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森林林下植被生物量收获的样方选择和模型
引用本文:杨昆,管东生.森林林下植被生物量收获的样方选择和模型[J].生态学报,2007,27(2):705-714.
作者姓名:杨昆  管东生
作者单位:中山大学环境科学与工程学院,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金;面向21世纪教育振兴行动计划(985计划);广东省自然科学基金
摘    要:在控制误差内寻求样方的最小面积和最少样方数量是植被生态学野外研究的重要问题。在综合考虑取样的边界效应和时间、劳力消耗的基础上,研究了在控制误差内测定森林林下植被生物量时应选择的最佳样方大小和数量,并找出最佳的自变量拟合了估算林下植被生物量的预测方程。结果表明,利用Wiegert的方法测定研究区林下植被生物量取样方案,得出0.25m。的小样方为最佳取样面积。但小样方受边界效应的影响很大,会产生过高的生物量估计。通过分析了边界效应的影响和生物量相对平均值的变化,得出2m×1m是本研究的最佳样方面积,而10个2m×1m的样方能把标准误差控制在生物量平均值的10%以内。灌木生物量回归方程所选取的3个自变量D^2H、CH和P日中,CH与灌木生物量的相关性和以CH为自变量的线性回归方程的拟合度较其他2个变量好。而以PH为自变量的灌木生物量预测方程在实际操作中能提高研究的简便性和效率。以PH为自变量的林下草本层单位面积生物量的预测方程分别为Wv=11.65+4.25(PH)和wD=24.23+6.85(PH)。

关 键 词:林下植被  生物量估算  样方大小  样方数量
文章编号:1000-0933(2007)02-0705-01
收稿时间:2006/3/15 0:00:00
修稿时间:2006-03-152006-12-19

Selection of gaining quadrat for harvesting the undergrowth vegetation and its biomass estimation modeling in forest
YANG Kun,GUAN Dong-Sheng and GUAN Dongsheng.Selection of gaining quadrat for harvesting the undergrowth vegetation and its biomass estimation modeling in forest[J].Acta Ecologica Sinica,2007,27(2):705-714.
Authors:YANG Kun  GUAN Dong-Sheng and GUAN Dongsheng
Institution:School of Environmental Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China
Abstract:
Keywords:undergrowth vegetation  biomass estimation  quadrat size  quadrat number
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