人工神经网络与遗传算法相结合在作物估产中的应用——以吉林省米估产为例

在遗传算法（Genetic Algorithm）与误差反传（Back Propagation）网络结构模型相结合的基础上，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，并对吉林省梨树和德惠县的玉米进行了估产研究，同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经经验，计算值与实际值拉近，并优于灰色理论模型，具有良好的预测效果，从而为农作物估产提供了新方法。