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近30年气候异常对江苏省褐飞虱灾变性迁入的影响
引用本文:包云轩,蒋蓉,谢晓金,朱叶芹,杨荣明,朱凤.近30年气候异常对江苏省褐飞虱灾变性迁入的影响[J].生态学报,2014,34(23):7078-7092.
作者姓名:包云轩  蒋蓉  谢晓金  朱叶芹  杨荣明  朱凤
作者单位:江苏省农业气象重点实验室, 南京信息工程大学, 南京 210044;江苏省农业气象重点实验室, 南京信息工程大学, 南京 210044;江苏省农业气象重点实验室, 南京信息工程大学, 南京 210044;江苏省植物保护站, 南京 210013;江苏省植物保护站, 南京 210013;江苏省植物保护站, 南京 210013
基金项目:国家自然科学基金面上项目(41075086);国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006026);江苏省农业科技自主创新项目(SCX(12)3058);江苏省高校优势学科建设工程
摘    要:近30年来,中国褐飞虱的灾变性迁入因受气候变化的影响而出现了明显的时空变异,为了揭示气候异常对褐飞虱区域性灾变的影响,为我国褐飞虱灾变预警及其区域危害的防控提供理论依据,在收集1983—2008年江苏省32个植保站褐飞虱灯诱资料、1981—2008年太平洋海表温度和南方涛动指数数据及1983—2008年江苏省70个气象台站降水和气温观测资料的基础上,选取高邮、通州和宜兴作为江苏省不同水稻生长区的代表性测站(其中高邮代表江淮稻区,通州代表苏北沿海稻区,宜兴代表苏南稻区),通过对近30年来太平洋海温场、南方涛动、迁入区降水和温度异常与江苏省褐飞虱发生程度之间关系的分析,探讨了气候异常对该省褐飞虱灾变性迁入的影响。结果表明:(1)赤道东太平洋海表水温持续偏高的厄尔尼诺事件多引发江苏省褐飞虱偏重以上程度的发生,且其首次迁入峰的出现时间与厄尔尼诺事件开始期之间有1—14个月的滞后期。(2)南方涛动指数(SOI)持续出现负值的厄尔尼诺事件发生的当年或次年,褐飞虱为偏重以上的发生程度,且其首次迁入峰的出现时间滞后于SOI负值开始期1—14个月。(3)登陆并影响江苏的强热带气旋偏多的拉尼娜年也会出现褐飞虱偏重以上的发生。(4)降水对褐飞虱迁入的影响明显,但有限制条件;降水量大、降水日数多的年份褐飞虱迁入量大、发生程度重;以6—10月降水量、降水日数和降水强度为预报因子,建立了褐飞虱发生等级的回归方程,方程拟合和试报效果好。(5)夏秋季6—10月地面气温的异常对江苏省褐飞虱迁入的发生有一定的影响,秋温偏高的年份常导致江苏省褐飞虱偏重以上的发生。

关 键 词:褐飞虱  海洋尼诺指数(ONI)  南方涛动指数(SOI)  厄尔尼诺事件  气候异常
收稿时间:2013/3/11 0:00:00
修稿时间:2014/10/1 0:00:00

Impact of climate anomalies on catastrophic immigrations of Nilaparvata lugens (Stål) in Jiangsu Province
BAO Yunxuan,JIANG Rong,XIE Xiaojin,ZHU Yeqin,YANG Rongmin and ZHU Feng.Impact of climate anomalies on catastrophic immigrations of Nilaparvata lugens (Stål) in Jiangsu Province[J].Acta Ecologica Sinica,2014,34(23):7078-7092.
Authors:BAO Yunxuan  JIANG Rong  XIE Xiaojin  ZHU Yeqin  YANG Rongmin and ZHU Feng
Institution:Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Province Plant Protection Station, Nanjing 210013, China;Jiangsu Province Plant Protection Station, Nanjing 210013, China;Jiangsu Province Plant Protection Station, Nanjing 210013, China
Abstract:
Keywords:Nilaparvata lugens (Stå  l)  Oceanic Nino Index (ONI)  Southern Oscillation Index (SOI)  El Nino event  climate anomaly
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