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天童米槠-木荷群落主要树种的结构及空间格局
引用本文:杨永川,达良俊,陈波.天童米槠-木荷群落主要树种的结构及空间格局[J].生态学报,2006,26(9):2927-2938.
作者姓名:杨永川  达良俊  陈波
作者单位:1. 重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400045;重庆大学城市建设与环境工程学院,重庆,400045;华东师范大学环境科学系,上海,200062
2. 华东师范大学环境科学系,上海,200062;上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室,上海,200062
3. 杭州师范学院生命科学学院,杭州,310036
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金
摘    要:种群的结构和空间格局是植物群落的重要特征.以浙江天童米槠(Castanopsis carlesii)-木荷(Schima superba)群落为对象,应用永久样方法和每木调查法调查了群落种类组成和结构,并对10个主要常绿阔叶树种的种群结构和空间格局进行了分析,种群结构分析包括胸径级结构和垂直层次结构,空间格局分析包括各种不同垂直层次个体的空间分布格局和空间关联,并考虑了空间关联的尺度依赖.所选10个种总体RBA值达到81.9﹪,包含了群落的全部5个优势种,SDI指数除黑山山矾(Symplocos heishanensis)为正值外,其余9种皆为负值,各个种在垂直空间上占据了不同的位置.不同种之间以及同种不同层次之间表现出复杂多样的分布格局,体现出多级复合分布特征,但多数种整体上表现为集群分布或基本分布成分为个体群.空间关联在不同种之间、同种不同层次之间以及不同空间尺度上发生了分化,随尺度的增加,正关联增加而负关联减少.各个物种通过占据不同的水平和垂直空间,并采取不同的生活史对策,在群落中得以共存,从而导致了群落高的生物多样性的形成和维持.

关 键 词:常绿阔叶林  种群结构  空间分布格局  空间关联  尺度依赖
文章编号:1000-0933(2006)09-2927-12
收稿时间:2005-10-15
修稿时间:2005-10-152006-05-31

Population structure and spatial patterns for the main tree species in Castanopsis carlesii-Schima superba community in Tiantong, Zhejiang Province, China
YANG Yongchuan,DA Liangjun and CHEN Bo.Population structure and spatial patterns for the main tree species in Castanopsis carlesii-Schima superba community in Tiantong, Zhejiang Province, China[J].Acta Ecologica Sinica,2006,26(9):2927-2938.
Authors:YANG Yongchuan  DA Liangjun and CHEN Bo
Institution:Key Lab. of Three Gorges Reservoir Region's Eco-Environment(Chongqing University),Ministry of Education, Chongqing 400045, China; Faculty of Urban Construction and Environmental Engineering,Chongqing University,Chongqing 400045, China; Department of Environmental Science, East China Normal University, Shanghai 200062, China;Department of Environmental Science, East China Normal University, Shanghai 200062, China; Shanghai Key Laboratory for Ecology of Urbanization Process and Eco-restoration, Shanghai 200062, China;School of Life Science, Hangzhou Normal College, Hangzhou 310036, China
Abstract:
Keywords:evergreen broad-leaved forest  population structure  spatial distribution patterns  spatial associations  scales dependence
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