青年项目(41505005);江苏省自然科学基金青年项目(BK20150900);国家自然科学基金面上项目(41475141,41575147,41275024);南京信息工程大学人才启动经费(2014r046);教育部长江学者和创新团队发展计划(PCSIRT);江苏高校优势学科建设工程(PAPD);南京信息工程大学2015年度大学生实践创新训练计划项目(201510300023)
摘    要:地表能量不闭合不仅限制了涡度相关观测数据在陆面模型发展和验证等应用性研究中的价值,还给生态系统CO2源汇特征辨析带来不确定性。基于太湖避风港站2012年涡度相关通量、辐射、气象和水温梯度观测数据,分析了太湖能量闭合的多尺度(小时、日和月)时间变化特征,阐述了大气稳定度、摩擦风速和湖风对太湖能量闭合状况的影响。结果表明:太湖小时尺度的能量闭合度为0.59,且昼夜差异较小;日尺度的能量闭合度为0.73,在内陆水体观测结果中处于中等水平;月平均能量闭合度呈现冬季高、夏季低的季节变化特征;年平均时太湖仍有27%的能量不闭合。因摩擦风速减小,太湖能量闭合度在大气极不稳定条件下要比弱不稳定条件下结果低0.3;对于太湖这类大型浅水湖泊,其能量闭合度全天都受动力湍流交换强度制约,能量闭合度随摩擦风速增大而显著提高;虽然湖风发生使太湖小时尺度的能量闭合度降低了0.1,但其影响在日尺度上并不明显。

关 键 词:太湖  能量不闭合  涡度相关  湍流交换  大气稳定度
收稿时间:2016/6/30 0:00:00
修稿时间:2017/7/20 0:00:00

Mechanistic analysis of the observed energy imbalance of Lake Taihu
WANG Wei,SHEN Shuanghe,LIU Shoudong,ZHANG Mi,XIAO Wei,WANG Yongwei and LEE Xuhui.Mechanistic analysis of the observed energy imbalance of Lake Taihu[J].Acta Ecologica Sinica,2017,37(18):5935-5950.
Authors:WANG Wei  SHEN Shuanghe  LIU Shoudong  ZHANG Mi  XIAO Wei  WANG Yongwei and LEE Xuhui
Institution:Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, International Joint Laboratory on Climate and Environment Change (ILCEC), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, International Joint Laboratory on Climate and Environment Change (ILCEC), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, International Joint Laboratory on Climate and Environment Change (ILCEC), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, International Joint Laboratory on Climate and Environment Change (ILCEC), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, International Joint Laboratory on Climate and Environment Change (ILCEC), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China and Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, International Joint Laboratory on Climate and Environment Change (ILCEC), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China
Abstract:
Keywords:Lake Taihu  energy imbalance  eddy covariance  turbulence exchange  atmospheric stability
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《生态学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《生态学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号