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岷江上游干旱河谷优势灌丛群落土壤生态酶化学计量特征
引用本文:王冰冰,曲来叶,马克明,张心昱,宋成军.岷江上游干旱河谷优势灌丛群落土壤生态酶化学计量特征[J].生态学报,2015,35(18):6078-6088.
作者姓名:王冰冰  曲来叶  马克明  张心昱  宋成军
作者单位:中国科学院生态环境研究中心城市与区域国家重点实验室, 北京 100085;中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院生态环境研究中心城市与区域国家重点实验室, 北京 100085,中国科学院生态环境研究中心城市与区域国家重点实验室, 北京 100085,中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验, 北京 100101,农业部规划设计研究院, 北京 100125
基金项目:国家自然科学基金(31170581,41101270)
摘    要:与碳(C)、氮(N)和磷(P)分解矿化相关的土壤生态酶的相对活性可以揭示微生物生长和代谢过程的能量限制。尽管干旱生态系统愈来愈受到生态学家的关注,但在土壤水分有效性限制和斑块状分布的植被背景下,探讨土壤酶活性化学计量特征,及其与土壤物理、化学因子和土壤微生物群落结构的关系的相关研究仍十分缺乏。通过调查岷江干旱河谷不同水分梯度4个研究样地(两河口、飞虹、撮箕和牟托)灌丛及其丛间空地的土壤物理化学性质、微生物群落组成和土壤生态酶活性,探讨不同水分梯度样地间及灌丛和空地间土壤酶活性计量的分布特征。结果显示,岷江干旱河谷土壤C∶N∶P酶活性化学计量表现出了与全球尺度上酶活性化学计量的相对特异性(C∶N∶P=3∶2∶2 vs.1∶1∶1)。整体上,岷江干旱河谷区域土壤微生物生长代谢存在一定程度的N限制。虽然酶活性化学计量特征在所有空地和灌丛土壤之间总体未表现出显著差异,但对各研究地的进一步分析表明,两个相对干旱的两河口和飞虹样地表现出更为明显的N限制,而两个相对湿润的撮箕和牟托样地则存在一定的P限制。这种样地间的差异性主要受土壤水分有效性的驱动。逐步回归分析表明,土壤含水量是不同样地间土壤C∶N酶活性比(ln(BG)∶ln(NAG+LAP))和N∶P酶活性比(ln(NAG+LAP)∶ln(AP))的决定性影响因子。而土壤含水量与C∶N酶活性比具有显著正相关关系,与N∶P酶活性比表现为显著负相关关系。此外,土壤真菌、菌根真菌和真菌∶细菌比对土壤酶活性化学计量的影响,说明了真菌和菌根真菌类群对干旱河谷养分循环的重要作用。

关 键 词:岷江  干旱河谷  生态酶化学计量  养分有效性  土壤含水量
收稿时间:2014/1/27 0:00:00
修稿时间:2015/7/4 0:00:00

Patterns of ecoenzymatic stoichiometry in the dominant shrubs in the semi-arid Upper Minjiang River Valley
WANG Bingbing,QU Laiye,MA Keming,ZHANG Xinyu and SONG Chengjun.Patterns of ecoenzymatic stoichiometry in the dominant shrubs in the semi-arid Upper Minjiang River Valley[J].Acta Ecologica Sinica,2015,35(18):6078-6088.
Authors:WANG Bingbing  QU Laiye  MA Keming  ZHANG Xinyu and SONG Chengjun
Institution:State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China,State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China,Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China and Chinese Academy of Agricultural engineering, Beijing 100125, China
Abstract:
Keywords:Minjiang River  semi-arid river valley  ecoenzymatic stoichiometry  nutrient availability  soil water content
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