空间幅度变化对景观格局分析的影响

景观格局指数是量化描述景观格局特征的主要方法之一，各种格局指数的尺度依赖性使比较分析景观格局特征和尺度推绎复杂化，分析不同指数随空间幅度变化的一般行为有助于景观格局分析结果的解释和降低空间尺度推绎的复杂性。研究以2种真实景观和27种模拟景观为分析对象，考查了16种常用的景观水平格局指数随空间幅度变化行为。根据这些指数因幅度变化行为可预测性把它们分为两类：第1类随幅度变化可预测性强，指数与幅度之间的关系可用简单的函数关系来表达；这类指数包括缀块数、边界总长、景观形状指数和缀块丰度密度；前两者随幅度增加呈幂函数形式增加，而缀块丰度密度随幅度增加呈幂函数下降，景观形状指数随幅度增加呈直线增加。第2类指数随幅度变化的可预测性较差，指数随幅度的变化存在多种可能(不同形式的增加、减小或保持不变)，不可用一种或多种简单的函数关系来描述所有的情况。这类指数包括缀块丰度、缀块密度、边界密度、最大缀块指数、平均缀块面积、缀块面积标准差、缀块面积变异系数、平均缀块形状指数、面积加权平均缀块形状指数、双对数回归分维数、聚集度指数与Shannon多样性指数。第2类指数随幅度的变化行为受景观格局特征和指数本身算法的影响。总体上来说，第2类格局指数随幅度变化呈折线增加或减小；但当景观的缀块类型较多、各类型优势度比较均等、空间分布格局比较随机时，它们随幅度变化形为的可预测性增加，随幅度增加的函数关系主要有3种：幂函数减小、对数函数增加或直线增加，因指数和格局特征不同而异。研究的结果在揭示了常用景观指数随幅度变化的一般关系外，也启示我们在进行景观格局的比较分析，比较景观的幅度应相同或采用尺度效应图(scalograms)更有效。

Effects of changing spatial extent on landscape pattern analysis

Scale and scaling issues represent one of the foremost frontiers of landscape ecology and ecology in general. There is an urgent demand for ecological information at finer/smaller scales to be transferable to coarser/larger scales. Understanding spatial heterogeneity is one of the essential challenges of spatial scaling. We refer scale to spatial extent in this study. Several ecologists had demonstrated that changing extent could influence the results of spatial pattern analysis. But only a few landscape ...