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植被光合呼吸模型在长白山温带阔叶红松林的优化及验证
引用本文:张嘉荣,王咏薇,张弥,刁一伟,刘诚.植被光合呼吸模型在长白山温带阔叶红松林的优化及验证[J].生态学报,2017,37(20):6679-6690.
作者姓名:张嘉荣  王咏薇  张弥  刁一伟  刘诚
作者单位:耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044;南京信息工程大学大气物理学院, 南京 210044,耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044;南京信息工程大学大气物理学院, 南京 210044,耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044,耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044;南京信息工程大学大气物理学院, 南京 210044,耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心, 南京 210044
基金项目:国家自然科学基金(31100359,31200377);教育部"长江学者和创新团队发展计划";江苏高校优势学科建设工程(PAPD)项目
摘    要:植被光合呼吸模型(VPRM)关键参数的确定和优化是准确计算生态系统净CO_2交换(NEE)的基础。利用中国通量观测研究联盟(China FLUX)长白山站温带阔叶红松林2005年的通量观测资料,对VPRM的4个参数(最大光能利用率ε_0、光照为半饱和条件下光合有效辐射值PAR0和呼吸参数(α、β))进行优化,并使用2006年的观测资料对参数优化前后的模拟结果进行评估。结果表明:参数优化后,VPRM能够较好地模拟长白山地区2006年植物生长季NEE的变化。对30min NEE模拟的平均误差为-1.81μmol m~(-2)s~(-1),相关系数为0.72,模拟NEE平均日变化的峰值约为观测值的91%,相关系数为0.97。但在植物非生长季模型对森林NEE的模拟效果较差。模型模拟30min NEE的平均误差为0.39μmol m~(-2)s~(-1),相关系数仅为0.10,并且模拟低估NEE平均日变化白天吸收峰值约82%,日变化模拟值与观测值的相关系数为0.50。通过分析不同天气个例,发现模型可以较好地模拟晴天条件下NEE的变化,而对阴雨天NEE的模拟误差较大。该研究有利于提高VPRM模型对温带落叶阔叶林NEE的模拟能力,对进一步改进区域陆地NEE的模拟具有重要意义。

关 键 词:植被光合呼吸模型  生态系统净CO2交换  参数优化  长白山温带阔叶红松林
收稿时间:2016/7/29 0:00:00

Optimization and validation of the vegetation photosynthesis and respiration model in a temperate broad-leaved Korean pine forest
ZHANG Jiarong,WANG Yongwei,ZHANG Mi,DIAO Yiwei and LIU Cheng.Optimization and validation of the vegetation photosynthesis and respiration model in a temperate broad-leaved Korean pine forest[J].Acta Ecologica Sinica,2017,37(20):6679-6690.
Authors:ZHANG Jiarong  WANG Yongwei  ZHANG Mi  DIAO Yiwei and LIU Cheng
Institution:Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China and Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China
Abstract:
Keywords:vegetation photosynthesis and respiration model (VPRM)  net ecosystem CO2 exchange (NEE)  parameter optimization  temperate broad-leaved Korean pine forest
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