首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

西瓜枯萎病病株空间分布格局及其抽样技术
引用本文:刘波,朱育菁,肖荣凤,林抗美,冒乃和,李芳,苏明星,史怀.西瓜枯萎病病株空间分布格局及其抽样技术[J].生态学报,2004,24(9):2043-2049.
作者姓名:刘波  朱育菁  肖荣凤  林抗美  冒乃和  李芳  苏明星  史怀
作者单位:福建省农科院生物技术中心农业环保技术研究室,福州,350003
基金项目:国家 8 63计划资助项目 ( 2 0 0 2 AA2 44 0 3 1-2 ),福建省科技厅重大资助项目 ( 2 0 0 0 Z0 3 1),福建省计委资助项目 (闽计农经 [2 0 0 2 ] 48号 )~~
摘    要:研究了西瓜枯萎病病株田间空间分格局及其抽样技术 ,通过频次分布和聚集度指数的测定以及 m* - m回归和 Taylor幂法则分析 ,结果表明 :西瓜枯萎病病株田间分布趋向于聚集分布。m* - m回归分析表明病株空间分布的基本成分是个体群 ,病株个体间相互吸引 ,病株在大田中存在明显的发病中心 ,个体群在田间呈均匀分布格局 ,即分布的基本成分个体群之间趋于均匀分布 ,而个体群内的个体与核心分布相吻合。Taylor幂法则分析表明 ,西瓜枯萎病病株个体的空间格局随着病株密度的提高越趋均匀分布。用 Iwao最适理论抽样模型 n=t2a/D2 (α 1) /X β- 1],计算出不同病情指数情况下所需的最适抽样数 ,随着病情指数的增加 ,所需抽样数递减。序贯抽样模型为 T0 ( N) =0 .9871N± 1.2 347N ,调查株数 N株时 ,若累计病情指数超过上界可定为防治对象田 ,若累计病情指数未达到下界时 ,可定为不防治田 ,若累计病情指数在上下界之间 ,则应继续调查 ,直到最大样本数 m0 =0 .9871时 ,也即病情指数 2 5 % ,所需抽样数 130株止。

关 键 词:西瓜枯萎病  空间分布格局  抽样技术
文章编号:1000-0933(2004)09-2043-07
收稿时间:2003/12/1 0:00:00
修稿时间:2004/7/10 0:00:00

Spatial distribution pattern and sampling technique for the fungal wilt disease in watermelon fields
LIU Bo,ZHU Yujing,XIAO Rongfeng,LIN Kangmei,MAO Naihe,LI Fang,SU Mingxing and SHI Huai.Spatial distribution pattern and sampling technique for the fungal wilt disease in watermelon fields[J].Acta Ecologica Sinica,2004,24(9):2043-2049.
Authors:LIU Bo  ZHU Yujing  XIAO Rongfeng  LIN Kangmei  MAO Naihe  LI Fang  SU Mingxing and SHI Huai
Institution:Lab. of Agri. Environ. Protection; Biotech. Center; FAAS; Fuzhou; China
Abstract:The precent paper dealt with the spatial distribution pattern and sampling technique for the fungal wilt disease, Fusarium oxysporum Schl., in the watermelon field. The tests of frequency distributions indicated the all samples were not fited to the evenness distribution, but to the poissson, neyman, negative-binomial, poisson-binomial, or compound poisson distributions, respectively. The analyses of aggregation indexes displayed that Lloyd's index of mean crowding (m~*) ranged between 1.533 and 1.983. Cole...
Keywords:Fusarium oxysporum Schl    spatial distribution pattern  sampling technique  watermelon
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《生态学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《生态学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号