| 不同林分郁闭度与遥感数据的相关性 |
| |
| 引用本文： | 杨存建,倪静,周其林,程武学,韩沙鸥.不同林分郁闭度与遥感数据的相关性[J].生态学报,2015,35(7):2119-2125. |
| |
| 作者姓名： | 杨存建 倪静 周其林 程武学 韩沙鸥 |
| |
| 作者单位： | 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS应用研究中心, 成都 610068,四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS应用研究中心, 成都 610068,四川省遂宁市林业局, 遂宁 629000,四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS应用研究中心, 成都 610068,四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS应用研究中心, 成都 610068 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40771144); 国家973项目(2009CB421105); 国家863项目(2009AA12Z140) |
| |
| 摘 要： | 林分郁闭度与遥感数据的相关性分析是郁闭度遥感估算的基础,郁闭度遥感是林业遥感的重要方向。以四川省石棉县为例,就不同林分探讨了其郁闭度与陆地资源卫星专题制图仪LANDSAT Thematic Mapper(TM,包括其波段1至7,分别表示为TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM6和TM7)数据之间的相关性及其受地形校正的影响。建立了地形数据库和基于1994年调查数据的森林资源数据库;对1994年6月26日成像的LANDSAT TM数据进行了几何校正,并与森林资源数据库配准;分别利用Lambert Cosine Correction(LCC)模型和Sun Canopy Sensor(SCS)模型对TM数据进行地形校正,生成TM-LCC和TM-SCS数据;将TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据分别与森林资源数据叠加统计,得到各小班TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据的均值和标准差,并将其添入数据库中,选取标准差较小的小班共1194个作为样本。按优势树种将样本层化为8个林分层,分别计算其郁闭度与TM、TM-LCC和TM-SCS各波段数据间的相关系数,并分析其在不同林分不同波段上的差异及其受地形校正的影响。研究表明:铁杉、冷杉和云杉等林分郁闭度与TM部分波段数据的相关性在0.01的水平上均为显著;而桦木、栎类、桤木、软阔类和云南松等林分郁闭度与TM数据的相关性在0.05的水平上均不显著;TM的LCC校正提高了冷杉、铁杉和软阔等林分郁闭度与TM4和TM5的相关性,TM的LCC校正还提高了软阔类林分郁闭度与TM7的相关性,TM的SCS校正提高了冷杉林分郁闭度与TM4和TM5的相关性,且在0.01的水平上均为显著。TM的LCC和SCS校正未能明显提高桦木、栎类、桤木、云南松和云杉等林分郁闭度与TM数据的相关性。该研究对林分郁闭度遥感具有一定的科学意义和应用价值。
|
| 关 键 词： | 郁闭度 林分 遥感 相关性 小班 |
| 收稿时间： | 2013/6/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/1/22 0:00:00 |
Correlation analysis of canopy density with remote sensing data for different forest stand |
| |
| YANG Cunjian,NI Jing,ZHOU Qilin,CHENG Wuxue and HAN Shaou.Correlation analysis of canopy density with remote sensing data for different forest stand[J].Acta Ecologica Sinica,2015,35(7):2119-2125. |
| |
| Authors: | YANG Cunjian NI Jing ZHOU Qilin CHENG Wuxue and HAN Shaou |
| |
| Institution: | Research Center of RS&GIS Application, Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China,Research Center of RS&GIS Application, Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China,Suining Forest Bureau, Suining 629000, China,Research Center of RS&GIS Application, Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China and Research Center of RS&GIS Application, Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | canopy density forest stand remote sensing correlation sub-compartment |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《生态学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《生态学报》下载免费的PDF全文 |
|
