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基于遥感影像的城市空间三维绿量(绿化三维量)定量研究
引用本文:周廷刚,罗红霞,郭达志.基于遥感影像的城市空间三维绿量(绿化三维量)定量研究[J].生态学报,2005,25(3):415-420.
作者姓名:周廷刚  罗红霞  郭达志
作者单位:1. 西南师范大学资源环境科学学院,三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400715
2. 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所,徐州,221008
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (5 94780 13 ),西南师范大学自然科学基金,自然地理学博士学科基金~~
摘    要:三维绿量又称绿化三维量,是指所有生长植物的茎叶所占据的空间体积。城市三维绿量的测量研究是城市绿化环境效益评价的基本前提,也是城市生态系统研究的重要内容之一。以彩红外航空遥感图像为主要信息源,研究了城市空间三维绿量定量计算的方法。在对植被遥感阴影图像分割的前提下,根据航空摄影时太阳、摄影机以及树木三者之间的几何位置关系,建立了空间三维绿量遥感中关键的植被高度模型。应用统计分析方法,建立了研究区主要树种的树高一冠径相关关系模型。根据冠径一冠高关系以及典型树种的树冠立体几何形态与绿量方程,运用G1S分别计算了浙江省宁波市江北区、江东区、海曙区和全市的总三维绿量和平均相对三维绿量,以及平均相对三维绿量的区域分布。宁波市全市及江北区、海曙区和江东区的平均相对三维绿量分别为3284.4m^3/hm^2、3652.4m^3/hm^2、2908.5m^3/hm^2和3229.7m^3/hm^2,总三维绿量分别为1606.6万m^3、659.5万m^3、448.9万m^3和498.2万m^3。研究结果不仅为城市绿化数据库的建立奠定了基础,而且还丰富了城市绿化评价指标,有助于估算城市绿化的生态环境效益,以及为城市绿化系统的设计,特别是为环境要求不同的功能区的绿化系统的设计、城市绿化群落布局的合理性评价和城市绿化规划提供有价值的技术参数。

关 键 词:空间三维绿量  定量计算  遥感影像  绿量模型  城市
文章编号:1000-0933(2005)03-0415-06
收稿时间:5/9/2003 12:00:00 AM
修稿时间:2004/6/10 0:00:00

Remote sensing image-based quantitative study on urban spatial 3D Green Quantity Virescence three-dimension quantity
ZHOU Tinggang,LUO Hongxia and GUO Dazhi.Remote sensing image-based quantitative study on urban spatial 3D Green Quantity Virescence three-dimension quantity[J].Acta Ecologica Sinica,2005,25(3):415-420.
Authors:ZHOU Tinggang  LUO Hongxia and GUO Dazhi
Institution:School of the Environment and Resources; Southwest China Normal University; Key Laboratory of Eco-environments in Three Gorges Reservoir Region; Ministry of Education; Chongqing; China
Abstract:Three-dimension green quantity, also named virescence three-dimension quantity,refers to the spatial volume formed by stem and leaf of a plant. The study of the measurement for three-dimension green quantity is a basis precondition for the estimation of virescence urban environmental benefit, and also is an important part for urban ecosystem study. The present paper purports to take the color infrared aerial remote sensing image as its main research data. The basic method of quantitative remote sensing is i...
Keywords:Spatial 3D Green Quantity  quantitative calculation  remote sensing image  green quantity model  urban
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